全書共5章。第1章緒論，重點介紹了計算機視覺技術及其軟件和硬件系統(tǒng)，概述了漁業(yè)生物學領域的智能化研究和應用的主要內容，以及相關技術；第2章漁業(yè)生物形態(tài)指標自動測量，主要介紹了金槍魚屬魚類形態(tài)指標信息自動測量分析和頭足類角質顎形態(tài)信息提取與測量；第3章漁業(yè)生物形態(tài)輪廓信息自動提取分析，重點介紹了圖像處理與橢圓傅里葉變換分析金槍魚形態(tài)輪廓信息和利用VGG16模型的金槍魚形態(tài)輪廓信息自動提取分析；第4章漁業(yè)生物表型信息研究，介紹了金槍魚屬魚類表型紋理特征量化分析和頭足類角質顎表型色素量化過程；第5章漁業(yè)生物智能化識別技術，分別介紹了基于KNN算法的金槍魚屬魚類形態(tài)指標識別、基于不同機器學習算法的金槍魚屬魚類形態(tài)輪廓特征識別、基于不同核函數的SVM算法的金槍魚屬魚類表型紋理分類、基于K-means動態(tài)聚類的鳶烏賊角質顎識別和基于動量自適應BP神經網絡的鳶烏賊識別。本書通過應用計算機視覺技術自動化獲取漁業(yè)生物信息，并利用智能化識別技術對漁業(yè)生物學進行研究與分析，為AI+漁業(yè)生物學領域研究提供新思路。尤其是機器學習技術對形態(tài)信息進行智能化識別，還實現了AI技術對漁業(yè)生物表型紋理特征的可行性研究，突破了傳統(tǒng)的表型紋理信息的定性分析，構建了基于表型紋理信息量化識別的新機制。
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