第81頁答案

1.正確答案是（b），第三個字母。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）發(fā)現(xiàn)，大多數人都認為答案是（a），第一個字母。人為什么會犯這樣的錯誤呢？特韋爾斯基和卡尼曼說，人們更容易想到以“R”開頭的單詞的例子。通過運用便利性法則，他們認為能夠回想起某個例子時越容易，那么這樣的單詞就越常見。

2.正確答案是（b）。斯洛維克，菲施霍夫和利希滕斯坦（Slovic，F(xiàn)ischhoff，& Lichtenstein，1976）發(fā)現(xiàn)多數人認為（a）是正確的（意外事故）。人們?yōu)槭裁磿高@種錯誤呢？又是便利性法則的作用：媒體對意外事故死亡報道得更多，因此人們發(fā)現(xiàn)這比回想起中風致死的例子要容易一些。

3.正確答案是（c）。由于拋硬幣事件的結果是隨機事件，所以兩種結果發(fā)生的可能性是一樣大的。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）認為由于代表性法則的作用，人們會希望一系列隨機事件看上去很“隨機”。也就是說，他們希望事件可以代表他們對隨機性的概念。許多人選擇了HTTHTH，因為這種順序比HHHTTT更能代表人們對隨機性的概念。事實上，任何一種順序發(fā)生的可能性都是1/26，即1/64。對這一事件的另一說明就是，如果你去買一種4個數字的彩票，你會選擇6957這個數字還是1111這個數字？許多人偏好前者，因為它看起來更加“隨機”，因此人們也更可能挑這個數字。事實上，兩個數字中獎的幾率都只有1/1000。

4.正確答案是（b）。許多人選擇（c），因為他們認為連續(xù)出現(xiàn)5個反面向上之后，正面向上更有可能出現(xiàn)來平衡這個局面。這就是所謂的“賭徒謬誤”，即相信先前的隨機事件（比如，連續(xù)5次反面向上）對隨后的隨機事件會產生影響。只要硬幣是正常的，先前的投擲對接下來的投擲是沒有任何影響的。特韋爾斯基和卡尼曼（1974）指出“賭徒謬誤”是部分地由代表性法則造成的——5次反面向上和1次正面向上看起來比連續(xù)6次反面向上對一個隨機結果來說更具代表性。

第91頁答案

1.（a）這一問題考察了方法論推理。應該認識到，有很多原因導致犯罪率下降，而不是由于警長采取了什么措施，對市長說辭的較好的檢驗是將Middleopolis的犯罪率與其他相似城市進行比較。

2.（a）這一問題考察了統(tǒng)計推理。應該認識到大樣本信息比小樣本信息更可反應真實的分數和能力。例如，如果你將一枚正常的硬幣拋擲4次，結果全是正面或全是反面朝上的情況還有可能發(fā)生；但是如果你拋了1000次硬幣，那么你得到全是正面朝上或全是反面朝上的結果就幾乎不可能了。具體運用到這個例子中，統(tǒng)計學規(guī)則指出，當棒球運動員只經歷了少數幾輪擊球，那么偶然出現(xiàn)非常高或非常低的平均擊中率不足為奇。然而在賽季結束時，當棒球運動員經歷了成百上千次擊球后，只靠運氣取得非常高的平均擊中率就極其不可能了。

如何學以致用？

根據定義知道，我們很難意識到正在進行的自動化思維過程，因為這是一個無意識、無目的、非自主并且無須努力的過程。沒有窗口可以讓我們窺視正在進行的自動化思維，所以，很難了解我們能對于他人做出多快的假設，或者這種假設在多大程度上是正確的。你能想出一些可以證明某人對于他人自動做出了錯誤假設的間接線索嗎？例如，回想一下自證預言那一部分的內容。有什么辦法可以讓一個中學老師能夠分辨自己是否對班里男女生的數學能力做出了錯誤的假設呢？你自己在日常生活中的情況又是怎樣？當你第一次見到某個人并且開始了解他的時候，你如何判斷自己的直覺假設是否正確？將你的看法和其他認識此人的人進行比較是否有用？