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內(nèi)容簡介

　　針對上市公司財務(wù)欺詐在資本市場普遍存在的問題，本書以上市公司的財務(wù)指標數(shù)據(jù)、非財務(wù)指標數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化的財經(jīng)新聞文本數(shù)據(jù)為出發(fā)點，研究基于人工智能（AI）的上市公司財務(wù)欺詐識別新方法。本書采用上市公司的財務(wù)指標、非財務(wù)指標以及從財經(jīng)新聞中提取的主題特征、觀點特征和情緒特征等，并基于AI領(lǐng)域中經(jīng)典的樹結(jié)構(gòu)機器學習算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的深度學習算法，實現(xiàn)上市公司財務(wù)欺詐的智能識別。本書所構(gòu)建的財務(wù)欺詐識別新方法，可為監(jiān)管部門、上市公司管理者和投資者等提供決策依據(jù)。

作者簡介

　　陳朝焰，1984年生，安徽省安慶市人，博士，上海財經(jīng)大學管理科學與工程博士后。2015年3月博士畢業(yè)于西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室；2015年1月-2017年3月中國航天科技集團公司第八研究院第八設(shè)計部任工程師；2017年4月-至今，上海商學院商務(wù)信息學院，講師，主要從事人工智能、金融工程、雷達智能信號處理等方面的研究。在國內(nèi)外主流期刊《Expert Systems with Applications》、《IET Signal Processing》、《IET Radar， Sonar & Navigation》、《International Journal of Electronics》、《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》、《電子與信息學報》和《財會月刊》等發(fā)表論文十余篇，其中第一作者SCI期刊論文5篇，國家發(fā)明專利2項（第一發(fā)明人）。

圖書目錄

第1章上市公司財務(wù)欺詐識別導論
1．1 引言
1．2 上市公司財務(wù)欺詐識別研究綜述
1．3 本書的研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
1．4 本書的結(jié)構(gòu)
本章參考文獻
第2章人工智能算法基礎(chǔ)
2．1 引言
2．2 ChiMerge特征映射
2．3 線性回歸算法
2．4 邏輯回歸算法
2．5 基于樹結(jié)構(gòu)的人工智能算法
2．6 基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的人工智能算法
本章參考文獻
第3章兩階段上市公司財務(wù)欺詐識別處理框架
3．1 引言
3．2 總體處理框架
3．3 階段1處理
3．4 階段2處理
3．5 損失函數(shù)與優(yōu)化策略
3．6 本章小結(jié)
本章參考文獻
第4章基于樹結(jié)構(gòu)人工智能算法的上市公司財務(wù)欺詐識別
4．1 引言
4．2 相關(guān)研究綜述
4．3 結(jié)構(gòu)化財報數(shù)據(jù)的特征提取
4．4 新聞文本特征構(gòu)建
4．5 融合新聞文本和時序信息的智能識別模型構(gòu)建
4．6 實驗驗證與結(jié)果分析
4．7 本章小結(jié)
本章參考文獻
……
第5章基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能算法的上市公司財務(wù)欺詐識別
第6章 “時域-財務(wù)指標域”二維聯(lián)合域財務(wù)欺詐識別方法