機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

　　《機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》特點(diǎn)：以問題為導(dǎo)向，詳細(xì)講解基礎(chǔ)知識(shí)點(diǎn)與算法的演練。機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)案例豐富，涵蓋15個(gè)完整項(xiàng)目案例。代碼詳盡，避免對(duì)API的形式展示，規(guī)避重復(fù)代碼。語言簡(jiǎn)明易懂，輕松學(xué)會(huì)Python機(jī)器學(xué)習(xí)常見算法。各個(gè)算法相對(duì)獨(dú)立，便于讀者理解和掌握數(shù)學(xué)原理?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》將基礎(chǔ)理論和案例實(shí)戰(zhàn)相結(jié)合，循序漸進(jìn)地介紹了關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的經(jīng)典和流行算法，全面、系統(tǒng)地介紹了使用Python實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并通過PyTorch框架實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的深度學(xué)習(xí)內(nèi)容。《機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》首部分為基礎(chǔ)篇，包括第1－8章，系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、簡(jiǎn)單分類算法、決策樹、支持向量機(jī)、回歸分析、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多層感知機(jī)；第二部分為綜合篇，包括第9～12章，介紹了CNN、RNN、GNN及GAN等經(jīng)典深度學(xué)習(xí)方法及其在計(jì)算機(jī)視覺與自然語言處理領(lǐng)域中的應(yīng)用實(shí)踐；第三部分為拓展篇，包括第13～15章，以百度飛槳和曠視天元為例介紹了具有代表性的國(guó)產(chǎn)開源框架及其應(yīng)用案例，最后簡(jiǎn)要介紹了國(guó)內(nèi)外兩個(gè)主流機(jī)器學(xué)習(xí)競(jìng)賽平臺(tái)?！稒C(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)/大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)叢書》主要面向廣大從事數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘或深度學(xué)習(xí)的專業(yè)人員，從事高等教育的專任教師，高等學(xué)校的在讀學(xué)生及相關(guān)領(lǐng)域的科研人員。

　　劉袁緣，主要研究計(jì)算機(jī)視覺、跨模態(tài)情感計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)。CCF和IEEE會(huì)員，中國(guó)圖像圖形學(xué)會(huì)CSIG專委會(huì)委員，香港中文大學(xué)（深圳）客座副研究員。發(fā)表重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議和期刊論文30余篇，出版學(xué)術(shù)專著2部，入選中國(guó)博士后優(yōu)秀學(xué)術(shù)文庫。先后主持國(guó)家面上基金和青年基金、武漢市科技局項(xiàng)目、航天基金預(yù)研項(xiàng)目。目前擔(dān)任《Pattern recognition》、《Multimedia and tools application》、《IEEE Transactions on Automation Science and Engineering》、《 International Journal of Remote Sensing》、《IEEE Access》、FCS、《計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào)》《測(cè)繪學(xué)報(bào)》等期刊和國(guó)際會(huì)議審稿人。