AI時代，人類最后一份工作是什么？

在人工智能和自動化技術(shù)迅速發(fā)展的背景下，我們面臨著對人類工作未來的深遠(yuǎn)思考。6月6日，普林斯頓大學(xué)出版社中國辦公室和耶魯北京中心聯(lián)合舉辦了主題講座“AI時代，人類的最后一份工作是什么？”此活動線上線下同步進(jìn)行，吸引了逾萬人現(xiàn)場和在線觀看。

視覺中國資料圖

美國弗吉尼亞大學(xué)的社會學(xué)教授艾利森·皮尤（Allison Pugh）的新書《最后的人類工作》（The Last Human Job: The Work of Connecting in a Disconnected World）從一個獨特的角度切入，提出了“連接性勞動”(connective labor)的概念，強(qiáng)調(diào)了在技術(shù)驅(qū)動的世界中，保持人類情感聯(lián)系的重要性。她的研究還挑戰(zhàn)了現(xiàn)代工作場所的利潤導(dǎo)向方法，探討了它們?nèi)绾巫璧K了人與人之間的真實連接。此外，Pugh教授還分析了連接性勞動的不可替代性，強(qiáng)調(diào)在AI時代，維護(hù)人際親密關(guān)系和認(rèn)同感的必要性。

連接性勞動的獨特價值與挑戰(zhàn)

講座還特邀了德國馬克斯普朗克社會人類學(xué)研究所所長項飚和北京大學(xué)社會學(xué)系副教授田耕，他們就AI時代人與人之間的聯(lián)系進(jìn)行了深入討論。項飚教授與田耕分別從人類學(xué)和社會學(xué)的角度，與Pugh教授展開了對話。

三位學(xué)者連線對談，田耕、艾利森·皮尤與項飚。耶魯北京中心供圖

在技術(shù)日益侵入人類生活的今天，從教育到醫(yī)療，從心理咨詢到安全行業(yè)，我們看到大量任務(wù)開始可以由人工智能執(zhí)行。這些領(lǐng)域的技術(shù)革新標(biāo)志著一個更廣泛現(xiàn)象的開始：在一個以數(shù)據(jù)和量化為核心的新時代，不僅具體的職業(yè)受到威脅，人際互動同樣面臨巨大挑戰(zhàn)。

例如，美國硅谷某私立學(xué)校系統(tǒng)中正在試驗的新教育模式中，學(xué)生通過與應(yīng)用程序的交互學(xué)習(xí)，程序根據(jù)學(xué)生的興趣和能力提供定制化的教育內(nèi)容。這種模式看似高效，實則可能削弱了教師和學(xué)生之間的人際互動和情感交流，長期可能導(dǎo)致社會的去個性化趨勢，弱化自然形成的情感聯(lián)系。

艾利森·皮尤（Allison Pugh）

重新審視連接性勞動的重要性

在講座中，Pugh教授強(qiáng)調(diào)，與AI和機(jī)器相比，人類在情感表達(dá)、共情能力以及處理非線性反應(yīng)方面具有無可比擬的優(yōu)勢。醫(yī)生的同情、教師對學(xué)生獨特性的理解、心理咨詢師的深度洞察等，都是AI難以復(fù)制的人類特質(zhì)。

此外，講座還強(qiáng)調(diào)了關(guān)注連接性勞動的五大核心要素：身體的交流、情感的語言、互惠的合作、連接的自發(fā)性和面對錯誤的能力。例如，在高壓的醫(yī)療環(huán)境中，醫(yī)生與患者之間通過真誠的溝通建立的信任，常常能夠有效提升治療效果。這種類型的個人間交流在越來越多的場合被證實是不可或缺的。

為“連接性勞動”留出空間

在技術(shù)迅猛發(fā)展的今天，我們必須在日常工作和政策制定中為“連接性勞動”留出足夠的空間。這包括提高那些需重情投入工作的待遇和工作條件，確保這些勞動形式不僅被看作是收入的來源，更是社會價值的體現(xiàn)。

最終，我們必須警醒，那些看似提高效率的技術(shù)應(yīng)用實則可能削弱人際連接的力量。技術(shù)的發(fā)展應(yīng)著眼于提高人類福祉，而不是取代真正的人際互動和情感聯(lián)系。只有通過升華我們對“連接性勞動”的認(rèn)識和尊重，我們才能更好地利用技術(shù)，促進(jìn)而非破壞社會的整體健康和幸福。

通過這種討論并非僅僅是學(xué)術(shù)性的探索，而是一個關(guān)于科技如何改變我們生活本質(zhì)的社會性反思。這不僅揭示了技術(shù)進(jìn)步帶來的挑戰(zhàn)，也提示我們急需在日益虛擬化的世界中找到維持和強(qiáng)化人類之間情感聯(lián)系的方法。

對“連接性勞動”這個概念，項飚表示，一方面它非常重要，另一方面，當(dāng)我們將人際間的深刻情感和連接定義為勞動時，我們可能正無意中將其簡化為可監(jiān)控、規(guī)范和評估的對象，從而容易受到人工智能等技術(shù)替代的威脅。這種簡化忽視了人際互動的本質(zhì)價值，可能導(dǎo)致我們失去無法用市場邏輯衡量的人類聯(lián)系的豐富性。

項飚認(rèn)為我們必須重新思考這種將情感勞動化的傾向。盡管在市場中，這種互動被視作勞動，甚至被稱為虛構(gòu)的商品或勞動，但這并不意味著我們不能認(rèn)識到它的真正價值——一種超越經(jīng)濟(jì)交易的人類貢獻(xiàn)。同情和共情是人類的本能反應(yīng)，我們在日常生活中自然地與他人建立情感聯(lián)系。這種聯(lián)系不應(yīng)僅限于勞動的范疇，而是我們社會和心理生活的核心部分。擴(kuò)展勞動的概念以包含這種互動，或者重新定義它，以保護(hù)其不受市場邏輯的侵蝕，是我們面臨的挑戰(zhàn)。

“服務(wù)工作者，特別是那些薪酬較低的工作者，常常對自己能夠通過情感勞動建立聯(lián)系和提供價值感到自豪。這種自豪感提醒我們，人際互動的價值遠(yuǎn)超經(jīng)濟(jì)利益，是我們文化和社會結(jié)構(gòu)的重要組成。簡而言之，我們需要在定義勞動時更加審慎，以確保我們不會失去那些使人類獨特的、無法量化的情感和聯(lián)系。”項飚繼續(xù)說，“我認(rèn)為21世紀(jì)的問題是人類本性的情感與非常具體的物質(zhì)實踐的脫離?！?/p>

現(xiàn)場

田耕也對Allison Pugh的新書和講座提出了他的看法，他指出了情感互動中包含了拒絕情感交流，而這是人的情感聯(lián)系的一部分，就如懷疑是信任聯(lián)系的一部分一樣。Pugh的書除了延續(xù)了情感勞動的研究傳統(tǒng)，也觸及了符號互動中的關(guān)鍵內(nèi)容之一。例如，人類的情感互動中自然包括了拒絕情感交流，或無法恰當(dāng)做出情感反應(yīng)的情況，這是人類交流的自然組成，而不是情感失敗。而人工智能可能永遠(yuǎn)無法像人類那樣表達(dá)“我很忙”或“我不能立即回應(yīng)你”，因為它們受算法驅(qū)動，拒絕情感回應(yīng)很可能是算法不完美，而不是被認(rèn)為是情感本身。田耕繼而說，如何在日益依賴情感分析的社會中，允許人們在情感交流中保持自然反應(yīng)，包括不反應(yīng)，不打算反應(yīng)，或未準(zhǔn)備好反應(yīng)的權(quán)利。這引出了真正的人類互動與由人工智能支持的互動之間的顯著區(qū)別。

這場講座非常及時地回應(yīng)和探討了在AI時代背景下，人類如何重新定義工作的重要議題。 討論不僅為公眾提供了一個了解和反思技術(shù)如何改變?nèi)穗H互動和工作本質(zhì)的平臺，也探討了在日益虛擬化的世界中如何保留和強(qiáng)化人的連接性勞動。

此次講座的直播和回放在“普林斯頓大學(xué)出版社”視頻號和“耶魯北京中心”B站等平臺向所有對AI與未來工作關(guān)系感興趣的聽眾開放。