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多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘技術

多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘技術

定 價:¥45.00

作 者: 薛哲
出版社: 北京郵電大學出版社有限公司
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787563572915 出版時間: 2024-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  隨著信息技術和各類互聯(lián)網(wǎng)平臺的快速發(fā)展,圖像、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆發(fā)式的增長,多模態(tài)數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的主要呈現(xiàn)形式,針對海量多模態(tài)數(shù)據(jù)進行分析和處理、從多個模態(tài)中獲取知識和價值的現(xiàn)實需求越來越高。本書詳細介紹一系列前沿的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與挖掘方法,從多模態(tài)聚類、多模態(tài)分類等層面對多模態(tài)融合與挖掘相關進展進行介紹,具體介紹基于深度多樣圖對比學習的多模態(tài)聚類方法、基于聚類引導的自適應結構增強網(wǎng)絡的多模態(tài)聚類方法、基于深度子空間學習的半監(jiān)督多模態(tài)數(shù)據(jù)語義標注方法以及基于深度受限低秩子空間學習的多模態(tài)半監(jiān)督分類方法。在不同數(shù)據(jù)集上的實驗結果驗證了所介紹方法的有效性。

作者簡介

  薛哲,北京郵電大學副教授,畢業(yè)于中國科學院大學,從事多媒體分析、圖像處理、機器學習等領域的研究工作,在國際重要刊物和著名學術會議上已發(fā)表論文十余篇。論文發(fā)表在IEEE TCSVT(CCF B類)、Information Sciences(CCF B類)、CVIU(CCF B類)等國際期刊,以及國際頂級會議AAAI(CCF A類)和知名國際會議ICME(CCF B類)等。作為核心人員先后參加了多項國家級科研項目,包括國家973課題“跨媒體語義學習與內(nèi)容理解”、國家自然科學基金重點項目“面向網(wǎng)絡事件的跨平臺異質(zhì)媒體語義協(xié)同與挖掘”和“基于時空特性的在線社交網(wǎng)絡搜索研究”等。

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