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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控的數(shù)字化、信息化和智能化為背景，介紹了礦隧高危安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警和應(yīng)急管控集成平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)及工程應(yīng)用。具體內(nèi)容包括智慧礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控理論的基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、系統(tǒng)集成與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，形成實(shí)現(xiàn)高危工程項(xiàng)目施工和運(yùn)維一體化安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控技術(shù)體系，在露天采石場(chǎng)、山嶺重丘區(qū)高速公路邊坡等工程項(xiàng)目的應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)可供煤礦、非煤礦山、隧道、建筑、交通、信息與控制工程領(lǐng)域政府安全監(jiān)管人員、企業(yè)安全管理人員、工程施工運(yùn)維技術(shù)人員閱讀，也可以供計(jì)算機(jī)、大數(shù)據(jù)、人工智能、安全工程、采礦工程、隧道工程、交通工程相關(guān)專(zhuān)業(yè)高校和科研機(jī)構(gòu)科研人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智慧礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控技術(shù)與應(yīng)用》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

1 緒論
1.1 背景意義與外研究現(xiàn)狀
1.1.1 背景意義
1.1.2 外發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)
1.2 智慧礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控技術(shù)平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)
1.3 礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控技術(shù)效益分析
1.4 本書(shū)內(nèi)容架構(gòu)
參考文獻(xiàn)
2 礦隧事故風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)體系技術(shù)
2.1 突發(fā)事故風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 外突發(fā)事故風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)發(fā)展歷程
2.1.2 我國(guó)突發(fā)事故風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)急聯(lián)動(dòng)體系架構(gòu)
2.2 智慧礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控關(guān)鍵技術(shù)
2.2.1 智能傳感器技術(shù)
2.2.2 移動(dòng)通信技術(shù)
2.2.3 數(shù)據(jù)加密與認(rèn)證技術(shù)
2.2.4 空間信息技術(shù)
2.2.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
2.2.6 云計(jì)算技術(shù)
2.2.7 大數(shù)據(jù)及挖掘分析技術(shù)
2.2.8 人工智能技術(shù)
2.3 礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控與評(píng)估
2.3.1 礦山安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控與評(píng)估
2.3.2 隧道安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控與評(píng)估
2.4 智慧礦隧安全生產(chǎn)事故風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控平臺(tái)集成設(shè)計(jì)
2.4.1 智慧礦隧安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控平臺(tái)系統(tǒng)集成
2.4.2 設(shè)計(jì)依據(jù)標(biāo)準(zhǔn)
2.4.3 總體設(shè)計(jì)原則
2.4.4 硬件設(shè)計(jì)原則
2.4.5 軟件設(shè)計(jì)原則
2.4.6 系統(tǒng)測(cè)試
2.4.7 系統(tǒng)維護(hù)
2.5 煤礦安全監(jiān)測(cè)預(yù)控的預(yù)測(cè)算法
2.5.1 基于灰度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓦斯?jié)舛葧r(shí)間序列預(yù)測(cè)
2.5.2 預(yù)測(cè)算法設(shè)計(jì)流程與評(píng)價(jià)分析
2.5.3 煤礦瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
2.6 隧道安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控的預(yù)測(cè)算法
2.6.1 智慧隧道項(xiàng)目概述
2.6.2 隧道監(jiān)控量測(cè)目的
2.6.3 隧道安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)控需求分析
2.6.4 隧道瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
2.7 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合模型瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)方法
2.7.1 算法設(shè)計(jì)流程與評(píng)價(jià)指標(biāo)
2.7.2 瓦斯?jié)舛阮A(yù)測(cè)仿真實(shí)驗(yàn)
2.7.3 結(jié)論
2.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
3 煤礦采掘面瓦斯?jié)舛群Ａ繑?shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)
3.1 煤礦瓦斯?jié)舛群Ａ繑?shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)背景與意義
3.2 煤礦瓦斯?jié)舛群Ａ繑?shù)據(jù)預(yù)測(cè)技術(shù)基礎(chǔ)理論