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內(nèi)容簡介

　　近年來，隨著我國精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展，3S技術（遙感，Remote sensing， RS；地理信息系統(tǒng)，Geography information systems， GIS；定位系統(tǒng)，Global positioning systems， GPS）已經(jīng)逐步應用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。高光譜技術屬于遙感技術的重要分支，將高光譜技術應用于農(nóng)業(yè)領域是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要途徑。小麥是世界上重要的糧食作物，本書通過山西省黃土高原地區(qū)冬小麥非生物逆境脅迫模擬，利用統(tǒng)計學方法進行高光譜反射率及不同尺度農(nóng)學參數(shù)數(shù)據(jù)處理及模型構建，以期探究非生物脅迫下冬小麥高光譜特性及實現(xiàn)定量監(jiān)測的可行性，可為農(nóng)業(yè)地理、作物栽培和智慧農(nóng)業(yè)等相關領域從業(yè)者和研究人員提供參考。同時，本書希望借助高光譜技術幫助農(nóng)民盡早發(fā)現(xiàn)非生物脅迫災害的發(fā)生，為災害發(fā)生后門及時制定防災減災措施提供科學服務保障。

作者簡介

暫缺《黃土高原非生物脅迫后冬小麥高光譜特征及定量監(jiān)測研究》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章高光譜遙感技術
1.1 高光譜遙感技術基本原理及優(yōu)勢
1.2 高光譜遙感技術在農(nóng)業(yè)中的應用
第2章非生物脅迫后作物高光譜遙感技術應用
2.1 干旱脅迫研究進展
2.2 凍害脅迫研究進展
第3章干旱脅迫后冬小麥生理指標定量監(jiān)測研究
3.1 研究背景
3.2 研究內(nèi)容與方法
3.3 試驗方案
3.4 冬小麥生理指標特征分析
3.5 冬小麥冠層光譜反射率變化特征分析
3.6 冬小麥生理指標與冠層光譜相關性分析
3.7 冬小麥生理指標特征波段化學計量方法提取及監(jiān)測模型研究
3.8 冬小麥抗氧化酶特征波段化學計量方法提取及監(jiān)測模型研究
3.9 基于多元統(tǒng)計分析的冬小麥干旱綜合指標構建及監(jiān)測研究
第4章凍害脅迫后冬小麥高光譜特征及定量監(jiān)測研究
4.1 研究背景
4.2 研究內(nèi)容與方法
4.3 研究意義
4.4 試驗設計
4.5 指標測定及多元統(tǒng)計分析方法
4.6 光譜與凍害脅迫后冬小麥敏感響應性分析
4.7 產(chǎn)量及其構成要素的差異性分析
4.8 產(chǎn)量及其構成要素與冠層光譜的相關性分析
4.9 基于SPA方法的重要波段提取
4.10 產(chǎn)量光譜估測模型建立
4.11 討論
第5章結論與展望
5.1 干旱脅迫主要結論
5.2 凍害脅迫主要結論
5.3 下一步工作展望
參考文獻
附錄1 《冬小麥災害田間調(diào)查及分級技術規(guī)范》（NY/T 2283-2012）
附錄2 《冬小麥苗情長勢監(jiān)測規(guī)范》（GB/T 37804-2019）