空間對(duì)地觀測(cè)衛(wèi)星視頻智能處理

目錄
序
前言
第1章 緒論 1
參考文獻(xiàn) 5
第2章 空間對(duì)地觀測(cè)視頻技術(shù)及應(yīng)用 7
2.1 視頻衛(wèi)星概況 7
2.2 吉林一號(hào)視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 9
2.2.1 衛(wèi)星簡(jiǎn)介 9
2.2.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 12
2.3 珠海一號(hào)視頻衛(wèi)星系列及應(yīng)用 15
2.3.1衛(wèi)星簡(jiǎn)介 15
2.3.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 16
2.4 SkySat系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 17
2.4.1 衛(wèi)星簡(jiǎn)介 17
2.4.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)用案例 18
2.5 國(guó)際空間站UrtheCast視頻及應(yīng)用 18
2.5.1 衛(wèi)星簡(jiǎn)介 18
2.5.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 20
2.6 Surrey Carbonite系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 21
2.6.1 衛(wèi)星簡(jiǎn)介 21
2.6.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)案例 22
2.7 DarkCarb系列視頻衛(wèi)星及應(yīng)用 23
2.7.1 衛(wèi)星簡(jiǎn)介 23
2.7.2 視頻衛(wèi)星應(yīng)臟例 23
參考文獻(xiàn) 25
第3章 衛(wèi)星視頻數(shù)據(jù)集 26
3.1 概述 26
3.2 衛(wèi)星視頻目標(biāo)檢測(cè)數(shù)據(jù)集 28
3.2.1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 28
3.2.2 主要評(píng)價(jià)指標(biāo) 30
3.3 衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.1 單目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 31
3.3.2 多目標(biāo)跟蹤數(shù)據(jù)集 34
3.4 衛(wèi)星視頻目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.1 單目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 36
3.4.2 多目標(biāo)分割數(shù)據(jù)集 38
3.5 衛(wèi)星視頻多標(biāo)簽場(chǎng)景分類數(shù)據(jù)集 41
3.5.1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 41
3.5.2 主要評(píng)價(jià)指標(biāo) 44
3.6 衛(wèi)星視頻超分辨率重建數(shù)據(jù)集 45
3.6.1 數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介 45
3.6.2 ±要評(píng)價(jià)指標(biāo) 47
參考文獻(xiàn) 48
第4章 視頻場(chǎng)景分類 50
4.1 背景介紹 50
4.1.1 任務(wù)簡(jiǎn)介 50
4.1.2 方法概述 50
4.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景 53
4.2 基于時(shí)空協(xié)同編碼的衛(wèi)星視頻多標(biāo)簽場(chǎng)景分類方法 54
4.2.1 問(wèn)題分析 54
4.2.2 方法原理 55
4.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 61
參考文獻(xiàn) 70
第5章 視頻目標(biāo)檢測(cè) 75
5.1 背景介紹 75
5.1.1 任務(wù)簡(jiǎn)介 75
5.1.2 方法概述 76
5.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景 78
5.2 基于小樣本學(xué)習(xí)的兩階段網(wǎng)絡(luò)衛(wèi)星視頻飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)方法 79
5.2.1 問(wèn)題分析 79
5.2.2 方法原理 80
5.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 86
5.3 基于顯著特征融合和噪聲邊界挖掘的衛(wèi)星視頻運(yùn)動(dòng)艦船弱監(jiān)督檢測(cè)旅 93
5.3.1 問(wèn)題分析 93
5.3.2 方法原理 94
5.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 100
5.4 基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)的衛(wèi)星視頻細(xì)粒度目標(biāo)檢測(cè)方法 104
5.4.1 問(wèn)題分析 104
5.4.2 方法原理 106
5.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 112
參考文獻(xiàn) 121
第6章 視頻目標(biāo)跟蹤 127
6.1 背景介紹 127
6.1.1 任務(wù)簡(jiǎn)介 127
6.1.2 方法概述 128
6.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景 130
6.2 基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)的改進(jìn)相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻單目標(biāo)跟蹤 130
6.2.1 問(wèn)題分析 130
6.2.2 方法原理 132
6.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 136
6.3 基于旋轉(zhuǎn)自適應(yīng)相關(guān)濾波衛(wèi)星視頻目標(biāo)跟蹤 140
6.3.1 問(wèn)題分析 140
6.3.2 方法原理 141
6.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 144
6.4 基于掩膜傳播和運(yùn)動(dòng)估計(jì)的衛(wèi)星視頻多目標(biāo)跟蹤 151
6.4.1 問(wèn)題分析 151
6.4.2 方法原理 152
6.4.3 實(shí)驗(yàn)與分析 157
參考文獻(xiàn) 167
第7章 視頻目標(biāo)分割 172
7.1 背景介紹 172
7.1.1 任務(wù)簡(jiǎn)介 172
7.1.2 方法概述 173
7.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景 175
7.2 基于時(shí)空特征信息篩選的衛(wèi)星視頻單運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割方法 175
7.2.1 問(wèn)題分析 175
7.2.2 方法原理 176
7.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 182
7.3 基于時(shí)空信息約束的全場(chǎng)景衛(wèi)星視頻多目標(biāo)分割方法 189
7.3.1 問(wèn)題分析 189
7.3.2 方法原理 190
7.3.3 實(shí)驗(yàn)與分析 195
參考文獻(xiàn) 200
第8章 視頻超分辨率 204
8.1 背景介紹 204
8.1.1 任務(wù)簡(jiǎn)介 204
8.1.2 方法概述 204
8.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景 206
8.2 基于輕量級(jí)循環(huán)集成網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率方法 206
8.2.1 問(wèn)題分析 206
8.2.2 方法原理 207
8.2.3 實(shí)驗(yàn)與分析 212
參考文獻(xiàn) 216
第9章 總結(jié)與展望 219
9.1 總結(jié) 219
9.2 展望 220