洪旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)與損失遙感綜合評(píng)估

目錄
第1章緒論1
1.1洪旱災(zāi)害研究意義1
1.2洪旱災(zāi)害遙感綜合評(píng)估關(guān)鍵問(wèn)題1
1.3本書章節(jié)安排3
第2章災(zāi)害時(shí)空分布特征與演變5
2.1災(zāi)害數(shù)據(jù)獲取5
2.1.1全球和“一帶一路”沿線災(zāi)害數(shù)據(jù)5
2.1.2西北太平洋臺(tái)風(fēng)災(zāi)害與輔助數(shù)據(jù)集6
2.1.3全球NCEP/NCAR再分析數(shù)據(jù)集6
2.1.4鄱陽(yáng)湖流域與山西省數(shù)據(jù)7
2.2全球自然災(zāi)害時(shí)間特征7
2.3全球自然災(zāi)害空間特征8
2.4全球自然災(zāi)害趨勢(shì)變化分析8
2.4.1災(zāi)害發(fā)生頻次演變趨勢(shì)8
2.4.2災(zāi)害死亡人數(shù)演變趨勢(shì)9
2.4.3災(zāi)害經(jīng)濟(jì)損失演變趨勢(shì)10
第3章洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估11
3.1概述11
3.2快速多時(shí)相合成法洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)13
3.2.1技術(shù)路線13
3.2.2洪澇監(jiān)測(cè)模型13
3.2.3洪澇災(zāi)害監(jiān)測(cè)15
3.3降雨徑流預(yù)報(bào)研究16
3.3.1基于LSTM網(wǎng)絡(luò)的徑流模擬模型16
3.3.2數(shù)據(jù)集劃分16
3.3.3基于氣象站降雨數(shù)據(jù)的日徑流預(yù)測(cè)17
3.3.4基于TRMM降雨數(shù)據(jù)的月徑流預(yù)測(cè)19
3.4洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估模型及應(yīng)用20
3.4.1洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估技術(shù)路線20
3.4.2洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估模型20
3.4.3洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估指標(biāo)體系22
3.4.4南亞洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估22
3.4.5長(zhǎng)江及淮河流域洪澇災(zāi)害危險(xiǎn)性評(píng)估26
3.5洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型及應(yīng)用28
3.5.1洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)路線28
3.5.2數(shù)據(jù)來(lái)源29
3.5.3洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型30
3.5.4洪澇災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用31
第4章洪澇災(zāi)中監(jiān)測(cè)與災(zāi)后評(píng)估47
4.1技術(shù)路線47
4.2評(píng)估模型47
4.2.1洪澇災(zāi)害損失模型47
4.2.2直接經(jīng)濟(jì)損失模型48
4.2.3間接經(jīng)濟(jì)損失模型48
4.3國(guó)內(nèi)重點(diǎn)示范區(qū)洪澇災(zāi)中監(jiān)測(cè)與災(zāi)后評(píng)估48
4.3.1鄱陽(yáng)湖流域洪澇監(jiān)測(cè)49
4.3.2長(zhǎng)江流域洪澇監(jiān)測(cè)49
4.3.3淮河流域洪澇監(jiān)測(cè)50
4.3.4松遼河流域洪澇監(jiān)測(cè)50
4.3.5湖北省隨州市洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估50
4.3.6河南省鄭州市洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估52
4.4國(guó)外重點(diǎn)示范區(qū)洪澇災(zāi)中監(jiān)測(cè)與災(zāi)后評(píng)估54
4.4.1曼哈迪河流域洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估54
4.4.2印度河流域洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估58
4.4.3墨累河流域洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估60
4.4.4密西西比河流域洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估62
4.4.5肯尼亞洪澇監(jiān)測(cè)評(píng)估66
第5章干旱遙感監(jiān)測(cè)的關(guān)鍵——土壤含水量監(jiān)測(cè)70
5.1概述70
5.2土壤含水量空間降尺度71
5.2.1土壤含水量空間降尺度模型71
5.2.2深度學(xué)習(xí)在土壤含水量空間降尺度中的應(yīng)用72
5.2.3研究區(qū)概況73
5.3數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建75
5.3.1研究數(shù)據(jù)及預(yù)處理75
5.3.2研究方法79
5.4ESACCI土壤含水量時(shí)空分布與環(huán)境因子分析86
5.4.1CCI土壤含水量數(shù)據(jù)驗(yàn)證86
5.4.2CCI時(shí)空變化特征分析88
5.4.3環(huán)境因子相關(guān)性分析89
5.5基于深度學(xué)習(xí)的ESACCI土壤降尺度研究90
5.5.1模型數(shù)據(jù)集構(gòu)建90
5.5.2降尺度流程92
5.5.3降尺度結(jié)果分析92
5.6基于ESSMI的降尺度土壤含水量農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)應(yīng)用95
5.6.1干旱指數(shù)計(jì)算95
5.6.2農(nóng)業(yè)干旱判別方法96
5.6.3基于ESSMI的鄱陽(yáng)湖流域農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)97
第6章農(nóng)業(yè)干旱遙感綜合分析104
6.1農(nóng)業(yè)干旱與農(nóng)業(yè)干旱遙感104
6.1.1土壤水分104
6.1.2農(nóng)業(yè)干旱104
6.1.3陸-氣耦合106
6.1.4研究區(qū)域概況107
6.2數(shù)據(jù)處理與方法建構(gòu)108
6.2.1多源監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)108
6.2.2常用方法109
6.3基于長(zhǎng)時(shí)序土壤水分的長(zhǎng)江流域農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空演變112
6.3.1土壤水分?jǐn)?shù)據(jù)驗(yàn)證112
6.3.2基于ESSMI的長(zhǎng)江流域干旱判別方法113
6.3.3長(zhǎng)江流域干旱的時(shí)空變化分析114
6.3.4長(zhǎng)江流域干旱變化趨勢(shì)分析117
6.4基于陸-氣響應(yīng)與反饋機(jī)制的土壤水分對(duì)氣候要素的時(shí)滯效應(yīng)量化方法118
6.4.1參考作物蒸散發(fā)的計(jì)算和驗(yàn)證118
6.4.2土壤水分和氣象變量的時(shí)空變化分析119
6.4.3土壤水分與氣象變量之間的滯后時(shí)間量化121
6.4.4氣象變量對(duì)土壤水分變化影響的解釋率分析125
6.5基于土壤水分對(duì)氣象要素時(shí)滯效應(yīng)的綜合農(nóng)業(yè)干旱指數(shù)126
6.5.1綜合農(nóng)業(yè)干旱指數(shù)的構(gòu)建126
6.5.2傳統(tǒng)干旱指數(shù)的選擇127
6.5.3長(zhǎng)時(shí)序CADI的計(jì)算128
6.5.4CADI與傳統(tǒng)干旱指數(shù)的相關(guān)性分析129
6.5.5基于CADI的長(zhǎng)江流域農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測(cè)132
第7章流域干旱的生態(tài)效應(yīng)136
7.1流域干旱與生態(tài)效應(yīng)136
7.1.1“驟旱”136
7.1.2總初級(jí)生產(chǎn)力136
7.1.3植被綠度137
7.2數(shù)據(jù)處理與模型構(gòu)建137
7.2.1數(shù)據(jù)介紹與預(yù)處理137
7.2.2模型構(gòu)建與方法139
7.3流域生態(tài)系統(tǒng)總初級(jí)生產(chǎn)力驗(yàn)證分析144
7.3.1模擬GPP與AVHRR_GPP產(chǎn)品檢驗(yàn)144
7.3.2基于月尺度的1981～2015年時(shí)間序列Morlet小波分析145
7.4干旱與綠度變化對(duì)中國(guó)濕潤(rùn)半濕潤(rùn)地區(qū)總初級(jí)生產(chǎn)力的影響147
7.4.1干旱事件下GPP協(xié)同SPEI-3及NDVI的時(shí)空分析148
7.4.2基于五年時(shí)間尺度GPP協(xié)同SPEI-3及NDVI時(shí)空變化趨勢(shì)150
7.4.3濕潤(rùn)半濕潤(rùn)區(qū)不同氣候帶下干旱及綠度變化對(duì)GPP的影響152
7.5鄱陽(yáng)湖流域干旱效應(yīng)的應(yīng)用153
7.5.1鄱陽(yáng)湖流域地理位置及環(huán)境153
7.5.2干旱對(duì)鄱陽(yáng)湖流域植被生態(tài)系統(tǒng)GPP的影響154
7.5.3干旱事件下綠度對(duì)鄱陽(yáng)湖流域植被生態(tài)系統(tǒng)GPP的影響157
參考文獻(xiàn)158