最優(yōu)因析設計理論（英）

　　試驗設計是近代科學發(fā)展的重要基礎理論之一。它研究不同條件下各種試驗的最優(yōu)設計準則、構造和分析的理論與方法。為適應現(xiàn)代試驗的需要，作者于2006年開始建立了一個新的最優(yōu)因子分析設計理論，包括最優(yōu)性準則、最優(yōu)設計構造，以及他們在各種不同設計類中的推廣。本書首先給出近代試驗設計，主要是多因子試驗設計的基本知識和數(shù)學基礎，接著從二水平對稱因子設計開始介紹了該理論的一些基本概念，包括AENP的提出、GMC準則的引進、GMC設計的構造等。書中對由AENP建立的GMC準則得到的設計與由WLP建立的MA型準則得到的兩類設計的優(yōu)良性進行了詳細比較。利用AENP理論，還證明了過去已有的兩個準則MA和MEC（最大估計容量準則）得到的最優(yōu)設計在只關心低階效應時是等價的。隨后的數(shù)章分別介紹了GMC理論在各類設計中的推廣和應用，包括分區(qū)組因析設計、裂區(qū)設計、混合水平因析設計、非正規(guī)因析設計、多水平因析設計、折衷設計、穩(wěn)健參數(shù)設計，建立了各種情形的GMC準則。書中還給出了大量的最優(yōu)設計表供實際應用。

　　1966年畢業(yè)于南開大學數(shù)學系留校任教。曾長期擔任南開大學統(tǒng)計學系主任和數(shù)學學科學術委員會委員，1989至2005年間應邀訪問University of Waterloo、University of California at Berkeley、 University of Michigan等多所國際著名大學合作研究。1993年任教授和博士生導師。