基于人工智能的城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)

　　內(nèi)容：本書構(gòu)建了包括城市軌道交通常態(tài)與非常態(tài)場(chǎng)景下車站級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)短時(shí)進(jìn)站流預(yù)測(cè)、短時(shí)OD流預(yù)測(cè)、短時(shí)斷面流預(yù)測(cè)、以軌道交通為骨干的多模式交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)、基于計(jì)算機(jī)視覺的軌道交通站內(nèi)關(guān)鍵設(shè)施處短時(shí)客流預(yù)測(cè)等在內(nèi)的一整套智能城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)體系。具體章節(jié)內(nèi)容安排如下：第1章為緒論。第2章為城市軌道交通車站級(jí)常態(tài)短時(shí)進(jìn)站流預(yù)測(cè)。第3章為城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)級(jí)常態(tài)短時(shí)進(jìn)站流預(yù)測(cè)。第4章為城市軌道交通車站級(jí)與網(wǎng)絡(luò)級(jí)非常態(tài)短時(shí)進(jìn)站流預(yù)測(cè)。第5章為城市軌道交通車站級(jí)與網(wǎng)絡(luò)級(jí)短時(shí)OD流預(yù)測(cè)。第6章為城市軌道交通網(wǎng)絡(luò)級(jí)短時(shí)斷面流預(yù)測(cè)。第7章為以軌道交通為骨干的多模式交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)。第8章為基于計(jì)算機(jī)視覺的城市軌道交通站內(nèi)短時(shí)客流預(yù)測(cè)。 讀著對(duì)象：本書主要面向城市軌道交通運(yùn)營管理部分科研人員，廣大從事交通大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等院校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的廣大科研人員，可作為各高等院校交通運(yùn)輸、交通工程等專業(yè)的本科生和研究生教材。 特色：隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的興起，利于人工智能方法進(jìn)行短時(shí)客流預(yù)測(cè)的研究興起，然而目前國內(nèi)鮮有利用人工智能方法針對(duì)城市軌道交通進(jìn)行短時(shí)客流預(yù)測(cè)的專著，本書為當(dāng)前鮮有的利用人工智能進(jìn)行城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)方法的專著，構(gòu)建了一整套包括城市軌道交通常態(tài)與非常態(tài)場(chǎng)景下車站級(jí)和網(wǎng)絡(luò)級(jí)短時(shí)進(jìn)站流預(yù)測(cè)、短時(shí)OD流預(yù)測(cè)、短時(shí)斷面流預(yù)測(cè)、以軌道交通為骨干的多模式交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)、基于計(jì)算機(jī)視覺的軌道交通站內(nèi)關(guān)鍵設(shè)施處短時(shí)客流預(yù)測(cè)等在內(nèi)的一整套智能城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)體系。

暫缺《基于人工智能的城市軌道交通短時(shí)客流預(yù)測(cè)》作者簡(jiǎn)介