如今，以ChatGPT為代表的AI（Artificial Intelligence，人工智能）大語言模型正在深刻影響人類生活的方方面面。傳媒、醫(yī)療、法律乃至搜索引擎等行業(yè)，隨著AIGC（Artificial Intelligence Generate Content，人工智能生成內(nèi)容）時(shí)代的到來，已經(jīng)開始面臨重大的變革與挑戰(zhàn)。以醫(yī)療行業(yè)為例，醫(yī)生可通過特定的AI模型和算法，大量采集、分析患者病灶信息，從而提高診療精度與效率。
那么，致力于收集、分析各類史料，并以一定“技藝”創(chuàng)作學(xué)術(shù)作品的歷史學(xué)家們，面對(duì)AIGC的挑戰(zhàn)是否能夠“獨(dú)善其身”？AIGC時(shí)代的來臨究竟會(huì)對(duì)傳統(tǒng)史學(xué)研究造成怎樣的影響？歷史學(xué)家如何更理性地認(rèn)識(shí)AIGC時(shí)代的種種技術(shù)變革？上述問題均值得當(dāng)下每位治史者深思。
與會(huì)學(xué)者合影
為此，2023年6月10日，上海市高水平地方高校“數(shù)字人文資源建設(shè)與研究”重點(diǎn)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)、上海師范大學(xué)都市文化研究中心、上海師范大學(xué)數(shù)字人文研究中心、上海師范大學(xué)人文學(xué)院以及上海師范大學(xué)光啟國(guó)際學(xué)者中心聯(lián)合主辦的“AIGC時(shí)代的歷史學(xué)家：角色、使命與責(zé)任”學(xué)術(shù)研討會(huì)，在上海師范大學(xué)光啟國(guó)際學(xué)者中心舉行。本次研討會(huì)共有來自全國(guó)多地的21位專家學(xué)者參會(huì)。與會(huì)專家學(xué)者分別就大語言模型的運(yùn)用及其局限、數(shù)字化風(fēng)潮對(duì)傳統(tǒng)史學(xué)的挑戰(zhàn)以及數(shù)字資源與工具的運(yùn)用等專題展開了熱烈討論。
開幕式由上海師范大學(xué)人文學(xué)院蔣杰副教授主持。上海師范大學(xué)都市文化研究中心主任蘇智良教授及上海師范大學(xué)人文學(xué)院副院長(zhǎng)張劍光教授分別致辭。蘇智良教授表示，關(guān)注新技術(shù)及其對(duì)史學(xué)研究的影響，并非年輕學(xué)人的專利。事實(shí)上，王家范、鄧小南等前輩學(xué)者曾先后撰文對(duì)人工智能等新技術(shù)如何改變史學(xué)研究進(jìn)行過思考?，F(xiàn)代的歷史學(xué)者，應(yīng)具備思考如何善用新技術(shù)以及技術(shù)變革如何引領(lǐng)人類文明進(jìn)步的自覺。張劍光教授則以自身研究經(jīng)歷為例，勉勵(lì)與會(huì)專家學(xué)者，特別是年輕學(xué)人要積極擁抱新技術(shù)，善用新工具輔助研究。此外，他還談到了一些史學(xué)界的熱點(diǎn)問題，指出大語言模型等新工具的使用，可能拓展研究者的觀察視野，并為解決爭(zhēng)論積久的史學(xué)公案提供可能。
AIGC對(duì)既有史學(xué)研究的影響
來自上海圖書館的夏翠娟研究員從人文研究的數(shù)字方法、數(shù)字人文方法論形成與嬗變、AIGC與數(shù)字人文研究范式的轉(zhuǎn)變、后數(shù)字時(shí)代需要怎樣的人文研究、歷史學(xué)研究在AIGC時(shí)代面臨的困境這五個(gè)方面展開討論，作了題為“理解歷史學(xué)研究的數(shù)字方法以及在AIGC時(shí)代轉(zhuǎn)向的可能”的報(bào)告。她指出，近10年來興起的基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)字史學(xué)將計(jì)算思維引入史學(xué)研究中，更需要傳統(tǒng)史學(xué)研究中運(yùn)用的批判思維。這是由于史料數(shù)據(jù)化過程本身是一種建模和抽象的過程，基于大模型的AIGC，不僅如此，還會(huì)在建模和抽象的過程中生成根本不存在的內(nèi)容。數(shù)據(jù)和模型帶給研究者的觀察視角，既可能是“顯微鏡”或“望遠(yuǎn)鏡”，也可能是對(duì)真實(shí)世界產(chǎn)生形變的“哈哈鏡”。若將數(shù)據(jù)、算法和模型作為數(shù)智證據(jù)，須與傳統(tǒng)文獻(xiàn)史料等進(jìn)行多重證據(jù)交叉驗(yàn)證，并在數(shù)據(jù)化和模型化的整個(gè)過程中運(yùn)用批判思維。歷史學(xué)是一個(gè)以“求真”為主要目的的學(xué)科，在AIGC時(shí)代，歷史學(xué)面臨的一個(gè)重要困境，可能是在一個(gè)虛實(shí)融生的數(shù)字世界中，如何處理AIGC的“內(nèi)容虛構(gòu)而算法真實(shí)”問題。
上海外國(guó)語大學(xué)圖書館歐陽劍研究員則從人文社科領(lǐng)域研究的三個(gè)要素：數(shù)據(jù)資料、研究方法與知識(shí)生產(chǎn)出發(fā)，探討類ChatGPT的AI語言模型對(duì)人文社科研究的影響。他指出，從數(shù)據(jù)資料來看，由于ChatGPT接受的語料庫主要為部分網(wǎng)絡(luò)文本、圖書和文學(xué)作品、社交數(shù)據(jù)等。因此，就數(shù)據(jù)的廣泛性與真實(shí)性而言，從人文社科所需的數(shù)據(jù)資料來說，ChatGPT的語料本身有疑問；在研究方法與知識(shí)生產(chǎn)上，歐陽劍指出由于ChatGPT生產(chǎn)的知識(shí)是基于信息論“概率”基礎(chǔ)上的自然語言處理產(chǎn)生，與人類基于意向性邏輯生成的知識(shí)有本質(zhì)差異，故目前ChatGPT產(chǎn)生的知識(shí)是缺乏反思性的“初級(jí)形態(tài)知識(shí)”。
上海師范大學(xué)蔣杰副教授從“概念”、“影響”與“應(yīng)對(duì)”等三個(gè)維度，討論了AIGC對(duì)歷史學(xué)的影響。他指出，由于目前的大語言模型是基于機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘和自然語言處理等技術(shù)，利用公開的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。因此，它在一定程度上掌握了人類語言的知識(shí)與規(guī)律，如語法概念、上下文關(guān)系等，并可以此為基礎(chǔ)展開各類分析，大大拓展了AI工具的通用性和適用場(chǎng)景。在現(xiàn)階段，大語言模型已經(jīng)能理解人類語言，但從目前已經(jīng)公開的各種大語言模型來看，尚無法理解語言背后的思想，因此可能還不具備真正的創(chuàng)新性和創(chuàng)造力。在影響和應(yīng)對(duì)層面，他指出，從積極的角度觀之，大語言模型工具對(duì)歷史學(xué)者翻譯外語文獻(xiàn)、開展數(shù)據(jù)清洗等機(jī)械性工作大有裨益；但也容易讓使用者，尤其是青年學(xué)生產(chǎn)生依賴，削弱他們的創(chuàng)造性思維。加之語料庫信息品質(zhì)的爭(zhēng)議，容易陷入算法偏見與虛假信息之窠臼。
上海音像資料館虞偉紅老師進(jìn)行了題為“從媒介考古學(xué)看AIGC時(shí)代”的報(bào)告。她援引弗里德里?！せ乩眨‵riedrich A.Kittler）等學(xué)者運(yùn)用的“媒介考古”研究路徑，提出媒介的物質(zhì)性對(duì)人的影響和改造，延伸到如今跨模態(tài)AI大模型等新工具的廣泛應(yīng)用會(huì)對(duì)人的思想乃至主體性產(chǎn)生影響的可能性：有如哲學(xué)家尼采在眼盲后運(yùn)用打字機(jī)生產(chǎn)的作品，在思想表達(dá)等方面有了實(shí)證的變化，尼采也承認(rèn)書寫設(shè)備參與了人思想的形成。因此，回顧媒介在延續(xù)和斷裂交織的時(shí)空演進(jìn)中，其在知識(shí)生產(chǎn)等方面扮演的角色擁有更多元的發(fā)展可能。
數(shù)字時(shí)代下的歷史書寫
南京大學(xué)梁晨教授的報(bào)告“什么是好的數(shù)字史學(xué)研究？”，以中國(guó)臺(tái)灣地區(qū)《新史學(xué)》集刊創(chuàng)刊號(hào)強(qiáng)調(diào)“電子計(jì)算機(jī)時(shí)代下，嘗試各種方法拓展研究眼界”之說法作引，分析了大語言模型、大數(shù)據(jù)分析、歷史地理信息系統(tǒng)、自然語言處理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等成熟技術(shù)在引入歷史學(xué)研究視域后，技術(shù)與史學(xué)書寫之間可迸發(fā)出令人擊節(jié)的火花。但是，梁晨教授強(qiáng)調(diào)數(shù)字史學(xué)的核心應(yīng)仍集中于“史學(xué)”二字，史料是史學(xué)研究的基礎(chǔ)和核心，理論和方法只能作用于史料，才能推動(dòng)史學(xué)研究進(jìn)步。同時(shí)，數(shù)字技術(shù)應(yīng)當(dāng)為研究者提供新視野、新問題，幫助歷史學(xué)家在掌握史料、分析史料等環(huán)節(jié)有所進(jìn)步，方能展現(xiàn)出其真正價(jià)值，故在數(shù)字時(shí)代中，歷史學(xué)家要認(rèn)真思考數(shù)字工具契合史學(xué)研究規(guī)范的問題。
上海交通大學(xué)趙思淵教授則提出了在AIGC時(shí)代能否遇見人工智能歷史學(xué)家之問。他以自身使用ChatGPT等大語言模型的經(jīng)驗(yàn)為例進(jìn)行了討論。趙思淵指出，目前AI技術(shù)在整理、歸納分析一手史料方面，可接近歷史系本科低年級(jí)學(xué)生的水平，且在提取文本數(shù)據(jù)等方面表現(xiàn)良好。但是，由于AI對(duì)文字背后價(jià)值觀的判斷是基于語言模式，而非事實(shí)本身，故其當(dāng)下很難“真正”理解人類社會(huì)情感態(tài)度等，但隨著AI技術(shù)不斷迭代，這些“門檻”在未來突破并非不可能。就人文學(xué)科而言，AI還無法真的提出問題，具有通常所謂的“問題意識(shí)”。誠(chéng)如前輩史家所言，歷史學(xué)是史家與史實(shí)之間不斷互動(dòng)作用的過程，人類社會(huì)基于交往理性構(gòu)建、證成自我價(jià)值與意義的過程也蘊(yùn)含其中。
上海師范大學(xué)劉江副教授結(jié)合教學(xué)實(shí)際，以《中國(guó)歷史文選》課程為例，討論了數(shù)字賦能下課程教學(xué)生態(tài)的變化?！吨袊?guó)歷史文選》課程配合中國(guó)古代史教學(xué)，屬于歷史學(xué)本科生培養(yǎng)體系中的主干課，長(zhǎng)期以來由于課程難度較大，以及學(xué)生經(jīng)歷從高中學(xué)習(xí)思維向大學(xué)的轉(zhuǎn)換過程，故授課教師在學(xué)情分析、教學(xué)技能與方法等多方面會(huì)面臨挑戰(zhàn)。劉江老師在授課時(shí)注重?cái)?shù)字技術(shù)在教學(xué)過程中的運(yùn)用，不僅鼓勵(lì)學(xué)生使用“學(xué)習(xí)通”等數(shù)字資源進(jìn)行學(xué)習(xí)，也通過數(shù)字工具開展學(xué)生學(xué)情分析，以及閱讀文本挖掘等工作，使該課程的講授方式從原先側(cè)重關(guān)注字詞解釋與疏通文意，轉(zhuǎn)向培養(yǎng)修課同學(xué)辨析與解讀史料的能力。
運(yùn)用數(shù)字工具開展專題研究
上海師范大學(xué)林宏副教授以故宮藏清代地球儀圖面修復(fù)為案例，分析利用數(shù)字工具活化重要文物的可能性。伴隨著時(shí)間推移，故宮藏清代康熙朝地球儀表面發(fā)生皸裂、變形，許多圖面內(nèi)容模糊不清。近年公布的、現(xiàn)存于瑞士的一幅中文世界地圖《坤輿圖》帶來新的研究契機(jī)。團(tuán)隊(duì)經(jīng)由數(shù)字檢索獲取相關(guān)高清圖文資料，采用地理文本信息標(biāo)記與比對(duì)分析，可為確定故宮藏地球儀的時(shí)間斷限、還原地球儀上本有地名、圖形等要素提供依據(jù)，且三維虛擬展示地球儀內(nèi)容的技術(shù)也已有海外先例可循。由此，數(shù)字技術(shù)可在文物修復(fù)領(lǐng)域展現(xiàn)出特殊作用。
洛陽師范學(xué)院王國(guó)強(qiáng)教授則使用影像數(shù)據(jù)庫等數(shù)字資源，結(jié)合文本提取與分析技術(shù)，分析了近代西人有關(guān)洛陽的記錄中小尺度地名的翻譯問題。由于在西人拍攝的照片中提及了大量洛陽的舊地名，如何將這些舊地名與今日地理空間對(duì)應(yīng)，成為研究近代洛陽城市史、河南地區(qū)鐵路交通史等領(lǐng)域的一個(gè)有趣問題。王教授通過多年收集相關(guān)影像材料，并提取照片、回憶錄等材料中涉及的小尺度地名，運(yùn)用地理信息系統(tǒng)加以標(biāo)記，探討這些地名今日之地理位置。
圓桌會(huì)議環(huán)節(jié)由蔣杰副教授主持，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院法學(xué)研究所孫家紅研究員、上海師范大學(xué)梁民愫教授、上海社會(huì)科學(xué)院經(jīng)濟(jì)研究所余開亮助理研究員、華東師范大學(xué)歷史系蘇圣捷老師、《探索與雜志》楊義成編輯等專家學(xué)者相繼發(fā)言，分別從AIGC時(shí)代下歷史學(xué)者的學(xué)科關(guān)懷、AI發(fā)展融合人類本身的智慧、數(shù)據(jù)導(dǎo)入與精度等AI發(fā)展局限、如何在AI浪潮下保持歷史學(xué)者自身特色等問題展開熱烈的討論。與會(huì)學(xué)者一致認(rèn)為在前行的技術(shù)時(shí)代，歷史學(xué)者應(yīng)當(dāng)善加利用工具，但不能為工具所宰制，同時(shí)也需注意當(dāng)下AI技術(shù)的各類局限。
在AIGC時(shí)代，人工智能對(duì)歷史學(xué)家是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)，在此，我們不妨聆聽一下ChatGPT自身給出的答案：
對(duì)于歷史學(xué)家來說，AI既是挑戰(zhàn)又是機(jī)遇。一方面，AI的發(fā)展可能會(huì)改變歷史學(xué)家的研究方式和角度，挑戰(zhàn)其傳統(tǒng)的研究方法。例如，AI可以自動(dòng)化文本分析和數(shù)據(jù)挖掘，加快處理大量歷史資料的速度和效率，但這也可能導(dǎo)致歷史學(xué)家失去深入了解歷史的機(jī)會(huì)。另一方面，AI可以為歷史學(xué)家提供更多的數(shù)據(jù)和信息，幫助他們從全新的視野中解析歷史。同時(shí)，AI也可以產(chǎn)生新的研究問題和方法，提供更多的思考角度和工具。因此，歷史學(xué)家需要具備跟上時(shí)代的觀念和技能，積極應(yīng)用AI技術(shù)，從而更好地認(rèn)識(shí)歷史。
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