西太平洋副熱帶高壓異?；顒?dòng)特征診斷與智能預(yù)測(cè)

引言
篇 副高及其影響因子的診斷分析
章 西太平洋副高季節(jié)內(nèi)活動(dòng)與亞洲夏季風(fēng)系統(tǒng)的時(shí)延相關(guān)特征
1.1 研究資料與特征指數(shù)
1.1.1 研究資料
1.1.2 相關(guān)分析及其檢驗(yàn)
1.1.3 特征指數(shù)
1.2 副高面積指數(shù)與夏季風(fēng)系統(tǒng)成員關(guān)聯(lián)特征
1.2.1 2010年夏季副高活動(dòng)的基本事實(shí)
1.2.2 時(shí)滯相關(guān)分析
1.3 副高脊線指數(shù)與夏季風(fēng)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)分析
1.4 副高西脊點(diǎn)指數(shù)與夏季風(fēng)系統(tǒng)成員關(guān)聯(lián)分析
1.5 本章小結(jié)
第二章 西太副高及其影響因子的年際變率和年代際變率分析研究
2.1 引言
2.1.1 資料與方法
2.1.2 西太副高年際變率的研究
2.1.3 西太副高影響因子的年際變率研究
2.1.4 西太副高及其影響因子年際變率的相關(guān)性分析
2.2 基于信息流方法副高與因子的相關(guān)性分析
2.2.1 信息流
2.2.2 副高指數(shù)及影響因子的選擇
2.2.3 副高脊線指數(shù)與所選因子之間的關(guān)系
2.3 本章小結(jié)
第三章 西太副高中短期活動(dòng)的影響因子診斷檢測(cè)
3.1 引言
3.2 資料
3.3 診斷檢測(cè)方法
3.3.1 逐步回歸與 子集回歸
3.3.2 經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解
3.4 副高活動(dòng)的影響因子
3.5 副高面積指數(shù)影響因子的時(shí)滯分析
3.6 副高脊線指數(shù)影響因子的時(shí)滯分析
3.7 副高西脊點(diǎn)指數(shù)影響因子的時(shí)滯分析
3.8 本章小結(jié)
第二篇 副高變異案例庫建立及其對(duì)長(zhǎng)江中下游夏季天氣影響
第四章 西太副高季節(jié)內(nèi)異?；顒?dòng)“案例庫”的建立
4.1 引言
4.2 西太副高季節(jié)內(nèi)異?；顒?dòng)“案例庫”的建立
4.2.1 資料與方法
4.2.2 西太副高季節(jié)內(nèi)異常活動(dòng)“案例庫”的建立
4.2.3 西太副高及其影響因子的相關(guān)性研究
4.3 基于信息擴(kuò)散理論的西太副高季節(jié)內(nèi)異常的預(yù)報(bào)模型和診斷模型
4.3.1 資料說明
4.3.2 理論與方法
4.3.3 基于信息擴(kuò)散理論的預(yù)報(bào)模型
4.4 本章小結(jié)
第五章 基于CCA和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的副高活動(dòng)異常與長(zhǎng)江中下游地區(qū)夏季強(qiáng)降水的相關(guān)性研究
5.1 數(shù)據(jù)選取、處理及初步觀察
5.2 研究方法與過程