圖像處理的多尺度分析方法

　　圖像是多尺度的，因此圖像分析和圖像處理，包括邊緣提取、圖像恢復(fù)等問題，都需要從多尺度分析的角度來設(shè)計(jì)數(shù)學(xué)模型和算法。本書從多尺度分析角度系統(tǒng)地討論圖像處理的多尺度分析方法及其相關(guān)的數(shù)學(xué)理論與前沿成果。具體內(nèi)容包括：圖像恢復(fù)問題的迭代正則化與逆尺度空間、分解空間、稀疏表示與低秩表示等理論、多尺度字典學(xué)習(xí)和非局部分析、基于深度學(xué)習(xí)的多尺度表示、基于合作博弈的邊緣檢測與圖像恢復(fù)等。本書一方面能夠給讀者提供一個系統(tǒng)的圖像處理的多尺度分析的體系結(jié)構(gòu)，為圖像處理的多尺度數(shù)學(xué)方法的進(jìn)一步深入研究提供幫助；另一方面也可為應(yīng)用圖像處理多尺度分析的研究人員和工程技術(shù)人員提供模型和算法的支撐。

　　國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目基于高維特征和稀疏子空間聚類的圖像分割方法研究，編號61472303，負(fù)責(zé)人