注冊(cè) | 登錄讀書(shū)好,好讀書(shū),讀好書(shū)!
讀書(shū)網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書(shū)經(jīng)濟(jì)管理管理管理學(xué)理論數(shù)字決策:數(shù)據(jù)化決策+AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)(第三版 套裝2冊(cè))

數(shù)字決策:數(shù)據(jù)化決策+AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)(第三版 套裝2冊(cè))

數(shù)字決策:數(shù)據(jù)化決策+AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)(第三版 套裝2冊(cè))

定 價(jià):¥167.80

作 者: [美]道格拉斯·W.哈伯德,[英]托馬斯·查莫羅-普雷穆季奇
出版社: 中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買這本書(shū)可以去


ISBN: 9787523610428 出版時(shí)間: 2025-01-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  1.《數(shù)據(jù)化決策(第3版)》道格拉斯·W.哈伯德應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)立人國(guó)際公認(rèn)知名測(cè)量師決策分析師和風(fēng)險(xiǎn)管理家近30年來(lái),道格拉斯.W哈伯德所開(kāi)創(chuàng)的數(shù)據(jù)化決策方法論,已被全球眾多《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)所應(yīng)用,并被廣泛應(yīng)用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網(wǎng)絡(luò)安全、娛樂(lè)傳媒、公共事務(wù)、能源環(huán)境、國(guó)家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經(jīng)濟(jì)、管理和社會(huì)領(lǐng)域。道格拉斯不僅是有史以來(lái)暢銷的商業(yè)統(tǒng)計(jì)書(shū)籍之一《數(shù)據(jù)化決策》(How to Measure Anything)的作者,還著有《風(fēng)險(xiǎn)管理的失敗》(The Failure of Risk Management)和《脈搏》(Pulse)。他的作品已被翻譯成8種語(yǔ)言,銷量超過(guò)10萬(wàn)冊(cè),在許多知名大學(xué)的課程中都有使用。此外,他還長(zhǎng)期為《信息周刊》《分析學(xué)》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫(xiě)專欄。 2《AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)》在擔(dān)心被AI取代之前請(qǐng)不要讓自己變得像個(gè)機(jī)器約會(huì)應(yīng)用程序用AI來(lái)為我們挑選伴侶零售商用AI來(lái)預(yù)測(cè)我們的行為和欲望不法分子用AI發(fā)布信息來(lái)實(shí)行詐騙企業(yè)用AI來(lái)決定是否雇傭員工當(dāng)前,人工智能變得越來(lái)越聰明、越來(lái)越像人類,我們的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人性也在經(jīng)歷自工業(yè)革命以來(lái)最巨大的變化。心理學(xué)家托馬斯認(rèn)為,人工智能雖然讓日常生活變得更便捷,但它也在惡化我們的不良傾向,使我們失去人性,變得更像機(jī)器,比如更加分心、自私、有偏見(jiàn)、自戀、任性、可預(yù)測(cè)和不耐煩。托馬斯研究了人類智能的典型特征在與AI互動(dòng)中的表現(xiàn),揭示了當(dāng)前技術(shù)發(fā)展進(jìn)入了“優(yōu)化技術(shù)”而非“優(yōu)化人類生活”這一錯(cuò)誤方向。他指出,AI應(yīng)從傳遞信息轉(zhuǎn)變成傳授技能、行為和道德,人類應(yīng)加倍發(fā)揮好奇心、適應(yīng)力和感知能力,同時(shí)依靠同情心、謙遜和自控力等“遺失的美德”,提高自己的智力和專業(yè)能力,利用AI來(lái)提升我們生而為人的獨(dú)特價(jià)值。在人工智能時(shí)代,我們?nèi)绾芜m應(yīng)和掌控我們想要怎樣生活和工作?選擇權(quán)在我們手中。

作者簡(jiǎn)介

  1.《數(shù)據(jù)化決策(第3版)》道格拉斯·W.哈伯德應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)之父哈伯德決策研究公司創(chuàng)立人國(guó)際公認(rèn)知名測(cè)量師決策分析師和風(fēng)險(xiǎn)管理家近30年來(lái),道格拉斯.W哈伯德所開(kāi)創(chuàng)的數(shù)據(jù)化決策方法論,已被全球眾多《財(cái)富》500強(qiáng)企業(yè)所應(yīng)用,并被廣泛應(yīng)用于金融業(yè)、制造業(yè)、醫(yī)藥、網(wǎng)絡(luò)安全、娛樂(lè)傳媒、公共事務(wù)、能源環(huán)境、國(guó)家安全、軍事物流、研發(fā)整合等眾多經(jīng)濟(jì)、管理和社會(huì)領(lǐng)域。道格拉斯不僅是有史以來(lái)暢銷的商業(yè)統(tǒng)計(jì)書(shū)籍之一《數(shù)據(jù)化決策》(How to Measure Anything)的作者,還著有《風(fēng)險(xiǎn)管理的失敗》(The Failure of Risk Management)和《脈搏》(Pulse)。他的作品已被翻譯成8種語(yǔ)言,銷量超過(guò)10萬(wàn)冊(cè),在許多知名大學(xué)的課程中都有使用。此外,他還長(zhǎng)期為《信息周刊》《分析學(xué)》《首席信息官企業(yè)》等雜志撰寫(xiě)專欄。 2《AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)》托馬斯·查莫羅 - 普雷穆季奇(Tomas Chamorro-Premuzic)著名心理學(xué)家萬(wàn)寶盛華集團(tuán)首席人才科學(xué)家倫敦大學(xué)學(xué)院商業(yè)心理學(xué)教授博士,心理分析、人才管理、領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展和人員分析領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威,萬(wàn)寶盛華集團(tuán)首席人才科學(xué)家,霍根評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究和創(chuàng)新中心的主要負(fù)責(zé)人之一。他是英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院商業(yè)心理學(xué)教授,哥倫比亞大學(xué)客座教授。他的研究成果獲得了美國(guó)心理協(xié)會(huì)和國(guó)際社會(huì)個(gè)體差異研究部門(mén)的認(rèn)可。目前,托馬斯已出版了11本書(shū),發(fā)表了超過(guò)150篇關(guān)于人才心理學(xué)、領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新和人工智能的科學(xué)論文,其科研成果豐厚,引用率非常高。他長(zhǎng)期為《哈佛商業(yè)評(píng)論》《金融時(shí)報(bào)》《華爾街日?qǐng)?bào)》《衛(wèi)報(bào)》《赫芬頓郵報(bào)》《今日心理學(xué)》等國(guó)際刊物供稿,并經(jīng)常在BBC、CNN等全球知名媒體發(fā)表觀點(diǎn)。

圖書(shū)目錄

1.《數(shù)據(jù)化決策(第3版)》
第一部分 量遍天下  沒(méi)有什么不可量化 ....
第1章  無(wú)形之物有法可測(cè)
幸?;橐龅膬r(jià)值和人生的價(jià)值都可量化?
管理顧問(wèn)、績(jī)效測(cè)評(píng)專家無(wú)法解決,但本書(shū)可搞定
使用“強(qiáng)力工具”進(jìn)行量化分析
本書(shū)閱讀指南
第2章  不同時(shí)代、不同領(lǐng)域的量化大師
坐在圖書(shū)館里估算地球周長(zhǎng)?
物理學(xué)家如何估算芝加哥的鋼琴調(diào)音師有多少?
只花費(fèi)10美元,9歲女孩就揭穿醫(yī)學(xué)謊言
如何量化質(zhì)量和創(chuàng)新對(duì)收益的貢獻(xiàn)度
從量化大師身上能學(xué)到什么?
第3章  他們?yōu)槭裁凑f(shuō)無(wú)形之物不可量化?
對(duì)傳統(tǒng)量化定義的挑戰(zhàn)
澄清鏈:量化方法就隱藏在量化目標(biāo)中
5人法則:只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個(gè)假設(shè)讓量化看上去很簡(jiǎn)單
量化真的需要不菲的代價(jià)嗎?
可以相信統(tǒng)計(jì)數(shù)字嗎?
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢?
量化的五大步驟
 
第二部分 量化什么? 不確定性、風(fēng)險(xiǎn)、信息價(jià)值
第4章  厘清待量化事物與決策的關(guān)系
定義具體決策問(wèn)題時(shí)遇到的挑戰(zhàn)
只要能理解,就能建模
清晰定義“不確定性”和“風(fēng)險(xiǎn)”
為政府部門(mén)信息技術(shù)安全項(xiàng)目進(jìn)行的量化工作
第5章  校準(zhǔn)訓(xùn)練:修正你的判斷
校準(zhǔn)練習(xí):讓“估計(jì)”變得更準(zhǔn)確
你的估值范圍=你的認(rèn)知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎?
經(jīng)過(guò)校準(zhǔn)訓(xùn)練的人往往預(yù)測(cè)得更準(zhǔn)確
第6章  蒙特卡洛模型:評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)大小
分清“感覺(jué)很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型:范圍也能進(jìn)行加減乘除?
尋找盈虧平衡點(diǎn)
不必一開(kāi)始就建立蒙特卡洛模型
風(fēng)險(xiǎn)悖論:越重大的決策,越缺少風(fēng)險(xiǎn)分析
第7章  量化信息的價(jià)值
預(yù)期機(jī)會(huì)損失(EOL):出錯(cuò)的機(jī)會(huì)和成本
消除所有不確定性的價(jià)值有多大?
超越二元決策:在連續(xù)體上的決策
不確定性越高,你需要的信息越少
量化倒置:重要的常常被忽視
分清有價(jià)值和無(wú)價(jià)值的量化
 
第三部分  量化方法 如何減少不確定性
第8章  選擇和設(shè)計(jì)量化方法
廣義的測(cè)量?jī)x器=測(cè)量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)獲取方法
尋找、觀測(cè)、跟蹤相關(guān)線索
無(wú)須海量,只要適量
準(zhǔn)確度≠精確度 177
確定測(cè)量?jī)x器 182
第9章  隨機(jī)抽樣:窺一斑而知全豹
憑直覺(jué)估計(jì)數(shù)值范圍
t檢驗(yàn):只需一個(gè)小樣本
統(tǒng)計(jì)顯著性:結(jié)果是真還是假?
如何處理異常值?
不用計(jì)算,就可估計(jì)出平均值
兩次獨(dú)立抽樣:抓與重抓就能算出湖里有多少魚(yú)
尋找閾值:在哪個(gè)點(diǎn)上做決定?
對(duì)照組實(shí)驗(yàn):當(dāng)事件還未發(fā)生時(shí)
變量的相關(guān)程度:風(fēng)馬牛之間有多大關(guān)系?
什么時(shí)候才使用假設(shè)檢驗(yàn)?
第10章  貝葉斯方法:利用已知估算未知
貝葉斯定理:若A發(fā)生,則B發(fā)生的可能性多大?
使用你天生的貝葉斯本能:用新信息更新舊信息
異構(gòu)標(biāo)桿法:類比評(píng)估
貝葉斯反演法:如果X為真,如何看到這一點(diǎn)?
區(qū)間范圍的貝葉斯反演法:每種結(jié)果出現(xiàn)的概率是多少?
貝葉斯法教會(huì)我們什么?
量化抽象事物 偏好、態(tài)度和判斷
第11章  量化人們的偏好和態(tài)度
觀測(cè)人們的意見(jiàn)、價(jià)值觀和幸福感
支付意愿法:通過(guò)討價(jià)還價(jià)估算生命價(jià)值
投資邊界曲線:量化風(fēng)險(xiǎn)承受能力
效用曲線:選魚(yú)還是選熊掌?
績(jī)效量化:一切都可歸結(jié)為利潤(rùn)
 
第12章  人的判斷和測(cè)量?jī)x器哪個(gè)更準(zhǔn)?
人類的心理如何影響決策?
令人驚訝的簡(jiǎn)單線性模型
不變比較原則:將任何估值都標(biāo)準(zhǔn)化
透鏡模型:消除評(píng)估過(guò)程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評(píng)估方法價(jià)值比較
科學(xué)家如何不斷改善數(shù)據(jù)化決策模型
 
第13章  新型測(cè)量方法和儀器
全球定位系統(tǒng):革命性的量化工具
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網(wǎng)絡(luò)信息
通過(guò)電子郵件就可量化顧客滿意度?
預(yù)測(cè)市場(chǎng):蘋(píng)果公司何時(shí)倒閉?
 
第14章  通用的量化方法:應(yīng)用信息經(jīng)濟(jì)學(xué)
量化的通用框架和一般步驟
飲水監(jiān)控系統(tǒng)為公眾健康帶來(lái)多少利益?
海軍陸戰(zhàn)隊(duì)的燃油需求有多大?
抽象問(wèn)題:如何量化行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值?
一些雖未討論但可能出現(xiàn)的量化難題
 
致 謝
附 錄
 
2《AI時(shí)代人性的弱點(diǎn)》
第 1 章  人工智能時(shí)代的我們 1
最深刻、最私密的想法以及罪惡的快感都成了數(shù)據(jù) 5
人類:一場(chǎng)大規(guī)模心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的對(duì)象 12
你的每一個(gè)想法都是人工智能賺錢的手段 17
被釋放的人性之惡 25
第 2 章  無(wú)法集中的注意力 31
史詩(shī)級(jí)的注意力爭(zhēng)奪戰(zhàn) 33
雞尾酒會(huì)效應(yīng):我們的專注度不如想象中的高 38
在辦公室工作效率高還是居家辦公效率高? 43
沉迷網(wǎng)絡(luò)是因?yàn)橄胍粋€(gè)熟悉的、有意義的世界 46
自測(cè)題 你的注意力分散嗎? 53
第3 章  被舍棄的耐心 55
16 秒信號(hào)緩沖就能讓一名成年人產(chǎn)生挫敗感 57
大腦極速狂飆,因?yàn)闆_動(dòng)就會(huì)得到獎(jiǎng)勵(lì) 63
睡覺(jué)和鍛煉:被低估的培養(yǎng)耐心的方法 68
自測(cè)題 你有耐心嗎? 71
第 4 章  傲慢與偏見(jiàn) 73
人類智能的現(xiàn)代發(fā)展史是一段自我羞辱史 75
你的偏見(jiàn)比想象中更嚴(yán)重 79
為什么人工智能在評(píng)估面試者時(shí)會(huì)不公平? 83
沒(méi)人點(diǎn)擊“不喜歡”:永遠(yuǎn)看不見(jiàn)的真實(shí)反饋 90
被放大的人性之惡 93
自測(cè)題 你的偏見(jiàn)嚴(yán)重嗎? 102
第 5 章  日漸放大的自戀 105
一個(gè)社交平臺(tái)就能讓人感覺(jué)成名在望 107
派頭十足且腦袋空空的人更容易出名 114
一個(gè)成熟的社會(huì)人真的很難“做自己” 119
為何如此多無(wú)能之人成為領(lǐng)導(dǎo)者? 124
自測(cè)題 你有多自戀? 128
6 章  流程化的創(chuàng)造性 131
當(dāng)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的是我們的人生選擇 133
怎樣在被預(yù)測(cè)的生活中當(dāng)一個(gè)不被預(yù)測(cè)的人? 138
人類與眾不同的地方就是什么事情都能做一點(diǎn) 143
自測(cè)題 你容易被預(yù)測(cè)嗎? 152
第 7 章  自動(dòng)化的好奇心 155
人工智能是怎樣學(xué)習(xí)的? 157
扼殺好奇心的唯一方法:回答提出的所有問(wèn)題 161
完全保持住好奇心是不可能的 162
正確提出問(wèn)題和評(píng)估答案質(zhì)量變得最為重要 168
人的本能:渴望理解與被理解 172
自測(cè)題 你有好奇心嗎? 178
第 8 章  何以為人? 181
人類并不擅長(zhǎng)追求幸福 185
去珍惜愛(ài)、哭泣、感知和微笑的能力 189
讓人工智能助我們成為善良而有智慧的人! 196
致    謝   201

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書(shū)網(wǎng) www.dappsexplained.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)