工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用

定　價：￥70.00

作　者：	陳楨，孫華林
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

ISBN：	9787576327984	出版時間：	2023-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	250	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從從工業(yè)數(shù)據(jù)采集平臺構(gòu)建入手，通過三個實際項目介紹了使用Python機器學(xué)習(xí)進行工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的流程和方法。全書共有5章。其中，第1章主要介紹數(shù)據(jù)采集平臺的構(gòu)建，第2章主要介紹Python的安裝和Jupyter Notebook的使用，第3章講解風(fēng)機葉片數(shù)據(jù)分析預(yù)測，第4章介紹了火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預(yù)測，第5章探討了鋁型材表面瑕疵識別的方法。本書內(nèi)容基于工業(yè)數(shù)據(jù)采集分析流程，結(jié)合具體項目講解工業(yè)數(shù)據(jù)分析的方法。每章先講解知識點，然后再通過實踐操作加深對知識的理解和應(yīng)用。本書可作為高職高專院校大數(shù)據(jù)分析課程的教學(xué)及實驗用書，并可作為工業(yè)大數(shù)據(jù)分析初學(xué)者的自學(xué)用書。

作者簡介

　　陳楨，女，副教授，常州機電職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師。長期從事數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)等方面的教學(xué)與研究。已發(fā)表論文近10篇，編寫出版教材2本；獲頒軟件著作權(quán)登記證書3項；主持院級在線開放課程一門。

圖書目錄

項目1 安裝數(shù)據(jù)采集平臺
學(xué)習(xí)目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 了解容器化技術(shù)
知識點2 了解時序數(shù)據(jù)庫技術(shù)
知識點3 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議
項目實施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Docker
任務(wù)2 修改Docker遠程鏡像倉庫地址
任務(wù)3 Docker管理
任務(wù)4 時序數(shù)據(jù)庫的安裝與使用
任務(wù)5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集服務(wù)的安裝與配置
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目2 安裝大數(shù)據(jù)分析軟件：Python
學(xué)習(xí)目標
項目背景
知識鏈接
知識點了解Python數(shù)據(jù)分析常用類庫
項目實施
任務(wù)1 在Windows系統(tǒng)上安裝Anaconda
任務(wù)2 修改Conda下載源
任務(wù)3 創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境
任務(wù)4 熟悉Jupyter Notebook的使用
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目3 風(fēng)機葉片數(shù)據(jù)分析預(yù)測
學(xué)習(xí)目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 機器學(xué)習(xí)基本概念及其應(yīng)用
知識點2 大數(shù)據(jù)分析主要流程
知識點3 隨機森林模型
知識點4 XGBoost簡介
項目實施
任務(wù)1 使用隨機森林模型對風(fēng)機葉片數(shù)據(jù)進行預(yù)測分析
任務(wù)2 使用XGBoost模型對風(fēng)力發(fā)電機葉片結(jié)冰進行分類預(yù)測
項目總結(jié)
數(shù)說中國
思考練習(xí)
學(xué)習(xí)評價
項目4 火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預(yù)測
學(xué)習(xí)目標
項目背景
知識鏈接