多屬性群體偏好演化模型、方法與應(yīng)用

　　決策活動(dòng)廣泛地存在于日常生活中，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，決策活動(dòng)越來(lái)越復(fù)雜，個(gè)人決策已無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的日常決策活動(dòng)，因此，需要由多個(gè)決策者共同參與，進(jìn)行群體決策。在金融投資領(lǐng)域，公司在制定決策時(shí)，往往會(huì)邀請(qǐng)多位專(zhuān)家進(jìn)行投資選擇，并且投資結(jié)果會(huì)受到專(zhuān)家原始決策信息和其可靠性的影響。當(dāng)決策者的觀點(diǎn)分歧較大時(shí)，直接進(jìn)行信息集結(jié)可能會(huì)造成決策結(jié)果的不合理性。另外，社交網(wǎng)絡(luò)背景下的群體決策行為是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過(guò)程，現(xiàn)有的研究忽略了決策者之間的社交網(wǎng)絡(luò)關(guān)系對(duì)決策者觀點(diǎn)的影響。本書(shū)基于多屬性群體決策理論與方法展開(kāi)研究，基于決策者的偏好信息，挖掘決策者的觀點(diǎn)演化行為，研究多屬性群體偏好演化模型、方法與應(yīng)用。

　　李艷虹，講師，博士畢業(yè)于西南財(cái)經(jīng)大學(xué)，目前就職于成都大學(xué)商學(xué)院，主要研究方向?yàn)槿后w偏好分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、信息管理。