統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	洪興建
出版社：	浙江工商大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

ISBN：	9787517842170	出版時(shí)間：	2021-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	276	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書重點(diǎn)講述統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的常用方法，特點(diǎn)是方法講解力求簡(jiǎn)潔，運(yùn)用案例剖析預(yù)測(cè)模型的運(yùn)用場(chǎng)景，并結(jié)合軟件說(shuō)明各種方法的具體操作流程。教材編寫遵循背景分析、理論講解、方法運(yùn)用和軟件操作的分析思路。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

章統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述
節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念
第二節(jié) 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法概述
第三節(jié) 定性預(yù)測(cè)法概述
第二章回歸分析預(yù)測(cè)法
節(jié) 一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法
第二節(jié) 多元線性回歸預(yù)測(cè)法
第三節(jié) 非線性回歸預(yù)測(cè)方法
第四節(jié) 帶虛擬變量的回歸預(yù)測(cè)法
第五節(jié) 異方差的回歸預(yù)測(cè)法
第三章單變量確定性時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法
節(jié) 時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述
第二節(jié) 時(shí)間序列的平滑預(yù)測(cè)法
第三節(jié) 趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法
第四節(jié) 時(shí)間序列的因子分解預(yù)測(cè)法
第四章單變量隨機(jī)型時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法
節(jié) 隨機(jī)型時(shí)間序列模型的相關(guān)概念
第二節(jié) 平穩(wěn)隨機(jī)序列模型的預(yù)測(cè)
第三節(jié) 非平穩(wěn)隨機(jī)型時(shí)間序列的預(yù)測(cè)
第四節(jié) 干預(yù)分析模型預(yù)測(cè)法
第五章含季節(jié)變動(dòng)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法
節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)法概述
第二節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的直接平均法
第三節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的趨勢(shì)剔除法
第四節(jié) 季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)的指數(shù)平滑法
第五節(jié) 隨機(jī)型時(shí)間序列的季節(jié)變動(dòng)預(yù)測(cè)
第六節(jié) 季節(jié)變動(dòng)的預(yù)測(cè)方法比較
第六章多變量時(shí)間序列的預(yù)測(cè)方法
節(jié) 誤差自相關(guān)的預(yù)測(cè)方法
第二節(jié) 協(xié)整及誤差修正模型預(yù)測(cè)法
第三節(jié) 向量自回歸模型預(yù)測(cè)法
第四節(jié) 混頻數(shù)據(jù)模型的預(yù)測(cè)方法
第七章景氣預(yù)測(cè)法與馬爾科夫預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)介
節(jié) 景氣預(yù)測(cè)法
第二節(jié) 馬爾科夫預(yù)測(cè)法
第八章灰色預(yù)測(cè)法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法簡(jiǎn)介
節(jié) 灰色預(yù)測(cè)法
第二節(jié) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)法
附錄主要統(tǒng)計(jì)分布表
附表一正態(tài)雙側(cè)臨界值表
附表二標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)的數(shù)值表
附表三 x2分布臨界值表
附表四 t分布臨界值表
附表五 F分布臨界值表（a=0.05）
附表六 Durbin-Watson檢驗(yàn)表(a＝0.05)
參考文獻(xiàn)