人工智能應(yīng)用基礎(chǔ)

前言
二維碼索引
單元一
開啟人工智能
新時代
【學(xué)習(xí)目標】 001
【學(xué)習(xí)路線】 001
【專業(yè)英文詞匯】 001
【知識準備】 002
一、什么是人工智能 002
二、人工智能的發(fā)展歷程 003
三、人工智能的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu) 005
四、人工智能的核心技術(shù) 006
五、人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域 011
【任務(wù)實踐】 013
任務(wù)　百度人工智能云應(yīng)用體驗 013
【單元小結(jié)】 015
【單元測試】 015
單元二
人工智能應(yīng)用
微體驗
【學(xué)習(xí)目標】 017
【學(xué)習(xí)路線】 017
【專業(yè)英文詞匯】 018
【知識準備】 018
一、人工智能的發(fā)展方向 018
二、人工智能(AI) 開發(fā)的基本過程 019
【任務(wù)實踐】 021
任務(wù)一　基于百度API 的圖像識別 021
任務(wù)二　基于百度API 的語音識別 028
任務(wù)三　基于百度API 的人臉識別 032
【單元小結(jié)】 038
【單元測試】 038
單元三
圖像識別——
讓機器別具慧眼
【學(xué)習(xí)目標】 043
【學(xué)習(xí)路線】 043
【專業(yè)英文詞匯】 044
【知識準備】 044
一、什么是機器學(xué)習(xí) 044
二、機器學(xué)習(xí)的主要任務(wù) 045
三、如何選擇合適的算法 046
四、典型的機器學(xué)習(xí)算法 047
【任務(wù)實踐】 050
任務(wù)一　使用K 近鄰算法預(yù)測目標變量值 050
任務(wù)二　使用決策樹算法預(yù)測目標變量值 056
【單元小結(jié)】 067
【單元測試】 067
單元四
聲音識別——
讓機器耳聽八方
【學(xué)習(xí)目標】 069
【學(xué)習(xí)路線】 069
【專業(yè)英文詞匯】 070
【知識準備】 070
一、語音識別 070
二、聲紋識別 070
三、語音合成 071
四、雞尾酒會問題 072
五、遠場識別 074
【任務(wù)實踐】 074
任務(wù)一　語音錄制并實現(xiàn)自動化交互問答 074
任務(wù)二　基于百度API 的語音合成 081
【單元小結(jié)】 085
【單元測試】 085
單元五
自然語言處理——
讓機器識文斷字
【學(xué)習(xí)目標】 086
【學(xué)習(xí)路線】 086
【專業(yè)英文詞匯】 087
【知識準備】 087
一、自然語言處理簡介 087
二、自然語言處理的發(fā)展史 089
三、自然語言處理技術(shù) 091
【任務(wù)實踐】 097
任務(wù)一　提取英文文本的詞頻 097
任務(wù)二　中文文本情感分析 102
【單元小結(jié)】 108
【單元測試】 108
單元六
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——
讓機器足智多謀
【學(xué)習(xí)目標】 110
【學(xué)習(xí)路線】 110
【專業(yè)英文詞匯】 110
【知識準備】 111
一、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹 111
二、深入理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 115
【任務(wù)實踐】 117
任務(wù)　基于反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性別識別 117
【單元小結(jié)】 138
【單元測試】 138
參考文獻 140