本書共11章,內容包括人工智能基礎、實踐環(huán)境的搭建及軟件使用、Python基礎與練習、A*算法實驗、基于神經網絡的圖像識別實驗、動物分類軟件設計實驗、垃圾分類實驗、手勢識別實驗、聲紋識別實驗、基于遷移學習的鋰離子電池健康狀態(tài)評估實驗以及基于BP神經網絡和粒子群的鋰電池SOH評估實驗。本書概括了“人工智能基礎”“基于項目驅動的人工智能與數據挖掘創(chuàng)新實踐”等課程的主要實踐內容,介紹了目前人工智能在應用方面的主流場景,闡述了利用人工智能技術進行創(chuàng)新實踐的基本原理和方法。本書可作為高等院校和高職高專院校電子信息類、計算機類、儀器類和機電類專業(yè)學生在人工智能領域的學習實踐用書,也可供有關行業(yè)的工程技術人員參考。