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醫(yī)學(xué)圖像分割與校正:基于水平集方法與深度學(xué)習(xí)

醫(yī)學(xué)圖像分割與校正:基于水平集方法與深度學(xué)習(xí)

定 價:¥128.00

作 者: 楊云云
出版社: 科學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787030776693 出版時間: 2025-01-01 包裝: 精裝
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書從圖像分割與校正模型和水平集方法的基本概念出發(fā),整理了若干基于水平集和深度學(xué)習(xí)的醫(yī)學(xué)圖像分割與校正模型。全書共11章,包括五部分內(nèi)容:第一部分(第1章)介紹醫(yī)學(xué)圖像分割與校正的方法,包括醫(yī)學(xué)圖像分割與校正背景及意義、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀分析和相關(guān)模型和方法。第二部分(第2?4章)詳細(xì)討論二區(qū)和多區(qū)圖像分割與校正模型,包括多區(qū)MR圖像分割與校正模型、抗噪聲醫(yī)學(xué)圖像分割與校正模型及基函數(shù)表達(dá)的人腦MR圖像校正及分割模型。第三部分(第5章)介紹多圖譜融合的三維人腦MRI分割及校正模型,主要針對3D人腦MR圖像的分割及校正。第四部分(第6?8章)介紹帶有約束信息的圖像分割模型,包括結(jié)合先驗約束項的圖像分割模型、帶有強(qiáng)約束項的彩色圖像分割模型和PeRSF模型。第五部分(第9?11章)介紹基于深度學(xué)習(xí)與水平集方法的醫(yī)學(xué)圖像分割模型,包括弱監(jiān)督牙齒分割模型、基于局部方差和邊緣信息的自適應(yīng)分割模型、基于強(qiáng)化主動學(xué)習(xí)的圖像選擇策略應(yīng)用于分割模型。以上介紹的各種醫(yī)學(xué)圖像分割與校正模型,針對不同特性的醫(yī)學(xué)圖像,不僅提高了模型分割的準(zhǔn)確度,也提高了模型分割的速度以及自適應(yīng)性與魯棒性。

作者簡介

  所做的研究工作獲得國際同行的廣泛關(guān)注,所發(fā)表34篇學(xué)術(shù)論文已在Web of Science上被引用累計86次,其中,單篇最高引用次數(shù)達(dá)30次;在谷歌學(xué)術(shù)上被引用累計186次,單篇最高引用次數(shù)達(dá)56次。

圖書目錄

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