人工溝通與法：算法如何生產(chǎn)社會(huì)智能

　　本書主要探討現(xiàn)代社會(huì)的算法如何生產(chǎn)社會(huì)智能問題。作者埃琳娜·埃斯波西托教授沿襲其導(dǎo)師尼可拉斯·盧曼的“社會(huì)溝通”理論，指出機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)字技術(shù)不是人工智能，而是“人工溝通”。在算法和人類智能之間進(jìn)行這種類比是一種誤導(dǎo)。如果機(jī)器對(duì)社會(huì)智能有貢獻(xiàn)，不是因?yàn)樗鼈儗W(xué)會(huì)了如何像人類一樣思考，而是因?yàn)槿祟悓W(xué)會(huì)了如何與它們進(jìn)行溝通。“人工溝通”意味著人類的溝通伙伴可能不是人類，而是算法。鑒于算法在社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域中的廣泛使用，本書深入探索了人類與算法互動(dòng)、在線網(wǎng)絡(luò)列表的激增、數(shù)字本文分析中的可視化、算法個(gè)性化與數(shù)字畫像、數(shù)字記憶與被遺忘權(quán)、遺忘圖像、算法預(yù)測(cè)、法律犃犐的透明度與解釋等數(shù)字社會(huì)的前沿問題。在Chat GPT熱潮持續(xù)升溫的當(dāng)下，相信本書在幫助中國(guó)讀者準(zhǔn)確了解當(dāng)代數(shù)字社會(huì)的同時(shí)，也能促進(jìn)我們對(duì)數(shù)字法學(xué)與計(jì)算法學(xué)領(lǐng)域前沿問題的深入思考。本書的讀者對(duì)象包括高?？蒲凶髡?、人工智能及計(jì)算法學(xué)相關(guān)研究人員、對(duì)人工智能算法感興趣的讀者等。

　　埃琳娜？埃斯波西托（Elena Esposito），社會(huì)學(xué)博士，德國(guó)比勒費(fèi)爾德大學(xué)和意大利博洛尼亞大學(xué)的社會(huì)學(xué)教授。研究領(lǐng)域?yàn)樯鐣?huì)理論、金融社會(huì)學(xué)與數(shù)字社會(huì)學(xué)，是當(dāng)代德國(guó)社會(huì)系統(tǒng)論的代表性學(xué)者。其研究項(xiàng)目“預(yù)測(cè)的未來(lái)：保險(xiǎn)、醫(yī)學(xué)和警務(wù)領(lǐng)域算法預(yù)測(cè)的社會(huì)后果”得到了歐洲研究委員會(huì)五年期高級(jí)資助的支持。[譯者簡(jiǎn)介] 翁壯壯，上海交通大學(xué)凱原法學(xué)院博士研究生，上海交通大學(xué)中國(guó)法與社會(huì)研究院研究助理。曾在《交大法學(xué)》《人權(quán)研究》《法律方法》等刊物上發(fā)表論文。研究領(lǐng)域?yàn)榉上到y(tǒng)論、法律方法論、數(shù)字社會(huì)學(xué)。