——人工智能是否會毀滅人類？

開始超越人類的人工智能

如今，圍繞人工智能的各種話題和猜測正在不斷增多。例如，在不遠的將來，人工智能是否會超越人類的能力？人類的工作是否會被機器所替代？事實上，人類與人工智能的對決，早已在各個領域上演。

例如，在將棋①的世界里，職業(yè)棋手正在和人工智能展開激戰(zhàn)，而且已經出現(xiàn)了人工智能戰(zhàn)勝前將棋名人的驚人戰(zhàn)績。2012年，在與將棋軟件Bonkras對決時，已故將棋名人、號稱日本“永世棋圣”的米長邦雄遺憾戰(zhàn)敗。之后，“將棋電王賽”成了每年的慣例，屆時職業(yè)棋手和人工智能“棋手”之間都會展開一系列激烈的決戰(zhàn)。

在2013年的決戰(zhàn)當中，5名職業(yè)棋手以“1勝、3敗、1平局”的成績敗給人工智能“棋手”。而在接下來的2014年里，職業(yè)棋手的戰(zhàn)績繼續(xù)惡化，最終以“1:4”的戰(zhàn)局完敗于人工智能。因此，面對如此不斷強大的人工智能，人們開始爭論是否需要適當?shù)叵拗破淠芰Α?/p>

除棋類比賽之外，在智力競猜領域也出現(xiàn)了能夠戰(zhàn)勝人類的人工智能。2011年，在美國一個著名的智力競猜節(jié)目中，由IBM研發(fā)的人工智能——沃森（Watson）成功擊敗上屆人類冠軍，獲得高達100萬美元的巨額獎金。該節(jié)目要求答題者們對主持人提出的問題進行搶答，例如，當主持人問到“到目前為止，世界上有四個國家尚未與美國建交。請問，在這四個國家當中，地理位置處于最北端的是哪個？”時，沃森就會搶先、準確地給出答   案——“朝鮮”。

據(jù)說，如此高智商的沃森技術，今后還會被廣泛地應用到醫(yī)療領域。屆時，它可以通過對自身內部存有的龐大數(shù)據(jù)的分析，準確地給出對患者的治療方案。例如在癌癥治療方面，沃森內部載入了42種專業(yè)醫(yī)學雜志和大量的臨床治療數(shù)據(jù)，這些多達60萬份的醫(yī)療根據(jù)和150萬份的病例，都可以很好地幫助其為患者提供精準的治療方案。與多年來從事癌癥治療的人類專家相比，沃森或許會顯得更有經驗、更加嫻熟。

人工智能同時也成功地跨入了烹調世界——這就是“沃森大廚”。它可以通過對大量數(shù)據(jù)的分析，自動生成無數(shù)全新的食譜。2014年年末，日本舉辦了一場別開生面的“料理品嘗大會”，其所有料理均由“沃森大廚”設計食譜、由頂級西餐大廚親自掌勺。沃森的應用，或許可以讓我們的世界變得無所不能！

2014年11月，日本三井住友銀行與瑞穗銀行發(fā)表聲明，決定將在呼叫中心服務中投入使用沃森技術。具體來講就是，當客人打來咨詢電話時，沃森可以根據(jù)客人與話務員的對話內容，快捷、準確地為客人進行解答。據(jù)說投入使用之后，預計每次的應答時間可以得到大幅度的縮減。

日本于2011年開始了一項名為“機器人能否考入東京大學？”的研究項目，其主要內容就是開發(fā)一種能夠解答“大學中心考試”（類似于中國的高考統(tǒng)考）試題的人工智能技術。目前，該項目的“東大機器人君”的解題偏差值正在逐年提升。日本全國的私立大學共581所，而在2014年的“全國中心考試模擬考試”中，“東大機器人君”成功獲得了其中472所大學的“A級判定”，即表示其考取該大學的可能性高達80%以上。也就是說，“東大機器人君”已然具備了考取日本絕大多數(shù)私立大學的強大實力！

汽車會改變，機器人也會改變

汽車的自動駕駛技術同樣令人震驚不已！

近年，谷歌公司正在研發(fā)一項汽車的自動駕駛技術。他們將自動駕駛系統(tǒng)裝在普通汽車上，通過對其的監(jiān)測來提取各項研究數(shù)據(jù)。目前，該車已在美國加利福尼亞等州的道路上行駛了100萬英里（161萬公里），而在此過程中發(fā)生的事故僅為兩起。其中一起發(fā)生在人工駕駛時，另一起則是在等待信號燈變綠時被后面的車輛追尾。據(jù)說，從2015年開始，該公司將會使用其自主研發(fā)的自動駕駛車型進行實地道路試驗。

從谷歌公司目前的監(jiān)測結果來看，自動駕駛比人工駕駛更為安全、可靠。因此，如果今后自動駕駛能夠全面實現(xiàn)的話，殘疾人和老年人的出行問題就可以得到很好的解決。屆時他們既不用辛苦地等待公交車，也無須麻煩他人駕駛。如此一來，停車場短缺的問題也會得到解決。

據(jù)谷歌公司創(chuàng)始人——謝爾蓋?布林所言，如今市區(qū)面積的30%～50%都由停車場占據(jù)。因此，如果有一天人們無須再買私家車、而只在需要的時候利用自動駕駛車出行的話，停車場就會自然而然地減少，同時交通堵塞的問題也會得到很好的緩解。

不僅是汽車，或許將來有朝一日，人工智能還有可能學會駕駛飛機或直升機。亞馬遜公司于2013年宣布開始研發(fā)一項全新的服務體系——Prime Air，即使用小型無人駕駛飛機進行貨物派送，最快將于2015年投入使用。其目標是在30分鐘之內將顧客所購買的物品快速送達。目前，此類為小型無人駕駛飛機搭載人工智能的技術正在突飛猛進地發(fā)展。

在日本，軟銀公司于2014年宣布了一款名為“Pepper”的人工智能搭載機器人。該項目由軟銀公司與法國的Aldebaran Robotics 公司共同開發(fā)，該機器人身上搭載著一種名為“情感引擎”的人工智能裝置，可以很好地讀取人內心的情感變化。當人難過的時候，機器人會極力地去鼓勵；而當人心情高興時，它也會與其一同分享喜悅。該機器人將于2015年以20萬日元（約合人民幣1.1萬元）的價格上市。

超高速運算的威力

網絡是人工智能技術的寶庫。

如今，網絡的檢索引擎都在大量使用一種名為“機器學習”（Machine Learning）的人工智能技術。當用戶輸入某個關鍵詞時，電腦就會學習如何通過對照網頁內容來為該用戶檢索其所需信息。同時，電腦還需學習如何甄別關聯(lián)性較小的網頁以及一些有害內容。我想大家都有過這樣的疑問：為什么在輸入關鍵詞之后的短短一瞬間，電腦就會為我們提供所需的網頁信息？其中玄機就在于“機器學習”的巨大功勞！

電子郵件服務中通常都會搭載垃圾郵件過濾的功能，其實這也是人工智能進行“機器學習”的典型表現(xiàn)。通過事前對大量郵件類型的學習，人工智能會自動識別各類垃圾郵件。同樣，在新聞報道業(yè)務中，人工智能能夠按照事先習得的分類方法，瞬間將數(shù)量龐大的新聞報道進行準確歸類。

網絡廣告領域也在頻繁地使用著人工智能技術。如今，網絡界正在盛行一種名為“Ad Technology”的最新廣告技術。對于廣告主來說，他們都希望將自己的廣告顯示在用戶點擊率最高的位置。而該技術就可以瞬間計算出不同位置上的廣告點擊率，從而將廣告主的廣告準確地安插在點擊率最高的位置上。

在網絡界名為“實時競價”的世界里，廣告位的拍賣會隨時都在上演。在每一次的拍賣會上，眾多廣告主都會同時投標，最終達成意向的中標廣告才會顯示在網頁上。而且，如此復雜的投標、中標行為居然會以千分之一秒即毫秒的計時單位進行，網絡用戶根本無法察覺。而且，決定是否需要參加此次拍賣會以及估算廣告位費用等一系列工作，均由人工智能獨自完成。

在金融市場，由人工智能操作的交易量早已遠遠大于人類所操作的交易量。據(jù)相關報道講，目前90%以上的交易都由電腦自動操作。在證券交易領域，有一種名為“高頻交易”（HFT）的交易方法。該方法可以非常敏感地捕捉到股票價格的細微變動，從而在瞬間內完成自動買賣。例如，對于同一家公司的股票，當美國市場和英國市場之間發(fā)生了哪怕是一丁點的價格差異，人工智能就會將低價股買進、將高價股賣出，從而獲得其中的差價   利潤。

在這樣的高速交易世界里，人工智能的計算速度早已超越了千分之一毫秒即微秒的計時單位，完全進入了以千分之一微秒即毫微秒為單位的高速戰(zhàn)爭。而且，高速判斷是否需要進行交易的任務也都由人工智能來完成。如今，在高速交易領域，人類已完全無法戰(zhàn)勝人工智能！

在法律領域，人工智能的高速處理也在發(fā)揮著巨大的威力。從事大數(shù)據(jù)分析的日本UBIC公司，已經將人工智能技術應用在了法律訴訟時的證據(jù)閱覽業(yè)務當中。通常，在進行訴訟時，律師會提前收集所有與案件有關的郵件和商務文書等作為證據(jù)。如果按照傳統(tǒng)的做法，在需要提交關鍵證據(jù)的時候，律師或者其助理就必須大量地翻閱之前收集好的各類證據(jù)，這是一項非常繁雜而耗時的工作。而在使用最新的“機器學習”技術之后，人工智能就可以自動完成這項工作，從而將律師助理從繁重的證據(jù)搜索工作中解放出來。也就是說，過去屬于律師助理的艱巨任務，如今人工智能正在以人類完全無法實現(xiàn)的速度在完成著。

人工智能能否成為科幻小說作家？

人工智能的神奇之處并非只在于其高速性。有些行業(yè)看似只有人類才能完成，但事實上人工智能正在悄悄地“入侵”。相信大家都知道日本非常著名的科幻小說作家——星新一。于1997年去世的星新一，創(chuàng)作了一千多部微型小說，得到了全世界讀者的追捧和熱愛。2014年，一個名為“反復無常的人工智能項     目——我是作家哦！”的人工智能項目啟動，旨在通過對星新一作品的分析，讓人工智能也學會進行文學創(chuàng)作。

計算機無法像人類那樣在天才般靈感的觸動下進行創(chuàng)作，但它卻可以非常巧妙地將大量的素材進行各種搭配組合。只要人工智能對龐大的文學素材進行充分的解析和確認，創(chuàng)造出來的作品質量就會不斷提高。如此一來，或許在不遠的將來，它們就可以像星新一那樣為讀者呈現(xiàn)出一部部絕美的文學作品。

對于人工智能來說，編寫新聞稿件要比創(chuàng)作小說簡單得多。2014年，美國的聯(lián)合通訊社宣布引進一種能夠編寫企業(yè)決算報告的人工智能。只要輸入各個企業(yè)的銷售額或者營業(yè)利潤等重要的數(shù)字信息，該機器就能按照普通報道文章的體裁，快速、自動地生成一篇150～300字的報道。在過去記者親自執(zhí)筆的時候，每季度所投遞的新聞報道數(shù)僅為300篇左右，而據(jù)說在使用人工智能技術之后，同等時間內的新聞報道數(shù)量可達到4 400篇!

在我們的日常生活周圍，人工智能也在不斷增多。

機器人吸塵器——倫巴就是一個很好的例子。它可以自動讀取、識別房間形狀，然后在主人外出時聰明地將房間打掃干凈。另外，新開發(fā)的智能洗衣機還可以通過光感器自動識別洗滌劑的種類和衣物的不凈程度，然后自動調節(jié)水量大小，以便進行適當?shù)那逑础，F(xiàn)如今，人工智能已成為了“智能家電”所不可或缺的核心技術。

相信很多人都使用過搭載在iPhone手機上的對話軟件——“Siri”。實際上，這也是一款非常有名的人工智能軟件。當用戶打開軟件、對著手機說出“我愛你”時，系統(tǒng)就會自動給出機智的答復：“你是不是對任何一款蘋果產品都會這么說？”用戶還可以通過會話詢問當天的天氣預報、股市行情以及郵件內容等 信息。

除此之外，搭載著人工智能技術的應用軟件還有很多。這些軟件可以幫助用戶查看喜歡的時尚信息，也會為其發(fā)送一些類似于新聞報道、日程安排以及就職信息等極為個性化的信息。也就是說，人工智能會根據(jù)人們日常生活中的行動軌跡，準確地讀取其興趣愛好，然后適當?shù)貫槠涮峁┫鄳男畔⒎铡?/p>

全球對于人工智能研究的投資正在增加

如今，世界各國對于人工智能技術研究的投資力度正在不斷加大。

2013年，谷歌公司成功收購由英國倫敦大學杰弗里·欣頓（Geoffrey Hinton）教授創(chuàng)立的風投企業(yè)——DNN-Research，而杰弗里·欣頓教授正是當今人工智能研究領域最為熱門的新技術——深度學習的開創(chuàng)者。谷歌采用了名為“半收購半雇傭”的收購方式，目的就在于將目標企業(yè)的人才全部收入囊中。谷歌之所以收購DNN-Research，看中的正是杰弗里·欣頓教授和他的那些學生。

2014年，谷歌又將英國的DeepMind Technologies公司成功收購。雖然這只是一個擁有十幾人的小公司，但卻引起了谷歌與臉譜網的激烈競爭。最終，谷歌以4億美元的天價成功勝出，如此舉動讓世人震驚不已。事實上，谷歌之所以愿意付出如此代價，看中的并非該公司的業(yè)務價值或者客戶資源，而是該公司各類人才所具備的潛在價值。由此可見，谷歌對于人工智能技術的可能性是多么敏感和重視！

與此同時，世界最大規(guī)模的社交網站——臉譜網也不甘落后。2013年，該公司專門設立人工智能研究所，并且特地聘請紐約大學的Yann LeCun教授擔任所長。如今，該研究所分別將研究據(jù)點設在了紐約、倫敦和加利福尼亞州的門洛帕克地區(qū)。據(jù)Yann LeCun教授講，在世界各國的人工智能研究機構當中，該研究所的規(guī)模實屬最大。

2014年，中國最大的搜索引擎提供商——百度成立了深度學習研究所。據(jù)說該公司預計投入3億美元的巨額資金、200多人員大力開展研究，同時聘請在機器學習研究領域享譽全球的斯坦福大學副教授——吳恩達擔任研究所所長。所有這些都表明，為了在深度學習技術領域躍居世界第一，百度已然開始全面出擊。

為了全面開展對于沃森的研發(fā)和使用，IBM公司預計投入10億美元的巨資。其中，該公司全新設立擁有2 000人規(guī)模的專項部門，專門從事沃森的用途研發(fā)，最終使其得到更大程度的普及。同時，該公司又設立了總額為1億美元的投資基金，目的在于對那些使用沃森技術的應用軟件企業(yè)進行投資^[2]。

在日本，DWAN公司于2014年全新成立了DWANGO人工智能研究所，擔任所長的山川宏希望該研究所能夠成為日本國內人工智能研究者們匯聚的“梁山”。據(jù)DWANGO會長——川上量生所講，創(chuàng)辦該研究所的目標就在于能夠很好地甄別人工智能的能力極限，即哪些事情是其力所能及的、而哪些又是其無法做到的。

除了上述幾家公司之外，從事大數(shù)據(jù)相關開發(fā)的Preferred Infrastructure（PFI）于2014年成立了Preferred Networks，研究如何將最新的機器學習技術進行商業(yè)化。日本NTT為其出資2億日元。如今，該公司已經成功研發(fā)出一項技術，它可以通過行人的影像資料獲取其性別和穿著等信息。

瀕臨失業(yè)的人們

面對人工智能如此迅速的發(fā)展，越來越多的人開始擔心：人工智能是否會將人類的工作逐一奪去？或許有一天，人工智能的發(fā)展將會導致大量的人失去工作。

2014年，英國德勤發(fā)表報告稱：在英國，35%的工種在今后20年內將有可能被機器人替代。^[3]同時，據(jù)該報告講：對于年收入3萬英鎊的人群來說，其被機器奪取工作機會的概率為年收入10萬英鎊以上人群的5倍以上。

另外，牛津大學的研究報告稱：在今后10～20年期間，在IT化的影響下，美國702個職業(yè)中將會有一半消失，而美國接近47%的從業(yè)人員的職業(yè)均在其中。^[4]

如今，文案制作或者計算等模式化業(yè)務正在逐步地被機器替代?！杜c機器的戰(zhàn)爭》的作者安德魯·麥卡菲（Andrew McAfee）曾這樣寫道：“近幾年當中，美國社會對于會計師和稅務師的需求銳減了8萬多人?！?sup>[5]

人工智能的快速發(fā)展，也一直是電影界的創(chuàng)作熱點。

例如，2014年上映的電影——《超驗駭客》描述的就是人工智能與納米技術、遺傳工程學的前景。該影片的主人公在被反科學恐怖分子暗殺之后，其妻子將其意識“上傳”至計算機，于是他成功地以人工智能的形式“復活”，從此開始了人工智能的驚世進化之路。從軍事機密到金融、經濟，甚至個人信息，他都無所不攻，直至最后開始攻克整個世界。

同年，電影《她》（Her）上映，講述的是男主人公如何喜歡上一位特殊女性的故事。名為“OS”的女性并非真正的人類，而是一個具有人格的人工智能。在整個影片內容當中，給人印象最為深刻的就是身為電腦的“她”如何交代自己出軌的精彩片段。讓人詫異的是，“她”居然能夠與8 000多人同時對話，并且同時與600多人保持戀愛關系！

2015年3月，講述“人工智能之父”——艾倫·麥席森·圖靈坎坷一生的電影《模仿游戲》正式上映，這部影片中講述的人工智能故事均來自現(xiàn)實生活。

在以人工智能為題材的電影當中，知名度最高的要數(shù)在1968年上映的、由斯坦利·庫布里克執(zhí)導的《2001太空漫游》。近50年前的該部影片的主人公是一個名為“Hal9000”的人工智能。在飛機上，當乘務員察覺到“Hal9000”具有人類意識的時候，便設法阻止其正常運行，于是“Hal9000”便開始蓄謀如何將其殺掉。無論是畫面質量，還是其哲學性的主題以及科學性的分析方面，該影片都獲得了極高的評價，堪稱一部不朽的名著。

電影《終結者》的開場畫面就是在不遠的2029年，發(fā)動暴亂的人工智能帶領機器人部隊將人類逼近滅絕境地。其中，殺人機器人“終結者”與主人公的決戰(zhàn)是那么讓人驚心動魄！之后，該電影被拍為系列影片，如今其第五部新作也于2015年在全美公開上映。

電影中描繪的這些人類與人工智能的對決，今后是否真的也會在現(xiàn)實生活當中正式上演呢？

人類危機即將來臨

可以用一個詞語來概括人工智能對于人類的威脅，那就是“技術性奇點”，亦被稱為“奇點”。其具體內容指的是：當人工智能進化到足夠聰明并且當它能夠創(chuàng)造出比自己更為聰明的人工智能時，人工智能的智能就會無限擴大。

低一等級的人工智能創(chuàng)造比自己高一等級的人工智能——當該過程以驚人的速度被無限重復時，人工智能就會出現(xiàn)爆發(fā)性的進化。因此，這一瞬間的開始便是世間萬物開始出現(xiàn)顛覆的“特異點”。實業(yè)家雷·庫茲韋爾曾說過：“該技術性特異點將會在2045年這個不遠的將來出現(xiàn)。”

對于人工智能可能會給人類帶來的威脅，宇宙物理學界有名的斯蒂芬·威廉·霍金曾發(fā)出這樣的警告：“完美人工智能的開發(fā)便意味著人類的終結！”^[6]對此，電動汽車界著名的特斯拉汽車公司CEO埃隆·馬斯克也曾這樣說道：“對于人工智能的研究，我們必須慎重！因為我們的研究最終或許會招來惡魔！”微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨也對此“人工智能威脅論”表示出贊成的觀點，表示自己也站在“擔憂人工智能發(fā)展”的一方。

針對如此威脅，走在人工智能技術前沿的谷歌集團在收購DeepMind Technologies時，就非常慎重地在公司內部設立了“人工智能研究倫理委員會”。另外，日本也于2014年在人工智能學會中設立了相同的機構，目的就是讓專家們能夠研究、討論人工智能給人類社會帶來的種種影響，同時將這些信息與全社會分享。

人工智能正在不斷進化。它們到底會進化到何種地步？或許，留給人類的時間已然不多！

本書的閱讀方法

以上篇幅我們介紹了關于人工智能近年來轟動世界的各種話題和主要新聞。如今，眾多媒體如此夸張地報道人工智能的進化與威脅，因此估計很多人都會認為人工智能神奇無比，也會好奇它到底會進化到何種地步。但同時，大家或許也會認為人工智能特別恐怖，也會特別擔心人類是否會因此而遭到滅絕。

但是，只要正確地理解了真正的人工智能技術，大家就會發(fā)現(xiàn)事實并非像我們所想象的那樣。

那么，到底哪些事情跟我們的想象不同呢？首先，在來自媒體的那些新聞與報道當中，既有一些“的確非常神奇的人工智能技術”，但同時也有一些“實際上并沒那么神奇的技術”。而且，它們當中既有“已經實現(xiàn)了的技術”，也有一些“即將可能實現(xiàn)的技術”，還有一些“可能永遠無法實現(xiàn)的技術”。所有的這些都被媒體混為一談，而這正是導致人們認識混亂的根本原因。

人工智能的研究具有很長的歷史，其中每個時期都會有不同的最新技術出爐。當某個新產品問世時，人們本以為它具有劃時代的重大意義，但實際上其核心的東西或許只是模仿了過去早已實現(xiàn)的某項技術而已。那么，到底哪些是最頂尖的技術、哪些又是過去早已實現(xiàn)的技術呢？我想，在讀完本書之后，大家或許就能夠掌握一些鑒別其中奧妙的關鍵方法。

本書第二章具體講了專家與一般民眾對于人工智能認識的偏差。

在第三章到第五章內，我盡可能淺顯易懂地為大家介紹了人工智能的發(fā)展歷史，分別就“與人類對決象棋或國際象棋的人工智能”（第三章）、“由知識體系支撐運行的沃森”（第四章）、“在搜索引擎中廣泛使用的‘機器學習’”（第五章）等內容作了介紹。通過這樣按照時間軸的逐次介紹，大家就應該可以非常明確地了解到人工智能在每個時期的具體發(fā)展狀況。

在閱讀第二章到第四章的時候，大家可能需要費些精力。其中有幾處類似于“知識點學習”的內容，但只要大家掌握了這些，那么就會明白人工智能為何如此火爆。對于有些不太好理解的地方，大家只要大概了解其意便可。

從第五章的后半部分開始，就逐漸地進入了本書的核心內容。過往的人工智能無法克服的困難到底是什么？如今，這些困難又在發(fā)生著怎樣的改變？這些正是本書的高潮之處！

在回顧一番過去之后，第六章當中我將為大家介紹如今人工智能最本質的技術突破口。讀到這里的話，大家就會明白人工智能最神奇的地方是哪些。

在閱讀具體內容之前，有一點我想先透露給大家。之后我們會講到谷歌開發(fā)了一種能夠識別貓臉的人工智能。要知道，這則看似毫無實際意義的新聞，實則要比谷歌開發(fā)某一項新型汽車的新聞的意義更為重大。如果大家能意識到這一點的話，本書就達到了它的最終目的。

第七章當中我們講述的是在不遠將來的人工智能，即為大家講解今后人工智能技術將會以怎樣的方式不斷發(fā)展。通過本章內容大家就會明白，在不遠的將來人工智能的哪些技術可以實現(xiàn)，而哪些技術實現(xiàn)又具有難度。例如，人工智能是否會帶有感情？它們是否會襲擊人類？還有，世界各國的人工智能學會為何要成立倫理委員會？

在第八章當中，我將告訴各位讀者該如何應對未來。例如，大家所從事的工作將會發(fā)生怎樣的變化？自己面臨失業(yè)的概率又有多少？或者在哪些行業(yè)我們可以去開辟新的事業(yè)？而且，日本要想復興經濟，又該做哪些事情？任何一件事情，都需要我們準確地預測將來并且做好相應的準備。我真誠地希望，自己講述的這些內容能夠為大家今后的工作或生活帶來些許的幫助。

要全面地了解人工智能，或許需要一個比較漫長的過程。但是，請大家一定要堅持讀到最后。今后，人工智能定會逐漸地滲透到我們每個人的生活當中。因此，如果我們現(xiàn)在就能夠對其進行全面了解的話，那么在今后的5年或者10年之內，這些知識都將會很好地指引我們的工作或生活。而且，當堅持讀到最后的時候，我想大家對于人工智能的認識就會更加深刻、更加準確。

那么接下來，我們就一起開始漫游人工智能的神奇世界吧！首先，在第二章當中我們就要接受一個驚人的事實：人工智能并未實現(xiàn)！

注解

[2] IBM并不把沃森當作人工智能對待，而是將其作為“認知計算”的一種。

[3] One-third of jobs in the UK at risk from automation,Deloitte,2014.

[4] Frey, Carl Benedikt, and Michael A.Osborne.“The future of employment:how susceptibleare jobs to komputerisation?”Sept 17:2013.

[5] 埃里克·布萊恩喬夫桑、安德魯·麥卡菲『機械との競爭』（日経BP社，2013年）。

[6] 節(jié)選自2014年12月的BBC采訪內容（http:/www.bbc.com/news/technology-
30290540）。