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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書以語音情感為研究對(duì)象，以提高語音情感識(shí)別率為研究目標(biāo)，針對(duì)在移動(dòng)應(yīng)用中語音的噪聲干擾問題、語音情感特征的相互干擾和冗余性問題、跨語種語音情感特征與情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)的局限性問題，分別提出將語音降噪與特征降維相結(jié)合、情感特征降維優(yōu)化、跨語種多模型融合框架等方法來提高計(jì)算機(jī)對(duì)語音情感的識(shí)別性能。

作者簡(jiǎn)介

　　胡國(guó)華，男，1975年11月生，山西省五臺(tái)縣人，忻州師范學(xué)院計(jì)算機(jī)系副主任，碩士，副教授。近5年來，主持教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目3項(xiàng)，全國(guó)高等院校計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育研究會(huì)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教育教學(xué)研究項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省高等學(xué)校教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目1項(xiàng)，山西省藝術(shù)科學(xué)規(guī)劃課題1項(xiàng)，忻州市科技計(jì)劃項(xiàng)目1項(xiàng)，忻州師范學(xué)院教學(xué)改革創(chuàng)新項(xiàng)目1項(xiàng)；指導(dǎo)山西省高等學(xué)校大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練項(xiàng)目2項(xiàng)；發(fā)表學(xué)術(shù)論文10余篇，其中El收錄4篇；榮獲忻州師范學(xué)院優(yōu)秀共產(chǎn)黨員、優(yōu)秀輔導(dǎo)員、師德師風(fēng)先進(jìn)個(gè)人等稱號(hào)。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.3 本書主要工作
1.4 本書內(nèi)容組織結(jié)構(gòu)
1.5 本章小結(jié)
第2章語音情感識(shí)別的基本理論
2.1 語音的產(chǎn)生
2.2 情感描述模型
2.3 語音情感數(shù)據(jù)庫(kù)
2.4 語音情感識(shí)別系統(tǒng)組成
2.5 語音信號(hào)的預(yù)處理
2.6 語音情感特征提取
2.7 特征降維方法
2.8 語音情感識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
2.9 本章小結(jié)
第3章深度學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí)
3.1 深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程
3.2 深度學(xué)習(xí)的基本理論
3.3 深度學(xué)習(xí)的常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
3.4 本章小結(jié)
第4章基于Chebyshev-PCA 優(yōu)化的移動(dòng)應(yīng)用語音情感識(shí)別
4.1 語音信號(hào)和噪聲信號(hào)的特征
4.2 傳統(tǒng)語音去噪方法概述
4.3 切比雪夫低通濾波器設(shè)計(jì)方法
4.4 主成分分析
4.5 Chebyshev-PCA優(yōu)化
4.6 實(shí)驗(yàn)與分析
4.7 本章小結(jié)
第5章基于PCA-GRA分析法的情感特征優(yōu)化
5.1 語音信號(hào)的特征分析
5.2 灰色關(guān)聯(lián)分析
5.3 PCA-GRA特征優(yōu)化
5.4 實(shí)驗(yàn)與分析
5.5 本章小結(jié)
第6章基于多輸入的跨語種語音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.1 MobileNet
6.2 ResNet
6.3 語音情感識(shí)別的多模型融合框架
6.4 實(shí)驗(yàn)與分析
6.5 本章小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7.1 本書工作總結(jié)
7.2 研究展望
參考文獻(xiàn)