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AI輔助10天輕松完成高質(zhì)量護理論文

AI輔助10天輕松完成高質(zhì)量護理論文

定 價:¥79.00

作 者: 于慧 著
出版社: 化學(xué)工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122477644 出版時間: 2025-05-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

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作者簡介

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圖書目錄

第1章 科研路上的挑戰(zhàn):尋找突破口 1
1.1 臨床護士做科研的那些煩惱 1
1.1.1 科研基礎(chǔ)薄弱:無從下手的痛苦 1
1.1.2 時間緊張:工作與科研如何兼顧? 2
1.1.3 選題困難:好題材在哪里? 2
1.2 AI來幫忙:寫作不再是難題 3
1.2.1 提高寫作效率:省時省力 3
1.2.2 激發(fā)科研動力:發(fā)現(xiàn)新樂趣 3
第2章 AI助力科研:高效寫作的新工具 4
2.1 國內(nèi)外經(jīng)典AI大模型特點解析 4
2.2 玩轉(zhuǎn)AI提示詞:寫作小白變高手 9
2.2.1 提示詞(prompt)是什么? 9
2.2.2 六大提示詞技巧,輕松避坑 9
2.2.3 遵循規(guī)范,規(guī)避侵權(quán)與確保準確性 13
第3章 選題不再頭疼:AI輔助搞定好選題 16
3.1 選題難?不存在的! 16
3.1.1 選題老套沒新意 16
3.1.2 選題常見的那些坑 16
3.1.3 如何借助AI避開選題雷區(qū) 17
3.2 AI提問模型構(gòu)建 18
3.2.1 INSM模型:抓住需求 19
3.2.2 淺談I-C-O-E構(gòu)思模型 38
第4章 前言寫作有技巧:AI幫你開好頭 41
4.1 前言的重要性 41
4.1.1 前言決定印象分 41
4.1.2 前言的結(jié)構(gòu)與要素 44
4.2 AI前言寫作CDIM模型:核心拆解提問法 51
4.2.1 AI拆解模型背景:核心期刊前言結(jié)構(gòu) 51
4.2.2 模型拆解與應(yīng)用:AI輔助前言初稿 59
第5章 輕松搞定文獻綜述:AI助你一臂之力 84
5.1 文獻綜述的那些事兒 84
5.1.1 什么是文獻綜述? 84
5.1.2 AI輔助文獻綜述 86
5.2 文獻綜述SGCM模型:循序指導(dǎo)構(gòu)建法 87
5.2.1 SGCM模型的四個階段 87
5.2.2 AI模型應(yīng)用:輕松撰寫的技巧 88
第6章 研究對象部分:AI的精準選定與描述 108
6.1 如何挑選合適的研究對象 108
6.2 研究對象描述的結(jié)構(gòu)要素 109
6.3 AI拆解研究對象:精準提煉 111
6.3.1 AI抽樣方法 112
6.3.2 納排標準 113
第7章 研究方法部分:AI讓你有章可循 116
7.1 常見護理研究方法大起底 116
7.1.1 什么是研究方法? 116
7.1.2 護理領(lǐng)域中常見的研究方法 116
7.2 研究方法的選擇與運用訣竅 118
7.2.1 研究方法的寫作邏輯 118
7.2.2 研究方法的框架結(jié)構(gòu) 119
7.2.3 AI提取撰寫模板 122
7.3 AI輔助研究方法SMCM模型:系統(tǒng)化方法構(gòu)建法 124
7.3.1 SMCM模型介紹 124
7.3.2 AI模型應(yīng)用:輔助研究方法步驟 125
第8章 數(shù)據(jù)收集不再難:AI幫你搞定量質(zhì)數(shù)據(jù) 162
8.1 AI輔助定量研究數(shù)據(jù)收集的方法 162
8.2 AI幫你設(shè)計問卷:高效收集數(shù)據(jù) 163
8.3 AI輔助定性研究數(shù)據(jù)收集的方法 169
8.3.1 AI幫你設(shè)計訪談提綱:獲取深度信息 169
8.3.2 AI在焦點小組中的應(yīng)用:提升討論效果 172
第9章 AI潤色魔法:提升論文質(zhì)量 176
9.1 初稿中常見的問題與不足 176
9.2 AI潤色初稿的方法與技巧 176
9.2.1 結(jié)構(gòu)優(yōu)化:重塑論文骨架 177
9.2.2 學(xué)術(shù)專業(yè)度提升:語言更精準 180
9.2.3 語言與風格精進:打磨文字細節(jié) 184
第10章 AI輔助重塑摘要和關(guān)鍵詞:讓你的論文輕松出彩 190
10.1 摘要的寫作要求與關(guān)鍵要點 190
10.2 關(guān)鍵詞的選取與優(yōu)化策略 190
10.3 AI 助你撰寫精彩摘要與關(guān)鍵詞的技巧 191
結(jié)語 擁抱AI,護理科研的無限可能 195
參考文獻 197

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