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精算異質性問題研究:基于混合模型的視角

精算異質性問題研究:基于混合模型的視角

定 價:¥58.00

作 者: 殷崔紅
出版社: 西南財經大學出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

ISBN: 9787550458611 出版時間: 2023-07-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數: 146 字數:  

內容簡介

  實際生活中有各種各樣的數據。統計學總是試圖分析、挖掘數據特征,為未來決策做準備。實務中獲得的數據,受行業(yè)政策或需求等因素的影響,數據特征變得復雜多樣。保險中的損失數據,是精算費率厘定和準備金評估的基礎。但標的物的風險不同,使得用于刻畫風險大小的索賠次數、賠款額和累積賠款額等數據特征具有異質性,因此對這些數據的研究模型也變得復雜?;旌夏P褪茄芯繑祿愘|性的重要統計模型之一,其通過加權的方式混合一些經典理論分布,實現不同分量分布刻畫不同特征的目的,其混合結構可以很好地解釋數據的異質性。本書將介紹一系列混合模型,并討論其在精算費率厘定和未決賠款準備金評估中的應用。全書共七章。

作者簡介

暫缺《精算異質性問題研究:基于混合模型的視角》作者簡介

圖書目錄

章 混合模型簡介
節(jié) 引言
第二節(jié) 混合模型的相關術語
第三節(jié) Erlang混合模型的應用
第二章 混合模型參數估計的一致性
節(jié) 引言
一、預備知識
二、一致性的文獻綜述
第二節(jié) 左截斷Erlang混合模型
第三節(jié) 懲罰函數
一、SCAD懲罰函數
二、iSCAD懲罰函數
三、iSCAD懲罰函數參數的解釋
四、iSCAD懲罰函數的性質
第四節(jié) 主要證明結果
一、相關條件的討論
二、有用的引理結果
三、參數一致性證明
第三章 左截斷Erlang混合模型及其應用
節(jié) 引言
一、預備知識
二、混合模型參數估計的文獻
第二節(jié) 左截斷為z的Erlang混合模型
一、模型的建立
二、風險度量
三、參數估計
第三節(jié) 模擬實驗
第四節(jié) 實際數據的應用
附錄A Erlang混合模型三種方法下的估計結果
附錄B Erlang混合模型的R代碼
第四章 ErIang極值混合模型及其應用
節(jié) 引言
第二節(jié) Erlang極值混合模型
一、模型的建立
二、風險度量
三、參數估計
第三節(jié) 模擬實驗
第四節(jié) 實際數據的應用
附錄A Erlang極值混合模型R代碼
第五章 開放式混合泊松模型及其應用
節(jié) 引言8l
第二節(jié) 開放式混合泊松模型
一、模型的建立
二、相關分布
第三節(jié) 參數估計
一、iSCAD懲罰函數
二、EM算法
三、初始值的選取
四、模型評價
第四節(jié) 實例分析

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