油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險早期智慧預(yù)警理論、方法及應(yīng)用

第1章 緒論
1.1 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險因素及特點
1.1.1 復(fù)雜油氣開采系統(tǒng)風(fēng)險特點
1.1.2 規(guī)油氣開采系統(tǒng)風(fēng)險特點
1.1.3 油氣管網(wǎng)系統(tǒng)風(fēng)險特點
1.1.4 油氣加工與利用系統(tǒng)風(fēng)險特點
1.2 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)風(fēng)險早期預(yù)警技術(shù)現(xiàn)狀
1.2.1 油氣生產(chǎn)復(fù)雜系統(tǒng)事故致因因素的時空關(guān)聯(lián)性
1.2.2 國外復(fù)雜系統(tǒng)安全預(yù)警基礎(chǔ)研究進展
1.2.3 油氣生產(chǎn)領(lǐng)域安全預(yù)警新技術(shù)
1.3 技術(shù)挑戰(zhàn)
參考文獻
第2章 基于工藝參數(shù)實時監(jiān)測數(shù)據(jù)的早期智慧預(yù)警
2.1 基于趨勢監(jiān)控的自適應(yīng)過程預(yù)警方法
2.1.1 趨勢分析基本理論
2.1.2 基于趨勢監(jiān)控的自適應(yīng)過程預(yù)警方法
2.1.3 方法實施步驟
2.1.4 案例分析
2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預(yù)測方法
2.2.1 基本理論
2.2.2 頁巖氣壓裂施工曲線向前多步預(yù)測方法
2.23 案例分析
2.3 基于壓裂施工曲線趨勢變化的異常工況預(yù)測方法
2.3.1 頁巖氣壓裂過程砂堵特征及安全措施
2.3.2 基本理論
2.3.3 基于壓裂施工曲線趨勢變化的異常工況預(yù)測方法步驟
2.3.4 案例分析
2.3.5 結(jié)果比對
參考文獻
第3章 基于紅外熱像視頻監(jiān)控的油氣開采裝備隱患早期預(yù)警技術(shù)
3.1 紅外熱像視頻監(jiān)控技術(shù)
3.1.1 外技術(shù)現(xiàn)狀
3.1.2 基于紅外熱像視頻監(jiān)控的早期預(yù)警技術(shù)概述
3.2 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監(jiān)測異常數(shù)據(jù)識別及清洗
3.2.1 基于越界檢測的紅外熱成像異常數(shù)據(jù)識別及清洗方法原理
3.2.2 實施步驟
3.2.3 案例分析
3.3 頁巖氣壓裂裝備紅外熱成像監(jiān)測圖像增強
3.3.1 基于灰度值分布優(yōu)化的紅外熱成像圖像增強方法原理
3.3.2 實施步驟
3.3.3 案例分析
3.4 基于紅外熱成像的壓裂柱塞泵輸出端漏水早期事故監(jiān)測及識別
3.4.1 基于RGB值分布統(tǒng)計的早期事故監(jiān)測及識別方法原理概述
3.4.2 實施步驟
3.4.3 案例分析
3.5 基于紅外熱成像與CNN的壓裂裝備故障精準識別及預(yù)警
3.5.1 基礎(chǔ)理論
3.5.2 壓裂泵運行故障精準識別及早期預(yù)警步驟
3.5.3 案例與分析
參考文獻