FPGA技術(shù)的應(yīng)用

困難依然存在，我在20世紀(jì)80年代晚期和90年代初期所使用的計(jì)算機(jī)對(duì)于我所構(gòu)想的任務(wù)來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直慢得“不可救藥”。當(dāng)我開(kāi)始試用十幾個(gè)進(jìn)化的模塊時(shí)，Lizzy在計(jì)算機(jī)屏幕上的模擬速度顯著變慢。每當(dāng)我加上另一個(gè)模塊的權(quán)值后，模擬速度就會(huì)變得更慢一些。很顯然，這不是一條正確的路。怎樣才能解決這個(gè)問(wèn)題呢？

這個(gè)時(shí)候，也就是1992年，我已經(jīng)完成了博士學(xué)位，開(kāi)始了在日本的博士后工作。那年夏天，我和我所合作的、在維吉尼亞的喬治·梅森大學(xué)的一個(gè)電子工程師朋友進(jìn)行了一次交談。我問(wèn)這位熟人怎樣才能使我的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊的進(jìn)化速度通過(guò)電子技術(shù)得到提升。討論了半個(gè)小時(shí)后，他提到了一個(gè)稱作FPGA(Field Programmable Gate Array可編程門(mén)電路序列)的技術(shù)。因?yàn)槲也皇请娮庸こ處煟晕覐膩?lái)沒(méi)有聽(tīng)過(guò)這樣的東西?！笆裁词荈PGA?”我問(wèn)。他告訴我這是一種可編程的特殊芯片，也就是說(shuō)，我們可以用一個(gè)比特串來(lái)指令芯片里的電路怎樣去自我連接(或者用術(shù)語(yǔ)來(lái)說(shuō)，就是自我“設(shè)置”)。

我頓時(shí)興奮無(wú)比。一個(gè)構(gòu)想閃過(guò)我的腦海。既然在過(guò)去的幾年里我一直利用基因算法來(lái)進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，我現(xiàn)在的傾向是把設(shè)置比特串想象成基因算法里的染色體，因此，在芯片里進(jìn)化硬件的想法看起來(lái)是可行的了。我開(kāi)始不斷地“拷問(wèn)”我的朋友，問(wèn)這些設(shè)置比特串可以無(wú)數(shù)次的發(fā)送嗎？他想了一會(huì)，回答說(shuō)，如果芯片是基于RAM(就是計(jì)算機(jī)內(nèi)存)的話，那么就像任何計(jì)算機(jī)里的普通內(nèi)存一樣，可編程芯片可以被無(wú)限制地重新編程。

我非常高興，因?yàn)檫@意味著可以通過(guò)發(fā)送隨機(jī)的比特串，來(lái)隨機(jī)地設(shè)置或者連接可編程芯片，并產(chǎn)生復(fù)雜的隨機(jī)電路。如果有另外一個(gè)被編程的用來(lái)測(cè)試隨機(jī)程序芯片的性能電路，那么就可能在硬件上以硬件速度執(zhí)行基因算法。

我為這個(gè)構(gòu)想而激動(dòng)不已，以至于我一回到日本的研究組就馬上為我的想法作了一次研討會(huì)，并且開(kāi)創(chuàng)了所謂的“可進(jìn)化硬件”的研究領(lǐng)域。并發(fā)表關(guān)于這個(gè)想法的論文，向同事宣揚(yáng)，在會(huì)議上作演講，等等?？蛇M(jìn)化硬件(Evolutionary Hardware 或者 EH)，現(xiàn)在已經(jīng)是個(gè)確立的研究領(lǐng)域了，每年都會(huì)在美國(guó)、歐洲和日本舉行研討會(huì)并出版相關(guān)的學(xué)術(shù)期刊。作為該領(lǐng)域的先驅(qū)，我常常在自己的日常工作中試用它的基本思想。

緊接的那一年，即1993年，我轉(zhuǎn)到日本京都的研究實(shí)驗(yàn)室從事人工大腦的制造工作。我相信，可進(jìn)化硬件是一個(gè)使人工大腦制造變?yōu)榭赡艿挠行Чぞ摺?/p>

我開(kāi)始寫(xiě)論文，聲稱我打算在2001年前制造一個(gè)擁有10億神經(jīng)元的人工大腦。在1993年，宣布這樣的計(jì)劃常常會(huì)招來(lái)不信任的眼光。因?yàn)樵谀菚r(shí)，大部分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究者僅僅使用幾十個(gè)或者上百個(gè)神經(jīng)元。就像我早幾年一樣，突然聽(tīng)到某個(gè)人說(shuō)要使用上十億個(gè)神經(jīng)元，簡(jiǎn)直是非?？尚Φ摹榇宋冶怀靶?、奚落。

但是，我堅(jiān)信我的想法是可行的。如果某個(gè)人制造一種基于可進(jìn)化硬件原理的特殊計(jì)算機(jī)，那么，其電子性的進(jìn)化速度將會(huì)使大腦制造成為可能。我用數(shù)學(xué)進(jìn)行了推理，證明在2001年前制造出擁有十億個(gè)神經(jīng)元的人工大腦是可行的。我和日本實(shí)驗(yàn)室有一個(gè)7~8年的合同，因此，我想我有足夠的時(shí)間來(lái)實(shí)現(xiàn)我的夢(mèng)想。

我的第一個(gè)任務(wù)就是選擇一種可以設(shè)計(jì)和進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的媒介。我選擇使用胞腔自動(dòng)機(jī)(Cellular Automata 或者簡(jiǎn)稱為CA)。在二維胞腔自動(dòng)機(jī)上的每一個(gè)細(xì)胞都類似于棋盤(pán)上的一個(gè)方格，但是有兩個(gè)不同。一個(gè)是這個(gè)棋盤(pán)有無(wú)限個(gè)方格，另一個(gè)是方格的顏色不僅限于黑色或白色，而可以是有限集合里的任何顏色。每個(gè)方格在每個(gè)單位時(shí)間里可以改變其顏色而成為集合中其他的任何一種顏色。一個(gè)特定方格所要改變的顏色決定于它現(xiàn)在的顏色和其鄰接方格的顏色。舉個(gè)例子，如果北邊方格是紅色，東邊方格是黃色，南邊方格是藍(lán)色，西邊方格是綠色，并且中間的方格是棕色，那么在下一個(gè)時(shí)刻，中心方格將變?yōu)樽仙?/p>