公共管理大數(shù)據(jù)集成平臺理論、方法與應用

目錄
**篇 理論方法篇
第1章 公共管理大數(shù)據(jù)治理理論與機制 3
1.1 大數(shù)據(jù)治理相關概念 3
1.2 公共管理大數(shù)據(jù)治理現(xiàn)狀與存在的問題 4
1.3 公共管理大數(shù)據(jù)治理體系框架 8
1.4 公共管理大數(shù)據(jù)運營機制與效益評估體系 11
1.5 公共管理大數(shù)據(jù)的綜合治理機制 16
第2章 公共管理大數(shù)據(jù)分析與挖掘方法 23
2.1 公共管理大數(shù)據(jù)關聯(lián)挖掘技術 23
2.2 公共管理大數(shù)據(jù)預測算法 33
2.3 公共管理大數(shù)據(jù)異常監(jiān)測預警模型 45
2.4 公共管理大數(shù)據(jù)驅(qū)動的虛擬仿真技術 60
第3章 公共管理大數(shù)據(jù)決策理論 69
3.1 公共管理大數(shù)據(jù)決策范式 69
3.2 公共管理不確定性問題決策方法與模型 78
3.3 公共管理多目標多主體協(xié)同的智能決策模型 94
3.4 公共管理大數(shù)據(jù)智能決策可視化技術 105
第4章 公共管理大數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系與評估模型 119
4.1 公共管理大數(shù)據(jù)質(zhì)量評價體系 119
4.2 公共管理大數(shù)據(jù)質(zhì)量評估模型 126
4.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量評價驅(qū)動的大數(shù)據(jù)集成方法 140
第二篇 集成平臺篇
第5章 數(shù)據(jù)集成架構與建設 149
5.1 數(shù)據(jù)集成架構 149
5.2 數(shù)據(jù)體系建設 157
5.3 安全多方計算技術 165
5.4 數(shù)據(jù)協(xié)同與聯(lián)邦學習 169
第6章 計算能力集成 174
6.1 計算能力集成架構 174
6.2 集群管理與計算資源集成 176
6.3 算法庫、算法執(zhí)行引擎與性能優(yōu)化 178
6.4 大數(shù)據(jù)計算能力建設 181
6.5 機器學習計算能力建設 187
第7章 應用集成與敏捷應用開發(fā) 194
7.1 應用集成架構 194
7.2 應用數(shù)據(jù)資源管理 196
7.3 應用算法服務編排與服務聚合 202
7.4 敏捷應用開發(fā)方案 209
第三篇 應用示范篇
第8章 保障公共安全——集成平臺的安全應急應用示范 221
8.1 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的食品安全風險預測 221
8.2 冬奧會公共安全風險大數(shù)據(jù)分析 236
第9章 守護碧水藍天——集成平臺的生態(tài)環(huán)保應用示范 244
9.1 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)資源池構建及應用難點分析 244
9.2 大氣環(huán)境大數(shù)據(jù)應用示范——以京津冀地區(qū)為例 277
9.3 水環(huán)境大數(shù)據(jù)應用示范——以湖南省“一湖四水”為例 311
第10章 保持便捷暢通——集成平臺的交通運輸應用示范 341
10.1 區(qū)域交通運輸管理中的痛點難點剖析 341
10.2 客運交通大數(shù)據(jù)應用示范——以粵港澳大灣區(qū)為例 343
10.3 交通安全大數(shù)據(jù)應用示范——以黑龍江省為例 353
參考文獻 370