雷區(qū)二：技術至上

“一味追求技術上的高精尖，容易忘記了什么是用戶真正所需?！?

得到專業(yè)人士認可的“很牛”的技術，普通用戶可能并不買賬——這似乎是一個常見的“雷區(qū)”，但卻常常被技術人員忽略。ATC在創(chuàng)立早期也在這上面有過“創(chuàng)傷”。

當時，張宏江和他的團隊研究出一項“圖像取向自動識別技術”，他們計劃將其轉化成微軟媒體中心（Windows Media Center）的一項功能，具體用途是：通過計算機識別技術，幫助用戶自動調整計算機里方向橫豎不一的圖片，從而取代手工調整。

當時，ATC判斷，隨著數(shù)碼相機越來越普及，像這樣的圖像自動識別轉向功能將會受到用戶的歡迎。這項技術應用了最新的機器學習技術，在研究成功后，不僅申請了專利，還在學術界獲得了好評，在實驗室中做測試，準確率也已經超過90%。

然而，當ATC的工程師們認為這項技術足夠成熟、把這項功能加進媒體中心進行整體測試時，問題出現(xiàn)了。

雖然自動調整的準確率達到90%，但在實際應用中，這意味著仍有10%的錯誤率。而如果用戶每次向計算機中導入上百張圖片，10%的錯誤率就意味著有十多張圖片無法被自動調整方向——這在一個普通用戶看來是無法容忍的。

更讓用戶不能接受的是，計算機在自動調節(jié)的過程中，甚至會引起新的誤差，把一些圖片的方向調錯?！霸瓉硎菣M（向）的照片，結果被自動調成了豎（向）的，這讓用戶覺得體驗很糟糕?！睆埡杲f。這項功能最后沒有通過終端用戶測試，被ATC忍痛撤掉。而至今，Windows媒體中心仍然沒有這項功能，是因為他們發(fā)現(xiàn)計算機識別不可能達到100%的準確率，專業(yè)用戶可以理解并容忍系統(tǒng)出現(xiàn)的誤差，但普通用戶卻難以做到。

“你不能因為手里有個榔頭，就把什么都看成釘子。”回顧從這個項目中獲得的教訓，張宏江認為，如果無法確定做到什么程度對用戶來說是足夠好的，當初就根本不應該花時間來開發(fā)這個功能：“用戶需要的是‘意外驚喜’，而不僅僅是‘意外’?！?

從事技術工作的人特別容易犯的錯誤是：認為自己的技術很牛，把這種技術上的突破自然而然地認為是應用上的突破，但事實往往背道而馳。

好在從這個“雷區(qū)”受創(chuàng)之后，ATC改變了自己的技術孵化流程，從原來的先看“我有什么技術”，變成了先問“用戶需求是什么”。

ATC推出的電子優(yōu)惠券平臺“折酷”就是一個例子。折酷的開發(fā)團隊先是花了很長時間了解用戶使用優(yōu)惠券的習慣，再研究市場上現(xiàn)有的折扣券，經過了若干次的修改、調整，最后再重新定義自己的產品。折酷成型后，其承載的功能也超過了原來單純?yōu)橄M者服務的網絡優(yōu)惠券，而變成了能同時為廣告商服務的網絡廣告平臺。

如何跨越“技術至上”的“雷區(qū)”？張宏江認為：首先，要克服把“自己”當作典型用戶的想法，因為技術人員只是社會中特定的一群人，其經歷和大部分用戶的經歷有很大差距；其次，幫用戶解決一個問題時，引入新的問題是用戶不能接受的；最后，從開始設計到產品成型，中間要經過多次論證、調整，最終結果和開始的設想可能大相徑庭，所以，不能為原來的設想和計劃所困。