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內容簡介

　　本書是創(chuàng)新性系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)故事化的理論與實踐的教材，特別注重相關理論的繼承和創(chuàng)新，不僅吸收大學及國外相關領域的標志性成果及進展，還充分體現(xiàn)了我國傳統(tǒng)文化及人才培養(yǎng)的需要及未來社會的人才需求，系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)故事化的理論、方法、技術、工具與代表性實踐。全書分為三篇：基礎篇主要講解數(shù)據(jù)故事與文學故事的聯(lián)系及區(qū)別，以及數(shù)據(jù)故事的定義、特征、認知和應用；理論篇主要分析數(shù)據(jù)故事化的核心理論、數(shù)據(jù)故事化的理論基礎及數(shù)據(jù)故事化的方法與技術；實戰(zhàn)篇主要講解Tableau的數(shù)據(jù)故事化功能和基于Tableau的數(shù)據(jù)故事化實踐。本書既可以滿足數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、大數(shù)據(jù)管理與應用、計算機科學與技術、管理工程、工商管理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析、信息管理與信息系統(tǒng)、商業(yè)分析、數(shù)據(jù)新聞、數(shù)字人文等專業(yè)的教學需求，還可以滿足數(shù)據(jù)科學領域緊缺人才培養(yǎng)和職業(yè)能力提升的需求。

作者簡介

　　朝樂門，男，1979年生，中國人民大學信息資源管理學院、數(shù)據(jù)工程與知識工程重點實驗室副教授，博士生導師。中國計算機學會信息系統(tǒng)專委員會委員、ACM 會員、知識管理協(xié)會正式委員、全國高校大數(shù)據(jù)教育聯(lián)盟大數(shù)據(jù)教材專家指導委員會委員、清華大學博士后校友會IT分會副秘書長；主持完成自然科學基金、社會科學基金等重要科學研究項目10余項；參與完成核高基、973、863、自然科學基金重點項目、社會科學基金重大項目等重大科研項目10余項；發(fā)表SCI/SSCI/EI/CSCI論文30余篇，軟件著作權5個、發(fā)明專利3項、出版學術專著3部；獲得北京市中青年骨稱號、知識管理與智力資本杰出成就獎、IBM教師獎、Emerald/EFMD 杰出博士論文獎、自然科學基金項目項目、中國大數(shù)據(jù)學術創(chuàng)新獎、中國大數(shù)據(jù)創(chuàng)新百人榜單、全國大數(shù)據(jù)教育行業(yè)杰出貢獻獎等多種獎勵30余項。

圖書目錄

目錄

篇基礎篇
第1章故事 3
1.1 故事的定義和特征 4
1.1.1 故事的定義 4
1.1.2 故事的特征 7
1.2 故事的發(fā)展史 8
1.2.1 視覺/口述講故事（約公元前700年之前） 8
1.2.2 書面講故事（約公元前700年至20世紀） 11
1.2.3 數(shù)字化講故事（20世紀至今） 11
1.3 故事的要素 12
1.3.1 意圖――為什么要講故事 13
1.3.2 內容――要講什么故事 13
1.3.3 方式――如何講故事 14
1.3.4 受眾――給誰講故事 14
1.3.5 沖突――故事的關鍵在哪里 15
1.4 故事的情節(jié) 16
1.4.1 金字塔結構 16
1.4.2 英雄之旅結構 17
1.4.3 “男孩追到女孩”結構 19
1.5 故事的敘述 19
1.5.1 故事的創(chuàng)作與敘述的區(qū)別 19
1.5.2 故事的敘述方法 20
1.5.3 故事的敘述原則 22
1.6 故事的生成 26
1.6.1 Storytelling Alice和Looking Glass 26
1.6.2 BeemGee作者工具 27
1.6.3 Worldbuilding 28
小結 29
思考題 30
第2章數(shù)據(jù)故事 31
2.1 數(shù)據(jù)故事的定義 32
2.1.1 數(shù)據(jù)與故事的聯(lián)系 32
2.1.2 數(shù)據(jù)故事及數(shù)據(jù)故事化 34
2.1.3 數(shù)據(jù)故事的金字塔模型 35
2.1.4 數(shù)據(jù)故事化的相關術語 36
2.1.5 數(shù)據(jù)故事的作用――EEE作用 36
2.2 數(shù)據(jù)故事的特征 37
2.3 數(shù)據(jù)故事的認知模型 40
2.3.1 數(shù)據(jù)故事的感知 41
2.3.2 數(shù)據(jù)故事的認知 41
2.3.3 數(shù)據(jù)故事的行動 42
2.4 數(shù)據(jù)故事的應用 42
2.4.1 解決數(shù)據(jù)科學的“ 一英里”問題 42
2.4.2 提升數(shù)據(jù)的可認知和可記憶能力 43
2.4.3 推動“數(shù)據(jù)―洞見―行動”的轉換 47
2.4.4 數(shù)據(jù)新聞及數(shù)據(jù)產品開發(fā) 47
小結 49
思考題 50
第二篇理論篇
第3章數(shù)據(jù)故事化的基礎理論 53
3.1 數(shù)據(jù)故事的要素 54
3.2 數(shù)據(jù)故事化的原則 55
3.3 數(shù)據(jù)故事化的流程 58
3.3.1 數(shù)據(jù)理解 58
3.3.2 明確目的 61
3.3.3 了解受眾 62
3.3.4 識別關鍵數(shù)據(jù) 63
3.3.5 數(shù)據(jù)故事的建模 63
3.3.6 敘述準備 64
3.3.7 敘述設計及二度創(chuàng)作 65
3.3.8 敘述與互動 65
3.4 數(shù)據(jù)故事化的模型 66
3.4.1 分析模型 67
3.4.2 故事模型 67
3.4.3 敘述模型 70
3.5 數(shù)據(jù)故事的敘述 71
3.5.1 敘述者驅動型敘述 71
3.5.2 受眾驅動型敘述 72
小結 72
思考題 73
第4章數(shù)據(jù)故事化的理論基礎 74
4.1 數(shù)據(jù)科學 76
4.1.1 與數(shù)據(jù)故事化的聯(lián)系 76
4.1.2 數(shù)據(jù)科學的理論與方法 77
4.1.3 數(shù)據(jù)科學的應用 85
4.2 認知科學 90
4.2.1 與數(shù)據(jù)故事化的聯(lián)系 91
4.2.2 認知科學的理論與方法 92
4.2.3 認知科學的應用 95
4.3 數(shù)據(jù)可視化 96
4.3.1 與數(shù)據(jù)故事的聯(lián)系 96
4.3.2 可視化的理論與方法 97
4.3.3 數(shù)據(jù)可視化的應用 109
4.4 可解釋性機器學習 111
4.4.1 與數(shù)據(jù)故事化的聯(lián)系 112
4.4.2 可解釋性機器學習的理論與方法 113
4.4.3 可解釋性機器學習的應用 116
4.5 自然語言處理 117
4.5.1 自然語言處理與數(shù)據(jù)故事化的聯(lián)系 117
4.5.2 自然語言處理的理論與方法 118
4.5.3 自然語言處理的應用 123
小結 124
思考題 126
第5章數(shù)據(jù)故事化的方法與技術 127
5.1 可視故事化 128
5.1.1 可視故事化的定義 128
5.1.2 可視故事化的特征 129
5.1.3 可視故事化的方法 130
5.2 SHAP 137
5.2.1 SHAP的定義 137
5.2.2 SHAP的方法 138
5.2.3 SHAP的特征 139
5.2.4 SHAP的應用 140
5.3 Facet 140
5.3.1 Facet的定義 140
5.3.2 Facet的方法 141
5.3.3 Facet的特征 142
5.3.4 Facet的應用 142
5.4 反事實解釋 144
5.4.1 反事實解釋的定義 144
5.4.2 反事實解釋的特征 144
5.4.3 反事實解釋的方法 144
5.4.4 反事實解釋的應用 145
5.5 LIME 146
5.5.1 LIME的定義 146
5.5.2 LIME的特征 147
5.5.3 LIME的方法 147
5.5.4 LIME的應用 150
5.6 Anchors 150
5.6.1 Anchors的定義 150
5.6.2 Anchors的方法 151
5.6.3 Anchors的特征 151
5.6.4 Anchors的應用 151
5.7 對比解釋法 153
5.7.1 對比解釋法的定義 153
5.7.2 對比解釋法的特征 154
5.7.3 對比解釋法的方法 155
5.7.4 對比解釋法的應用 156
5.8 A/B測試 157
5.8.1 A/B測試的定義 157
5.8.2 A/B測試的方法 157
5.8.3 A/B測試的特征 158
5.9 混淆矩陣 159
5.9.1 混淆矩陣的定義 159
5.9.2 混淆矩陣的特征 160
5.9.3 混淆矩陣的方法 160
5.9.4 混淆矩陣的應用 160
小結 163
思考題 163
第三篇實戰(zhàn)篇
第6章 Tableau及其數(shù)據(jù)故事化功能 167
6.1 Tableau概述 168
6.2 Tableau的安裝 173
6.3 Tableau的界面 174
6.3.1 菜單及工具欄區(qū)域 175
6.3.2 數(shù)據(jù)源、工作表、儀表板和故事標簽及狀態(tài)欄 177
6.3.3 側欄及窗格區(qū)域 178
6.3.4 畫布及視圖區(qū)域 180
6.3.5 卡和功能架區(qū)域 180
6.3.6 智能區(qū)域 184
6.4 Tableau的術語 184
6.4.1 數(shù)據(jù)來源（Data Source） 184
6.4.2 工作簿及其組成 185
6.4.3 窗格及其類型 186
6.4.4 功能架及其類型 188
6.4.5 視圖及其智能 189
6.4.6 儀表板 189
6.4.7 故事 192
6.4.8 參數(shù) 192
6.4.9 維度和度量 194
6.4.10 連續(xù)字段和離散字段 196
6.5 Tableau的關鍵技術 198
6.5.1 VizQL 198
6.5.2 HyPer 201
6.6 Tableau的操作方法 203
6.6.1 連接到數(shù)據(jù)來源 203
6.6.2 工作表及視圖的編輯 205
6.6.3 儀表板的編輯 207
6.6.4 故事的編輯 210
6.6.5 數(shù)據(jù)的分析 211
6.6.6 在線發(fā)布 216
6.7 Tableau的故事化功能 217
小結 223
思考題 224
第7章數(shù)據(jù)故事化實戰(zhàn) 225
7.1 Tableau數(shù)據(jù)故事化的流程 226
7.2 地震數(shù)據(jù)故事的需求分析 228
7.2.1 業(yè)務背景 228
7.2.2 數(shù)據(jù)分析 229
7.2.3 數(shù)據(jù)故事化的目的 230
7.3 地震數(shù)據(jù)故事的設計 231
7.3.1 數(shù)據(jù)故事的類型 231
7.3.2 數(shù)據(jù)故事的要素 232
7.3.3 數(shù)據(jù)化故事的模型 233
7.3.4 數(shù)據(jù)故事的敘述 234
7.4 地震數(shù)據(jù)故事的生成 235
7.4.1 連接數(shù)據(jù)源 235
7.4.2 設計工作表 237
7.4.3 設計儀表板 247
7.4.4 設計故事 252
7.5 地震數(shù)據(jù)故事的發(fā)布 265
7.6 地震數(shù)據(jù)故事的評價與改進 266
小結 267
思考題 268
附錄A 數(shù)據(jù)故事化的重要文獻 269
附錄B 數(shù)據(jù)故事化相關工具軟件 273
附錄C 數(shù)據(jù)故事化相關課程資源 276
參考文獻 279