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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《基于R語言的食品科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析》共分為九章，主要介紹了R語言及其運(yùn)行環(huán)境的搭建，數(shù)據(jù)集和相關(guān)運(yùn)算，基于ggplot2的基本圖形繪制，參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析，基于muma 的單代謝組學(xué)分析，基于mixOmics 的多組學(xué)分析，基于corrplot的相關(guān)性分析和基于rsm的響應(yīng)面分析等內(nèi)容。《基于R語言的食品科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析》內(nèi)容較全面、系統(tǒng)，書中內(nèi)容編排由淺入深、層層遞進(jìn)，將帶領(lǐng)讀者逐步走進(jìn)R語言的世界，幫助讀者對(duì)R語言的一些基礎(chǔ)知識(shí)形成初步的認(rèn)識(shí)以及如何獲取和安裝R語言，并學(xué)會(huì)R語言數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等使用方法?！痘赗語言的食品科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析》的編寫旨在為食品科學(xué)與工程專業(yè)的教學(xué)與科研、產(chǎn)品研發(fā)以及生產(chǎn)與品控提供數(shù)據(jù)處理分析技術(shù)支持。同時(shí)，也可共相關(guān)企事業(yè)單位的數(shù)據(jù)分析師和決策人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《基于R語言的食品科學(xué)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與可視化分析》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章 R簡(jiǎn)介
1.1 R語言簡(jiǎn)介
1.2 R語言運(yùn)行環(huán)境的搭建
1.2.1 R的獲取和安裝
1.2.2 RStudio的獲取和安裝
1.3 R語言的包
1.3.1 包的安裝
1.3.2 包的加載
1.3.3 R語言編程基礎(chǔ)
1.4 練習(xí)題
1.5 參考文獻(xiàn)
第2章數(shù)據(jù)集及相關(guān)運(yùn)算
2.1 R語言的數(shù)據(jù)概念
2.1.1 數(shù)值型(numeic)
2.1.2 字符型(chaacte)
2.1.3 邏輯型(logical)
2.2 向量
2.3 矩陣
2.4 數(shù)據(jù)框
2.5 因子
2.6 列表
2.7 數(shù)組
2.8 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.8.1 Excel格式數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與導(dǎo)出
2.8.2 其他格式導(dǎo)入
2.9 練習(xí)題
2.10 參考文獻(xiàn)
第3章基于ggplot2的基本圖形繪制
3.1 ggplot2簡(jiǎn)介
3.1.1 R語言繪圖基礎(chǔ)
3.1.2 基于ggplot2的基本圖形繪制原則
3.2 條形圖
3.2.1 基礎(chǔ)條形圖
3.2.2 簇狀條形圖
3.3 散點(diǎn)圖
3.3.1 回歸曲線
3.3.2 平滑曲線
3.4 直方圖
3.5 箱形圖
3.6 餅圖
3.7 核密度圖
3.8 練習(xí)題
3.9 參考文獻(xiàn)
第4章參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)與非參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題簡(jiǎn)介
4.2 t-test
4.2.1 兩尾檢驗(yàn)與一尾檢驗(yàn)
4.2.2 t-test實(shí)例
4.3 方差分析
4.3.1 LSD.test