注冊(cè) | 登錄讀書好,好讀書,讀好書!
讀書網(wǎng)-DuShu.com
當(dāng)前位置: 首頁(yè)出版圖書教育/教材/教輔教材研究生/本科/??平滩?/a>Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(微課視頻版)

Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(微課視頻版)

Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(微課視頻版)

定 價(jià):¥49.80

作 者: 劉洋,王永全,曹永勝
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

購(gòu)買這本書可以去


ISBN: 9787302624103 出版時(shí)間: 2023-07-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  隨著科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,信息技術(shù)在社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行不斷深入運(yùn)用和融合。“新工科”教改的一波浪潮之后,“新文科”教改也接踵而至。高校專業(yè)建設(shè)面臨著新的時(shí)代使命和挑戰(zhàn),需培養(yǎng)出符合未來社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的新型人才。 本書通過大量實(shí)例,深入淺出地介紹了Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法,讓讀者在解決實(shí)際問題的過程中,掌握Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)和應(yīng)用。通過案例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí),弱化語(yǔ)法規(guī)則,突出領(lǐng)域應(yīng)用,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析,讓非計(jì)算機(jī)專業(yè)的學(xué)生也能通過數(shù)據(jù)分析實(shí)踐感受人工智能的魅力。 全書共12章,主要內(nèi)容有計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ),Python入門,編程基礎(chǔ),語(yǔ)句和控制結(jié)構(gòu),字符串、列表和元組,函數(shù),字典和集合,文件及文件管理,模塊和面向?qū)ο?,?shù)據(jù)分析基礎(chǔ),數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)和其他常用庫(kù)介紹等。全書提供了大量應(yīng)用實(shí)例,每章后均有練習(xí)題。 本書可作為高等院校各專業(yè),特別是非計(jì)算機(jī)專業(yè)通識(shí)教育中計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)相關(guān)課程的教材,也可供各領(lǐng)域Python自學(xué)者參考和使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)(微課視頻版)》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ)

1.1什么是計(jì)算機(jī)

1.1.1計(jì)算的概念

1.1.2計(jì)算的發(fā)展

1.1.3計(jì)算的分類

1.1.4現(xiàn)代電子計(jì)算機(jī)

1.2數(shù)據(jù)表示

1.2.1二進(jìn)制數(shù)據(jù)

1.2.2計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)

1.3算法

1.3.1什么是算法

1.3.2排序算法

1.4程序

1.4.1什么是程序

1.4.2程序設(shè)計(jì)的方法

1.4.3簡(jiǎn)單示例

1.5練習(xí)

第2章Python入門

2.1Python簡(jiǎn)介

2.1.1Python的起源

2.1.2Python語(yǔ)言的特點(diǎn)

2.1.3Python的應(yīng)用

2.2安裝Python

2.2.1在Windows 7系統(tǒng)中安裝Python

2.2.2在macOS X系統(tǒng)中安裝Python

2.2.3在Ubuntu系統(tǒng)中安裝Python

2.3運(yùn)行Python

2.3.1進(jìn)行指令交互操作

2.3.2運(yùn)行Python腳本

2.4Python解釋器

2.5常用的第三方編輯器

2.6PyCharm 的下載和安裝介紹

2.6.1下載與安裝過程

2.6.2用PyCharm安裝第三方庫(kù)

2.7練習(xí)

第3章編程基礎(chǔ)

3.1通過蒙特卡洛方法計(jì)算圓周率π的值

3.2變量和常量

3.2.1變量

3.2.2數(shù)據(jù)

3.2.3常量

3.3運(yùn)算和表達(dá)式

3.3.1常用的運(yùn)算

3.3.2表達(dá)式

3.4Python相關(guān)基礎(chǔ)語(yǔ)法

3.4.1空格

3.4.2注釋

3.5random庫(kù)

3.6練習(xí)

第4章語(yǔ)句和控制結(jié)構(gòu)

4.1引例

4.2基本語(yǔ)句及順序結(jié)構(gòu)語(yǔ)句

4.2.1輸入輸出語(yǔ)句

4.2.2賦值語(yǔ)句

4.2.3順序結(jié)構(gòu)語(yǔ)句

4.3條件語(yǔ)句

4.3.1基本的if語(yǔ)句

4.3.2else語(yǔ)句

4.3.3elif語(yǔ)句

4.4while循環(huán)

4.4.1while循環(huán)語(yǔ)句的一般語(yǔ)法

4.4.2計(jì)算循環(huán)

4.4.3無限循環(huán)

4.5for循環(huán)

4.5.1一般語(yǔ)法

4.5.2range()函數(shù)

4.6轉(zhuǎn)移語(yǔ)句

4.6.1break語(yǔ)句

4.6.2continue語(yǔ)句

4.6.3pass語(yǔ)句

4.7練習(xí)

第5章字符串、列表和元組

5.1單詞本wordbook的構(gòu)建

5.2序列

5.2.1什么是序列

5.2.2標(biāo)準(zhǔn)類型的操作符

5.2.3序列類型的操作符

5.2.4內(nèi)建函數(shù)

5.3字符串

5.3.1字符串類型

5.3.2字符串的操作

5.3.3字符串的獨(dú)特特性

5.3.4字符串的內(nèi)建函數(shù)

5.4列表

5.4.1列表的定義

5.4.2列表的操作

5.4.3列表的常用內(nèi)建函數(shù)

5.5元組

5.5.1什么是元組

5.5.2元組的操作

5.5.3元組的操作符和內(nèi)建函數(shù)

5.6練習(xí)

第6章函數(shù)

6.1引例

6.2函數(shù)的概念

6.2.1函數(shù)的定義

6.2.2為何使用函數(shù)

6.3創(chuàng)建及調(diào)用函數(shù)

6.3.1def語(yǔ)句

6.3.2聲明與定義

6.3.3函數(shù)屬性

6.3.4函數(shù)調(diào)用

6.3.5函數(shù)調(diào)用函數(shù)與前向引用

6.3.6何時(shí)使用函數(shù)

6.4函數(shù)變量

6.4.1命名空間、形參、實(shí)參

6.4.2默認(rèn)參數(shù)及關(guān)鍵字參數(shù)

6.5練習(xí)

第7章字典和集合

7.1引例: 文獻(xiàn)詞頻分析

7.2映射類型: 字典

7.2.1創(chuàng)建字典和給字典賦值

7.2.2訪問字典中的元素

7.2.3操作字典

7.2.4映射類型的內(nèi)建函數(shù)和方法

7.2.5詞云庫(kù)wordcloud簡(jiǎn)介


7.3NLTK庫(kù)簡(jiǎn)介

7.4jieba庫(kù)

7.5集合

7.5.1集合類型

7.5.2集合的常用函數(shù)與操作

7.6練習(xí)

第8章文件及文件管理

8.1文件對(duì)象

8.2文件的操作

8.2.1打開和關(guān)閉文件

8.2.2文件的定位

8.2.3文件路徑

8.3os模塊

8.3.1os模塊簡(jiǎn)介

8.3.2語(yǔ)料庫(kù)的創(chuàng)建

8.4練習(xí)

第9章模塊和面向?qū)ο?/p>

9.1模塊

9.1.1Python模塊

9.1.2模塊化架構(gòu)

9.1.3包的管理

9.1.4安裝方法

9.1.5庫(kù)的引用

9.2面向?qū)ο?/p>

9.2.1面向?qū)ο蟮母拍?/p>

9.2.2類與實(shí)例

9.2.3面向?qū)ο蟮奶卣?/p>

9.3練習(xí)

第10章數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)

10.1案例分析

10.2Numpy入門

10.2.1多維數(shù)組對(duì)象ndarray

10.2.2通用函數(shù)

10.2.3Numpy隨機(jī)數(shù)生成

10.3Pandas

10.3.1Series

10.3.2DataFrame

10.3.3索引對(duì)象Index簡(jiǎn)介

10.4綜合案例: 期刊文獻(xiàn)分析

10.4.1前期準(zhǔn)備

10.4.2中文分詞

10.4.3詞頻統(tǒng)計(jì)

10.4.4數(shù)據(jù)可視化

10.5練習(xí)

第11章數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)

11.1可視化庫(kù)Matplotlib簡(jiǎn)介

11.1.1繪制第一個(gè)Matplotlib圖表

11.1.2使用plot()函數(shù)繪制線形圖表

11.1.3Pandas中的繪圖函數(shù)

11.2可視化庫(kù)Pyecharts簡(jiǎn)介

11.2.1柱狀圖和折線圖

11.2.2關(guān)系圖

11.2.3南丁格爾玫瑰圖

11.3其他常用可視化庫(kù)簡(jiǎn)介

11.4練習(xí)

第12章其他常用庫(kù)介紹

12.1Sklearn庫(kù)簡(jiǎn)介

12.1.1Sklearn簡(jiǎn)介

12.1.2分類方法

12.1.3聚類算法

12.1.4線性回歸

12.2PyTorch簡(jiǎn)介

12.2.1張量

12.2.2張量的基本運(yùn)算

12.2.3自動(dòng)梯度autograd軟件包

12.2.4卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

12.2.5實(shí)例: 使用PyTorch進(jìn)行人臉標(biāo)注

12.3爬蟲

12.3.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲的概念

12.3.2爬蟲的基本使用

12.3.3實(shí)例1: 爬取指定搜索內(nèi)容

12.3.4實(shí)例2: 爬取網(wǎng)頁(yè)圖片

12.4練習(xí)

本目錄推薦

掃描二維碼
Copyright ? 讀書網(wǎng) www.dappsexplained.com 2005-2020, All Rights Reserved.
鄂ICP備15019699號(hào) 鄂公網(wǎng)安備 42010302001612號(hào)