第一節(jié)　既往在線知識傳播研究的典型路徑

既往在線知識傳播研究可以歸納為以下三種研究路徑。

第一，基于社會心理學(xué)與微觀經(jīng)濟學(xué)視角的知識分享動機研究。社會心理學(xué)側(cè)重分析個體參與社會性行為的心理動機。例如，馬斯洛的需求層次理論、赫茨伯格（Herzberg）的激勵—保健雙因素理論（Motivation-hygiene Theory）、維克托·弗魯姆（Victor H. Vroom）的期望理論、霍曼斯（Homans）的社會交換理論和班杜拉（Albert Bandura）的社會認(rèn)知理論等心理學(xué)理論，皆提出了個體從事社會化知識分享行為的基本行為動機。與此同時，微觀經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域從個體行為回報與成本均衡的角度深入探究了社會組織中個體參與知識傳播的行為動機。在該路徑下，既往研究發(fā)現(xiàn)，個體參與知識分享與傳播的主要動機包括用戶的自我效能感與自我價值實現(xiàn)、利他心理、社會信任與歸屬、互惠以及獲得社會性獎勵，例如社會聲譽（Reputation）等。

第二，基于媒介技術(shù)視角的媒介采納研究，即利用個體行為理論，例如，技術(shù)接受理論（Technology Acceptance Model）和計劃行為理論（Theory of Planned Behavior）和媒介使用與滿足理論等對個體知識分享行為意愿建構(gòu)闡釋模型，從個體效能、媒介技術(shù)的易用性、有用性以及社會規(guī)范等角度闡釋個體知識貢獻與分享行為的推動因素和技術(shù)壁壘。該研究路徑將社會化媒體視為新的媒介技術(shù)，探究受眾如何利用新媒介技術(shù)參與在線知識傳播。

第三，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的知識傳播動力學(xué)研究。該研究路徑利用已有的信息傳播模型（例如SIR傳染病模型）探究在線知識分享系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征與知識傳播效率的關(guān)系。既往研究側(cè)重于探究知識傳播網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特征參數(shù)（例如，冪率分布、度分布、聚集系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)平均距離、網(wǎng)絡(luò)中心度等）。基于此，研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)的隨機化程度提高了網(wǎng)絡(luò)中知識的擴散速度。科萬（Cowan）等考察了包括規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機網(wǎng)絡(luò)和小世界網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對個體間知識擴散的影響，發(fā)現(xiàn)“小世界網(wǎng)絡(luò)”結(jié)構(gòu)下的知識擴散速度最快。劉智洋等將百度百科的詞條映射為復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，通過計算該網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點度分布平均距離、簇系數(shù)等發(fā)現(xiàn)在線知識網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度和小世界特征。與此同時，用戶節(jié)點特征與在線知識傳播效率也存在相關(guān)關(guān)系。例如，網(wǎng)絡(luò)用戶節(jié)點之間信任程度、網(wǎng)絡(luò)的平均知識水平皆提高了知識傳播效率。

縱觀上述三種研究路徑，既往在線知識傳播研究主要關(guān)注微觀個體知識傳播行為動機與行為意愿（Behavioral Intention），而缺乏對宏觀知識內(nèi)容特征的考量。此外，以調(diào)查方法和內(nèi)容分析方法為主導(dǎo)的研究方法滯后、對在線知識分享與傳播一手?jǐn)?shù)據(jù)的匱乏以及知識傳播相關(guān)理論與新方法之間尚未彌合的鴻溝，是導(dǎo)致在線知識傳播宏觀知識內(nèi)容特征研究闕如的主要原因。相比較而言，基于計算傳播學(xué)研究范式（例如，文本挖掘和網(wǎng)絡(luò)分析），對在線知識進行語詞與標(biāo)簽（Tag）層面的“元知識”分析，是改進上述研究缺陷、推進知識傳播研究的進路之一。

McLeod S. Maslow’s Hierarchy of Needs[J]. Simply Psychology, 2007 (1): 1–18.

Herzberg F I. Work and the Nature of Man.[J]. World, 1966: 71–91.

Vroom V H. Organizational Choice: A Study of Pre-and Postdecision Processes[J]. Organizational Behavior and Human Performance, 1966, 1(2): 212–225.