Hadoop技術(shù)與應(yīng)用

項(xiàng)目1部署全分布模式Hadoop 集群
1.1　初識Hadoop
1.2　Hadoop 生態(tài)系統(tǒng)
1.3　Hadoop 體系架構(gòu)
1.4　Hadoop 部署要點(diǎn)
1.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署全分布模式Hadoop 集群
1.6　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目2HDFS 實(shí)戰(zhàn)
2.1　初識HDFS
2.2　HDFS 體系架構(gòu)
2.3　HDFS 文件存儲原理
2.4　HDFS 數(shù)據(jù)讀寫
2.5　HDFS 接口
2.6　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　HDFS 實(shí)戰(zhàn)
2.7　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目3MapReduce 編程
3.1　初識MapReduce
3.2　MapReduce 作業(yè)執(zhí)行流程
3.3　MapReduce 入門案例WordCount 剖析
3.4　MapReduce 數(shù)據(jù)類型
3.5　MapReduce 接口
3.6　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　MapReduce 編程
3.7　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目4YARN 實(shí)戰(zhàn)
4.1　初識YARN
4.2　YARN 體系架構(gòu)
4.3　YARN 工作流程
4.4　YARN 接口
4.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　YARN 實(shí)戰(zhàn)
4.6　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目5部署ZooKeeper 集群和ZooKeeper 實(shí)戰(zhàn)
5.1　初識ZooKeeper
5.2　ZooKeeper 工作原理
5.3　ZooKeeper 數(shù)據(jù)模型
5.4　ZooKeeper 部署要點(diǎn)
5.5　ZooKeeper 接口
5.6　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署ZooKeeper 集群和ZooKeeper 實(shí)戰(zhàn)
5.7　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目6部署全分布模式HBase 集群和HBase 實(shí)戰(zhàn)
6.1　初識HBase
6.2　HBase 數(shù)據(jù)模型
6.3　HBase 體系架構(gòu)
6.4　HBase 部署要點(diǎn)
6.5　HBase 接口
6.6　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署全分布模式HBase 集群和HBase 實(shí)戰(zhàn)
6.7　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目7部署本地模式Hive 和Hive 實(shí)戰(zhàn)
7.1　初識Hive
7.2　Hive 體系架構(gòu)
7.3　Hive 數(shù)據(jù)類型
7.4　Hive 數(shù)據(jù)模型
7.5　Hive 函數(shù)
7.6　Hive 部署要點(diǎn)
7.7　Hive 接口
7.8　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署本地模式Hive 和Hive 實(shí)戰(zhàn)
7.9　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目8Sqoop 實(shí)戰(zhàn)
8.1　初識Sqoop
8.2　Sqoop 體系架構(gòu)
8.3　Sqoop 部署要點(diǎn)
8.4　Sqoop 接口
8.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署Sqoop 和Sqoop 實(shí)戰(zhàn)
8.6　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目9Flume 實(shí)戰(zhàn)
9.1　初識Flume
9.2　Flume 體系架構(gòu)
9.3　Flume 部署要點(diǎn)
9.4　Flume Shell 常用命令
9.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署單機(jī)模式Flume 和Flume 實(shí)戰(zhàn)
9.6　習(xí)題與實(shí)踐
項(xiàng)目10Kafka 實(shí)戰(zhàn)
10.1　初識Kafka
10.2　Kafka 體系架構(gòu)
10.3　Kafka 部署要點(diǎn)
10.4　Kafka Shell 常用命令
10.5　項(xiàng)目實(shí)訓(xùn)　部署Kafka 集群和Kafka 實(shí)戰(zhàn)
10.6　習(xí)題與實(shí)踐