數(shù)據(jù)分析實踐：專業(yè)知識和職場技巧

第1章 初來乍到：初識數(shù)據(jù)分析 / 1
1.1 什么是數(shù)據(jù)分析 / 2
1.2 為什么需要數(shù)據(jù)分析 / 3
1.3 數(shù)據(jù)分析的崗位類型 / 5
1.4 數(shù)據(jù)分析的具體工作內(nèi)容 / 7
1.5 入門數(shù)據(jù)分析需要學(xué)習(xí)的知識 / 9
1.6 數(shù)據(jù)分析崗位當(dāng)前發(fā)展現(xiàn)狀 / 13
1.7 數(shù)據(jù)分析崗位未來趨勢預(yù)判 / 15
1.8 你是否適合從事數(shù)據(jù)分析工作 / 16
1.9 本章小結(jié) / 17
第2章 數(shù)據(jù)的來源：數(shù)據(jù)埋點 / 18
2.1 數(shù)據(jù)埋點基礎(chǔ)知識 / 19
2.2 數(shù)據(jù)埋點全流程 / 24
2.3 埋點通用內(nèi)容設(shè)計方案 / 29
2.4 埋點新頁面設(shè)計方案 / 36
2.5 數(shù)據(jù)埋點管理平臺 / 39
2.6 埋點常見問題匯總 / 43
2.7 本章小結(jié) / 44
第3章 數(shù)據(jù)的工廠：數(shù)據(jù)倉庫 / 45
3.1 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識 / 46
3.2 數(shù)據(jù)倉庫分層設(shè)計 / 53
3.3 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)規(guī)范 / 56
3.4 數(shù)據(jù)分析師需要掌握數(shù)據(jù)倉庫的程度 / 65
3.5 短視頻業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)案例 / 67
3.6 本章小結(jié) / 71
第4章 量化的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 72
4.1 什么是數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 73
4.2 數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的作用 / 75
4.3 如何搭建數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 78
4.4 如何維護數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 83
4.5 搜索引擎行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 85
4.6 短視頻行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 88
4.7 電商行業(yè)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系 / 93
4.8 本章小結(jié) / 98
第5章 指標(biāo)異動原因：歸因分析 / 99
5.1 歸因分析基礎(chǔ)概念 / 100
5.2 指標(biāo)異動分析排查步驟 / 103
5.3 快速定位異常維度的方法 / 108
5.4 如何量化維度值變化的貢獻度 / 116
5.5 指標(biāo)異動常見因素匯總 / 123
5.6 搜索引擎行業(yè)異動分析實戰(zhàn)案例 / 125
5.7 本章小結(jié) / 127
第6章 前瞻未來表現(xiàn)：預(yù)測分析 / 128
6.1 預(yù)測分析基礎(chǔ)概念 / 129
6.2 產(chǎn)品短期健康度監(jiān)控 / 131
6.3 產(chǎn)品長期目標(biāo)制訂 / 135
6.4 本章小結(jié) / 139
第7章 因果推斷方式：AB實驗 / 140
7.1 什么是AB實驗 / 141
7.2 AB實驗最佳流程 / 143
7.3 實驗設(shè)計階段 / 148
7.4 實驗運行階段 / 160
7.5 實驗評估階段 / 165
7.6 實驗放量階段 / 168
7.7 實驗歸檔階段 / 169
7.8 因果推斷其他方式 / 171
7.9 本章小結(jié) / 176
第8章 探索產(chǎn)品迭代：產(chǎn)品分析 / 177
8.1 產(chǎn)品分析主要涉及的內(nèi)容 / 178
8.2 描述產(chǎn)品當(dāng)前現(xiàn)狀及發(fā)現(xiàn)問題點 / 180
8.3 探索產(chǎn)品問題的本質(zhì)及找到改進點 / 185
8.4 本章小結(jié) / 193
第9章 用戶長期維系：用戶增長 / 195
9.1 用戶增長架構(gòu)簡介 / 196
9.2 潛客期用戶分析方法及策略 / 204
9.3 新增期用戶分析方法及策略 / 212
9.4 成長期、成熟期用戶分析方法及策略 / 216
9.5 衰退期、流失期用戶分析方法及策略 / 225
9.6 用戶畫像價值及搭建思路 / 233
9.7 本章小結(jié) / 239
第10章 工作產(chǎn)出呈現(xiàn)：總結(jié)匯報 / 240
10.1 日常工作總結(jié)匯報 / 241
10.2 例行周會月會匯報 / 243
10.3 數(shù)據(jù)分析項目匯報 / 246
10.4 本章小結(jié) / 253
第11章 工作中的困惑：數(shù)據(jù)分析師如何破局 / 254
11.1 思維困惑：數(shù)據(jù)分析常見的八大思維誤區(qū) / 255
11.2 應(yīng)用困惑：數(shù)據(jù)分析常用到的十種統(tǒng)計學(xué)方法 / 259
11.3 應(yīng)用困惑：數(shù)據(jù)分析結(jié)合算法的七種應(yīng)用場景 / 266
11.4 工具困惑：數(shù)據(jù)分析師掌握工具的程度 / 269
11.5 工作困惑：如何改善工作中的三大被動局面 / 271
11.6 工作困惑：數(shù)據(jù)分析團隊可自主推動的八件事情 / 274
11.7 職業(yè)困惑：數(shù)據(jù)分析師的職業(yè)上升通道 / 277
11.8 職業(yè)困惑：數(shù)據(jù)分析師提升能力的方式 / 282
11.9 本章小結(jié) / 286
第12章 臨門一腳：面試指導(dǎo) / 287
12.1 數(shù)據(jù)分析師面試簡歷修改技巧 / 288
12.2 面試前必須要做的準(zhǔn)備工作 / 292
12.3 數(shù)據(jù)分析師完整面試流程及應(yīng)答技巧 / 293
12.4 讓面試官快速對你產(chǎn)生好感的自我介紹方式 / 299
12.5 面試環(huán)節(jié)回答開放性問題的幾點技巧 / 302
12.6 面試環(huán)節(jié)必知的軟技巧 / 305
12.7 面試環(huán)節(jié)一定要問的幾個問題 / 308
12.8 面試前后判斷崗位是否靠譜的幾點技巧 / 311
12.9 同時拿到多個Offer時如何進行選擇 / 312
12.10 匯總面試?？嫉腟QL題 / 314
12.11 匯總面試常考的AB實驗題 / 321
12.12 匯總面試?？嫉臉I(yè)務(wù)題 / 330
12.13 本章小結(jié) / 335