計算復(fù)雜性理論

第 1 章 計算理論 1
1.1 圖靈機(jī) 5
1.2 時間可構(gòu)造性 9
1.3 通用圖靈機(jī) 10
1.4 對角線方法 15
1.5 丘奇-圖靈論題 17
1.6 加速定理 21
1.7 時間復(fù)雜性類 24
1.8 非確定圖靈機(jī) 26
1.9 命題邏輯 29
1.10 謂詞邏輯 32
1.11 計算的邏輯刻畫 34
1.12 時間譜系定理 37
1.13 間隙定理 41
1.14 神諭圖靈機(jī) 42
1.15 歸約 43
1.16 空間復(fù)雜性類 45
1.17 對數(shù)空間類 49
1.18 多項式空間類 52
1.19 對數(shù)空間的補(bǔ)封閉性 55
1.20 TIME(T(n))=SPACE(T(n)) 嗎 58
第 1 章練習(xí) 63
第 2 章 難解性 65
2.1 可驗(yàn)證性 66
2.2 NP-完全性 68
2.3 庫克-萊文定理 69
2.4 拉德納定理 73
2.5 貝克-吉爾-索羅維定理 76
2.6 多項式譜系 78
2.7 譜系的邏輯刻畫 80
2.8 譜系的交替機(jī)刻畫 82
2.9 無限譜系假設(shè) 86
2.10 第二層中的完全問題 87
第 2 章練習(xí) 91
第 3 章 電路復(fù)雜性 93
3.1 電路譜系定理 96
3.2 一致電路 101
3.3 P/poly 103
3.4 并行計算 105
3.5 P-完全性 109
3.6 哈斯塔德對換引理 111
第 3 章練習(xí) 117
第 4 章 隨機(jī)計算與去隨機(jī) 119
4.1 隨機(jī)算法 121
4.2 通用哈希函數(shù)族 136
4.3 概率圖靈機(jī) 139
4.4 BPP 與 ZPP 141
4.5 PP 與 #P 146
4.6 積和式計算 151
4.7 戶田定理 155
4.8 隨機(jī)游走 159
4.9 蒙特卡羅方法 172
4.9.1 近似采樣 175
4.9.2 馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法 185
4.9.3 均混時間 188
4.10 擴(kuò)張圖與去隨機(jī) 195
4.10.1 線性代數(shù)相關(guān)知識 196
4.10.2 圖的譜 200
4.10.3 擴(kuò)張圖 207
4.10.4 擴(kuò)張圖上的隨機(jī)游走 215
4.11 擴(kuò)張圖的構(gòu)造 219
4.11.1 擴(kuò)張圖的構(gòu)造算子 220
4.11.2 固定大小擴(kuò)張圖構(gòu)造 226
4.11.3 顯式擴(kuò)張圖族 228
4.12 萊因戈爾德定理 231
第 4 章練習(xí) 234
第 5 章 交互證明系統(tǒng) 236
5.1 私幣交互證明 239
5.2 公幣交互證明 244
5.3 IP = PSPACE 252
5.4 兩類系統(tǒng)的等價性 257
5.5 多證明者交互證明系統(tǒng) 262
5.5.1 定義 263
5.5.2 NEXP 的多證明者協(xié)議 268
5.6 多線性性測試算法 273
5.7 并行重復(fù)定理 279
5.7.1 統(tǒng)計距離、詹森不等式、相對熵 282
5.7.2 隨機(jī)變量的近似嵌入 289
5.7.3 博弈的近似生成 293
5.7.4 證明的最后一步 297
5.8 單回合雙證明者交互系統(tǒng) 298
第 5 章練習(xí) 302
第 6 章 近似計算與不可近似性 304
6.1 近似算法 307
6.2 不可近似性 324
6.3 局部可驗(yàn)證性與不可近似性 327
6.4 錯誤放大 331
6.5 證明思想 334
6.6 線性增強(qiáng) 339
6.7 線性歸減 343
6.8 PCP 定理的證明 345
6.9 布爾函數(shù)的分析技術(shù) 346
6.9.1 傅里葉展開式 348
6.9.2 卷積定理 350
6.9.3 BLR-測試 351
6.9.4 長碼 353
6.10 哈斯塔德 3-比特 PCP-定理 357
6.10.1 哈斯塔德驗(yàn)證器 359
6.10.2 哈斯塔德算法的可靠性 361
6.11 閾值定理 364
第 6 章練習(xí) 369
參考文獻(xiàn) 370
定理索引 371
圖索引 373
術(shù)語索引 374