為什么聰明的你，總會做出如此愚蠢的舉動

然而，思維系統(tǒng)并非無懈可擊。龐培法布拉大學(xué)的心理學(xué)家羅賓?霍格思（Robin Hogarth），提出了一個在超級市場排隊付費的例子。

假想一下：你的購物車已經(jīng)堆積如山，那么這些日用品到底會花費多少錢呢？

在進行直覺性估計的時候，如果現(xiàn)在購物車的商品大約比平時多出30% ，反射系統(tǒng)就會按平時的花銷乘以1.3 ，計算出目前的采購成本。幾秒鐘之后，直覺就會告訴我們：這次大概要花掉100 美元。在進行這個計算過程的時候，你也許根本就沒有意識到。但是如果你用大腦的思維部分計算總花費時，結(jié)果會怎樣呢？此時，你肯定會把購物車?yán)锏乃猩唐芳拥揭黄?，在大腦里進行加總計算，直到數(shù)完每一樣商品（當(dāng)然還要包括很多已經(jīng)含糊不清的記憶，比如說“1.8 磅（約0.82 千克）葡萄的價格到底是每磅1.79 美元，還是2.79 美元”。最可能的結(jié)果是：在你費盡心機地嘗試回憶每種商品的價格之后，卻發(fā)現(xiàn)一切努力都是徒勞的，你的大腦已經(jīng)亂作一團，于是只好放棄。

計算神經(jīng)生物學(xué)（運用電腦對大腦功能和結(jié)構(gòu)進行研究）家認為，思維系統(tǒng)可以依賴于我們所說的“樹狀搜索”（tree-search ）過程。倫敦大學(xué)的計算神經(jīng)學(xué)家納撒尼爾?道（Nathaniel Daw ）對此的解釋是：這種處理方法的名稱源于傳統(tǒng)的樹狀決策過程，比如說，在國際象棋的棋盤上，每走一步之后，未來可能采取的選擇就越多，就像距離樹干越遠的枝條越長一樣。如果納撒尼爾?道及其同事的研究正確無誤，那么為了得出結(jié)論，我們的思維系統(tǒng)就會不遺余力地在紛繁復(fù)雜的經(jīng)歷、預(yù)測和結(jié)果之間進行篩選，就像螞蟻為了尋找食物而在樹枝上爬上爬下、來來去去一樣。正如前面提到的用購物車購物，樹狀搜索方法的成功，取決于我們的記憶力以及被衡量事物的復(fù)雜性。

在金融市場，那些盲目依賴思維系統(tǒng)的人，最終的結(jié)局往往就是“只見樹木不見森林”。盡管醫(yī)生在投資方面的表現(xiàn)一直不盡如人意，但據(jù)我所知，工程師在投資上的業(yè)績更糟糕?；蛟S是因為他們接受過的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)僅僅是為了計算和衡量每一個可能變量。我就曾遇到過每天都要花上兩三個小時研究股票的工程師。他們總自以為是地覺得自己已經(jīng)找到了打敗市場的統(tǒng)計秘訣。由于直覺受到壓制，大腦的分析部分自然無法讓他們認識到這樣一個最明顯不過的事實：在華爾街上，永遠都不會缺少可以衡量的東西?？梢哉f，只要是太陽底下的東西，就會招來無數(shù)的投資者樂此不疲地去衡量和測算。遺憾的是，對任何一個數(shù)據(jù)，總會有上億名和你一樣的投資者去鉆研和分析。于是，這個數(shù)據(jù)也就沒有特殊的價值了。與此同時，任何意料之外的事件都有可能會掩蓋市場的本來面目，這同樣會讓所有人的分析毫無意義——至少在此時此刻是這樣的。