概率論與數(shù)理統(tǒng)計

章 概率論中的基本概念
1.1 事件及其運(yùn)算
1.2 古典概率與幾何概率
1.3 條件概率與事件獨(dú)立
1.4 全概率公式與Bayes公式
習(xí)題一
第二章 一元隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量的定義
2.2 離散型隨機(jī)變量及常見離散分布
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量及常見連續(xù)分布
2.4 隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
習(xí)題二
第三章 多元隨機(jī)變量及其概率分布
3.1 多元隨機(jī)變量的定義
3.2 邊緣分布
3.3 條件概率分布
3.4 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.5 多元隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布
3.6 多元正態(tài)分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限性質(zhì)
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.2 方差
4.3 條件期望與條件方差
4.4 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.5 其他數(shù)字特征
4.6 大數(shù)定律
4.7 中心極限定理
習(xí)題四
第五章 數(shù)理統(tǒng)計中的基本概念
5.1 樣本與統(tǒng)計量
5.2 三大分布
5.3 正態(tài)總體樣本均值與樣本方差的分布
5.4 相關(guān)系數(shù)
習(xí)題五
第六章 參數(shù)估計
6.1 點(diǎn)估計
6.2 無偏性與有效性
6.3 相合性與漸近正態(tài)性
6.4 區(qū)間估計
習(xí)題六
第七章 假設(shè)檢驗
7.1 基本概念
7.2 重要參數(shù)檢驗
7.3 擬合優(yōu)度檢驗
7.4 非參數(shù)檢驗
7.5 三大檢驗
7.6 假設(shè)檢驗與區(qū)間估計之間的關(guān)系
習(xí)題七
第八章 線性回歸分析