旅游企業(yè)財務管理（微課版）

目.錄

Contents

項目1.智能語音及自然語言處理應用的開發(fā)—— 以交通行業(yè)場景為例

任務1-1.調用語音識別API實現大巴車調度功能…………………………………………3

任務1-1-1.大巴車調度項目數據準備……………………………………………………6

任務1-1-2.進入阿里云智能語音交互平臺………………………………………………6

任務1-1-3.調用實時語音識別API并記錄結果…………………………………………7

任務1-2.利用阿里云PAI-DSW建模平臺構建道路狀況反饋評價系統(tǒng)…………………9

任務1-2-1.道路狀況反饋評價系統(tǒng)數據準備……………………………………………12

任務1-2-2.為道路狀況反饋評價系統(tǒng)準備PAI-DSW平臺環(huán)境……………………………13

任務1-2-3.編寫道路狀況反饋評價系統(tǒng)Python代碼……………………………………16

任務1-2-4.運行實驗代碼及記錄結果……………………………………………………19

項目總結……………………………………………………………………………………21

練習題………………………………………………………………………………………21

項目2.智能視覺應用的開發(fā)—— 以高速路綠色通道卡口場景為例

任務2-1.了解阿里云視覺智能開放平臺…………………………………………………25

任務2-1-1.了解阿里云視覺智能開放平臺的能力………………………………………29

任務2-1-2.了解視覺智能開放平臺中的應用算法………………………………………31

任務2-2.為卡口項目準備數據和PAI-DSW平臺環(huán)境…………………………………33

任務2-2-1.準備卡口項目數據……………………………………………………………35

任務2-2-2.為卡口項目創(chuàng)建OSS實例………………………………………………………37

任務2-2-3.創(chuàng)建并啟動PAI-DSW實例………………………………………………………37

任務2-3.高速路綠色通道卡口模型項目實現……………………………………………41

任務2-3-1.編寫Python代碼導入包………………………………………………………44

任務2-3-2.編寫Python代碼定義項目變量………………………………………………45

任務2-3-3.編寫Python代碼上傳圖片至OSS并獲取URL………………………………46

任務2-3-4.編寫Python代碼識別駕駛員信息是否和車輛信息一致……………………47

任務2-3-5.識別車輛信息并判斷是否為綠色通道可通行車輛……………………………48

項目總結……………………………………………………………………………………51

練習題………………………………………………………………………………………51

項目3.人工智能應用算法模型開發(fā)——以城市管理場景為例

任務3-1.登錄并使用阿里機器學習PAI平臺……………………………………………54

任務3-2.使用PAI-Studio可視化建模工具進行數據預處理……………………………57

任務3-2-1.在PAI-Studio平臺上創(chuàng)建新項目……………………………………………58

任務3-2-2.在PAI-Studio平臺創(chuàng)建數據源………………………………………………59

任務3-2-3.用PAI-Studio進行數據預處理………………………………………………62

任務3-2-4.用PAI-Studio進行數據分析及可視化………………………………………66

任務3-3.使用PAI-Studio可視化建模工具進行模型訓練………………………………68

任務3-3-1.二分類模型數據源建立及類型轉換……………………………………………69

任務3-3-2.二分類模型類型轉換后數據統(tǒng)計及可視化……………………………………70

任務3-3-3.搭建二分類模型訓練部分………………………………………………………72

任務3-3-4.搭建二分類模型預測部分……………………………………………………74

任務3-3-5.搭建二分類模型評估部分………………………………………………………75

任務3-4.使用PAI-DSW建模工具進行火情檢測算法模型開發(fā)…………………………………76

任務3-4-1.準備數據集并搭建實驗環(huán)境……………………………………………………80

任務3-4-2.PAI-DSW交互式建模實現ResNet+Softmax分類………………………………83

任務3-4-3.代碼實現及重難點分析………………………………………………………89

任務3-4-4.調整參數優(yōu)化識別結果………………………………………………………96

項目總結……………………………………………………………………………………97

練習題………………………………………………………………………………………98

項目4.深度學習算法的應用——以城市交通場景為例

任務4-1.利用Pycharm平臺實現違章車牌識別算法…………………………………101

任務4-1-1.U-Net和CNN網絡的數據集處理……………………………………………104

任務4-1-2.模型訓練前的準備…………………………………………………………108

任務4-1-3.模型搭建及訓練實現………………………………………………………111

任務4-1-4.模型預測及預測結果………………………………………………………118

任務4-2.利用Pycharm平臺實現區(qū)域車流預測算法…………………………………124

任務4-2-1.車流數據準備及預處理………………………………………………………127

任務4-2-2.算法模型搭建及訓練…………………………………………………………129

任務4-2-3.車流預測算法模型預測及應用………………………………………………136

項目總結…………………………………………………………………………………145

練習題……………………………………………………………………………………146

項目5.深度學習算法模型設計及應用——以城市管理場景為例

任務5-1.違章建筑檢測項目數據準備……………………………………………………149

任務5-1-1.違章建筑數據集預處理……………………………………………………150

任務5-1-2.違章建筑數據集標注………………………………………………………151

任務5-2.違章建筑檢測深度學習算法模型的實現………………………………………153

任務5-2-1.預權重載入目標識別網絡……………………………………………………156

任務5-2-2.模型訓練準備…………………………………………………………………163

任務5-2-3.模型搭建及訓練………………………………………………………………168

任務5-2-4.模型預測及預測結果…………………………………………………………171

項目總結…………………………………………………………………………………176

練習題……………………………………………………………………………………177

附錄1.子賬戶的創(chuàng)建及登錄……………………………………………………………… 178

附錄2.登錄OSS管理控制臺………………………………………………………………183

附錄3.DSW對訪問實例的管理……………………………………………………………184

參考文獻…………………………………………………………………………………………186

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