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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)旨在幫助讀者提升對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的充分理解，特別是對(duì)其背后的統(tǒng)計(jì)方法核心思想的理解，以提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在理論和實(shí)踐中的應(yīng)用。作者著重從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的討論中探索其科學(xué)性、藝術(shù)性和創(chuàng)新性。全書(shū)首先以嚴(yán)謹(jǐn)?shù)牡臄?shù)學(xué)方法概述計(jì)量經(jīng)濟(jì)的基本理論和估計(jì)方法，隨后探討傳統(tǒng)計(jì)量和最新統(tǒng)計(jì)模型的兩種不同預(yù)測(cè)方法，展示計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的藝術(shù)性。再“由靜轉(zhuǎn)動(dòng)”，進(jìn)一步討論了最新發(fā)展的現(xiàn)代動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。最后，本書(shū)介紹了現(xiàn)代科技和統(tǒng)計(jì)軟件在計(jì)量經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)中的重要性，并展望計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科的發(fā)展前景。

作者簡(jiǎn)介

　　宗平，復(fù)旦大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)士、碩士，英國(guó)貝爾法斯特女王大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，先后擔(dān)任英國(guó)貝爾法斯特女王大學(xué)研究員、英國(guó)紐卡斯?fàn)柎髮W(xué)研究員、英國(guó)埃塞克斯大學(xué)高級(jí)研究員。自2007年起擔(dān)任英國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)濟(jì)方法高級(jí)研究員、統(tǒng)計(jì)方法論專家，直至退休。主要研究領(lǐng)域是參數(shù)估計(jì)、經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)計(jì)量模型、時(shí)間序列分析等，尤其致力于統(tǒng)計(jì)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法論的研究。先后在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文25篇，出版?zhèn)€人專著及與人合著專著13本，包括Economics of Marketable Surplus Supply： Theoretical and Empirical Analysis for China（1998，2018）和The Art and Science of Econometrics（2022）。受邀擔(dān)任多家學(xué)術(shù)期刊和出版社的專家審稿員。

圖書(shū)目錄

1 導(dǎo)言
1.1 引言
1.2 本書(shū)寫(xiě)作的動(dòng)因
1.3 本書(shū)的重點(diǎn)
1.4 本書(shū)的結(jié)構(gòu)和范圍
2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法綜述
2.1 引言
2.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)建
2.3 社會(huì)物理學(xué)
2.4 科學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心思想
2.5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法中的概率革命
2.6 從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)
2.7 從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)建模
2.8 關(guān)于21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)方法的爭(zhēng)論
2.9 總結(jié)和結(jié)論
3 簡(jiǎn)單回歸分析方法
3.1 引言
3.2 簡(jiǎn)單（單元）回歸分析
3.3 SRF系數(shù)的估計(jì)方法
3.4 標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)假設(shè)
3.5 最佳線性無(wú)偏估計(jì)量
3.6 精度評(píng)估和模型評(píng)估
3.7 零假設(shè)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
3.8 統(tǒng)計(jì)科學(xué)的危機(jī)
3.9 模擬方法
3.10 總結(jié)和結(jié)論
4 多元回歸分析方法
4.1 引言
4.2 多元線性回歸方法
4.3 多元回歸模型中的最小二乘估計(jì)
4.4 多元回歸模型的假設(shè)
4.5 多元回歸模型估計(jì)的問(wèn)題
4.6 多重共線性
4.7 拉索回歸
4.8 機(jī)器學(xué)習(xí)
4.9 總結(jié)和結(jié)論
5 時(shí)間序列回歸分析
5.1 引言
5.2 使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型的挑戰(zhàn)
5.3 使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)的回歸模型
5.4 自相關(guān)性的檢測(cè)
5.5 自相關(guān)系數(shù)估計(jì)
5.6 非平穩(wěn)時(shí)間序列
5.7 傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的挑戰(zhàn)
5.8 總結(jié)和結(jié)論
6 經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)方法
6.1 引言
6.2 因果計(jì)量經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)模型
6.3 ARIMA模型的藝術(shù)
6.4 總結(jié)和結(jié)論
7 動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
7.1 引言
7.2 聯(lián)立方程模型
7.3 誤差修正模型
7.4. regARIMA 模型
7.5 總結(jié)和結(jié)論
8 狀態(tài)空間模型
8.1 引言
8.2 狀態(tài)空間模型
8.3 單方程狀態(tài)空間模型
8.4 時(shí)間不變模型和時(shí)間變動(dòng)模型
8.5 多方程狀態(tài)空間模型
8.6 總結(jié)和結(jié)論
9 貝葉斯方法
9.1 引言
9.2 頻率論者與貝葉斯論者的差異
9.3 從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)
9.4 貝葉斯推理的機(jī)制
9.5 貝葉斯預(yù)測(cè)機(jī)制
9.6 貝葉斯方法的優(yōu)點(diǎn)
9.7 總結(jié)和結(jié)論
10 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的創(chuàng)新
10.1 引言
10.2 創(chuàng)新條件的硬件發(fā)展
10.3 創(chuàng)新條件的軟件發(fā)展
10.4 創(chuàng)新的原動(dòng)力
10.5 創(chuàng)新的潛在驅(qū)動(dòng)力
10.6 創(chuàng)新的持續(xù)驅(qū)動(dòng)力
10.7 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)例證
10.8 總結(jié)和結(jié)論
11 結(jié)束語(yǔ)
11.1 引言
11.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的因果關(guān)系分析方法
11.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法論的核心思想
11.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法的最新發(fā)展
11.5 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)
11.6 結(jié)論
參考文獻(xiàn)