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內(nèi)容簡介

　　隨著網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)以及移動設(shè)備的發(fā)展與進步，以基于深度圖像的繪制技術(shù)為核心的3DTV、立體視頻、自由視點視頻、三維場景遠(yuǎn)程繪制等圖形圖像系統(tǒng)逐漸得到廣泛應(yīng)用。這類系統(tǒng)的特點是服務(wù)器端僅傳輸稀疏的參考視點深度圖像，客戶端可以合成任意視點下的圖像，其呈現(xiàn)給用戶的結(jié)果稱為虛擬視點圖像。與傳統(tǒng)圖像失真不同，虛擬視點圖像的失真具有非結(jié)構(gòu)性、局部性的特點，因此，需要給出合理的、符合人的主觀認(rèn)知的質(zhì)量度量指標(biāo)，并以此來優(yōu)化參考視點獲取、深度圖像編碼與傳輸、虛擬視點合成等環(huán)境，從而提升系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量與用戶體驗質(zhì)量。本書以虛擬視點圖像質(zhì)量度量方法研究為切入點，介紹了作者在虛擬視點圖像無參考質(zhì)量度量、基于虛擬視點圖像質(zhì)量度量的應(yīng)用等方面的研究成果，并對每一研究內(nèi)容，盡量給出相關(guān)重要、里程碑式的方法，以揭示技術(shù)演化的脈絡(luò)，便于讀者在了解當(dāng)前研究進展的同時把握未來的發(fā)展趨勢。

作者簡介

　　博士，北京航空航天大學(xué)虛擬現(xiàn)實技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室畢業(yè)，師從趙沁平院士?，F(xiàn)任北京工商大學(xué)計算機學(xué)院副教授，從事虛擬視點質(zhì)量評價及合成方向的研究。曾參與國家863課題“面向移動終端的輕量級實時逼真三維圖形繪制引擎”，在自由視點視頻、多視點視頻及交互式遠(yuǎn)程繪制方向積累了豐富的研究成果和工程經(jīng)驗。

圖書目錄

目錄

第1章緒論 1
1.1　虛擬視點圖像的產(chǎn)生及應(yīng)用 1
1.1.1　基于深度圖像的繪制技術(shù) 1
1.1.2　虛擬視點圖像的應(yīng)用 4
1.2　虛擬視點圖像的失真特點 6
1.3　虛擬視點圖像質(zhì)量度量的意義 10
1.4　本書組織結(jié)構(gòu) 11
參考文獻 12
第2章　虛擬視點圖像質(zhì)量度量的理論研究現(xiàn)狀 15
2.1　圖像質(zhì)量度量方法概述 15
2.2　圖像質(zhì)量主觀度量 18
2.2.1　圖像質(zhì)量主觀評測方法 18
2.2.2　圖像質(zhì)量主觀評分?jǐn)?shù)據(jù)集 20
2.3　圖像質(zhì)量客觀度量 23
2.3.1　全參考圖像質(zhì)量度量 23
2.3.2　部分參考圖像質(zhì)量度量 28
2.3.3　無參考圖像質(zhì)量度量 30
2.4　虛擬視點圖像質(zhì)量度量 37
2.4.1　傳統(tǒng)圖像質(zhì)量度量方法的遷移 37
2.4.2　基于深度的圖像質(zhì)量度量 38
參考文獻 39
第3章　無參考虛擬視點圖像/視頻質(zhì)量度量方法 46
3.1　基于視覺權(quán)重圖的無參考圖像質(zhì)量度量方法 46
3.1.1　概述 46
3.1.2　視覺權(quán)重圖的生成方法 49
3.1.3　基于視覺權(quán)重圖的無參考圖像質(zhì)量度量方法的整體流程 58
3.1.4　實驗結(jié)果與分析 65
3.2　基于局部顯著度的無參考虛擬視點圖像質(zhì)量度量方法 71
3.2.1　概述 71
3.2.2　虛擬視點圖像局部顯著度 74
3.2.3　基于CNN的無參考虛擬視點圖像質(zhì)量度量 79
3.2.4　虛擬視點圖像主觀數(shù)據(jù)集的構(gòu)建 82
3.2.5　實驗結(jié)果與分析 86
3.3　基于多模態(tài)特征聚合的無參考虛擬視點視頻質(zhì)量度量方法 96
3.3.1　概述 96
3.3.2　虛擬視點視頻失真分析及特征表示 97
3.3.3　基于注意力的多模態(tài)特征聚合 107
3.3.4　虛擬視點視頻主觀數(shù)據(jù)集的構(gòu)建 109
3.3.5　實驗結(jié)果與分析 111
參考文獻 119
第4章虛擬視點圖像質(zhì)量度量的應(yīng)用 123
4.1　基于虛擬視點圖像質(zhì)量度量的參考視點深度圖像傳輸方法 123
4.1.1　概述 124
4.1.2　基于JND的虛擬視點圖像質(zhì)量度量 126
4.1.3　基于視覺感知的參考視點深度圖像傳輸 129
4.1.4　實驗結(jié)果與分析 138
4.2　基于視覺感知的無監(jiān)督虛擬視點合成方法 150
4.2.1　概述 150
4.2.2　無監(jiān)督的虛擬視點合成框架 152
4.2.3　基于視覺感知的損失函數(shù) 160
4.2.4　實驗結(jié)果與分析 163
參考文獻 175

第5章　總結(jié)與展望 179
5.1　總結(jié) 179
5.1.1　虛擬視點圖像質(zhì)量度量總結(jié) 179
5.1.2　虛擬視點圖像質(zhì)量度量的應(yīng)用總結(jié) 180
5.2　展望 182