佩奇告訴我，他從來就沒有打算過要創(chuàng)造出一個搜索引擎。他和布林確實不清楚這個項目最后會有什么用途。但是為了建立BackRub，他們一定要搜索網(wǎng)絡(luò)。1996年3月，佩奇把網(wǎng)頁捕獲器指向一張網(wǎng)頁―他自己在斯坦福的主頁（大部分計算機專業(yè)的研究生都有自己的主頁），然后把它放出去覓食，網(wǎng)頁捕獲器就從那里開始工作。這就是網(wǎng)絡(luò)的美麗之處，不管你從何處開始，最終你總是可以到達幾乎每一個角落。

搜索整個網(wǎng)絡(luò)，然后計算出一共有多少個鏈接是他們主要的任務(wù)。不過，BackRub的創(chuàng)新之處絕不僅僅在網(wǎng)頁捕獲。佩奇很自然地注意到了學術(shù)出版的評級概念，他提出了這樣的理論：網(wǎng)絡(luò)圖的結(jié)構(gòu)不僅可以顯示誰鏈接當我問起斯特姆伯格的靈感所在時，他說：“我想拉里只是想知道到底都有誰鏈接了他的網(wǎng)站?！绷苏l，更關(guān)鍵的是，可以根據(jù)進行鏈接行為的網(wǎng)站的各種屬性決定這個鏈接的重要性。我們先前提過，這些屬性――也就是像鏈接周圍的錨文本之類的東西，對于等級和相關(guān)性的確定也非常關(guān)鍵。

如果BackRub知道一個網(wǎng)站的重要性，就可以給它一個相對的等級。對于任何一個給定的網(wǎng)站，我們不但可以知道哪些網(wǎng)頁上的鏈接指向它，還可以知道這些鏈接的評級。佩奇想，這當然是有用的。

佩奇和布林研究的一個重要原則就是要有用，這也是后來Google所有的產(chǎn)品開發(fā)必須遵循的原則。他們當時還沒有最終確定要在BackRub的基礎(chǔ)之上創(chuàng)立一家公司，但是佩奇對特斯拉的教訓一直銘記于心?！拔业哪繕耸菫榱诉M行實實在在的有趣的學術(shù)研究。”佩奇回憶道：“但是做沒有什么實踐價值的所謂學術(shù)研究是沒有道理的，有許多研究課題既有趣又實際。這兩者我都要，我不認為追求實用性需要犧牲什么。我想如果我真的發(fā)明出能夠造福許多人的東西……我一定不會反對把它商業(yè)化，我不想最后像特斯拉那樣?！?/p>

佩奇和布林完成網(wǎng)絡(luò)搜索并存儲了鏈接圖之后，他們面臨的問題是找到評定等級的方法。受到文獻引用分析的啟發(fā)，佩奇構(gòu)建了自己的理論，認為計算所有指向某網(wǎng)頁的鏈接數(shù)量對于確定這張網(wǎng)頁的等級具有指導意義。但是這樣一種方式帶來了新的挑戰(zhàn)―困難的遞歸性數(shù)學運算，因為不光要計算一張網(wǎng)頁上的鏈接數(shù)量，還要計算同這些鏈接連接的鏈接的數(shù)量。很快，運算變得非常復雜。