回溯到20世紀80年代,伴隨著有關人工智能機器人與汽車的美好希望的產(chǎn)生和戲劇性的破滅,人工智能(Artificial Intelligence,簡稱AI)漸漸成為人們關注的焦點。在第一次浪潮中,人工智能失敗的原因主要有兩點:當時技術還遠遠不成熟,人們還沒有為這些給社會帶來巨大變化的變革做好準備。

時光流逝了20年后,人工智能的復興似乎已經(jīng)抬頭。盡管普通用戶沒有注意到這一點,但實際上它已經(jīng)成為我們生活和決策制訂的一部分。亞馬遜(Amazon)和TiVo等學習算法不斷分析我們的最新偏好,監(jiān)視攝像機不斷分析視頻,并監(jiān)控和發(fā)現(xiàn)商場中的盜竊案。iPhone能夠基于背景,判斷出我們是打算通話還是發(fā)送信息。在今天我們周圍的許多無線設備中,對單個用戶的理解能力還是有限的,在不同網(wǎng)絡之間也不能夠轉(zhuǎn)換自如(比如WiFi和3G)。但是當移動設備具備了更強的計算能力以及更智能和更強大的識別能力之后,我們就可以利用頻段和網(wǎng)絡探測用戶所處方位,并能夠知道有哪些設備可以連接;知道用戶狀況和偏好,并有針對性地對通信手段和應用做出適當調(diào)整。例如,知道用戶是在奔跑還是在休息,就能夠根據(jù)他的接入要求,調(diào)整應用類型。

在軍事領域,數(shù)十億美元已經(jīng)被投資于軟件控制雷達的布置上,而商業(yè)領域的應用服務只是時間問題。這種移動設備幾乎能夠接入任何網(wǎng)絡,并能夠根據(jù)每個用戶獨特的情景進行調(diào)節(jié)?；谶@一點的識別設備是4G技術中最大的“游戲規(guī)則改變者”,因為它們能夠?qū)o線網(wǎng)絡的強大功能傳遞給用戶。

【深度見解】這些用戶之間的智能設備將如何產(chǎn)生交互作用?誰負責管理和監(jiān)督整個系統(tǒng)以確保資源公平合理地配置到每個人身上?