海洋石油一體化數據中心建設技術與應用

1 緒論
1.1 石油企業(yè)數據中心建設現(xiàn)狀
1.2 海洋石油數據中心建設關鍵技術
1.3 專業(yè)術語釋義
2 面向對象的建模技術
2.1 面向對象的建模技術原理
2.2 業(yè)務模型設計方法
2.2.1 業(yè)務領域及業(yè)務劃分
2.2.2 業(yè)務活動劃分
2.2.3 業(yè)務活動成果資料分析
2.2.4 業(yè)務活動數據集定義
2.2.5 數據集數據項定義
2.2.6 業(yè)務模型編碼規(guī)則
2.2.7 數據元抽取
2.2.8 業(yè)務單元抽取
2.3 邏輯模型設計方法
2.3.1 邏輯模型設計原理
2.3.2 邏輯模型分析與設計
2.3.3 設計示例
2.4 物理模型設計方法
2.4.1 物理模型編碼規(guī)則
2.4.2 采集模型投影
2.4.3 一體化對象模型投影
3 元模型驅動技術
3.1 元模型驅動技術原理
3.2 元模型標準
3.2.1 數據字典標準
3.2.2 元數據管理模型
3.3 模型驅動原理
3.4 元模型管理
4 多源數據遷移整合技術
4.1 多源數據遷移整合技術原理
4.2 數據源頭確定
4.3 主數據映射技術
4.4 多源數據映射技術
4.4.1 數據映射分析定義與分類
4.4.2 邏輯映射工作方法
4.5 數據清洗技術
4.6 遷移工具開發(fā)
4.6.1 數據映射工具
4.6.2 ETL數據同步工具
4.7 無人值守作業(yè)調度技術
4.8 增量數據一致性管控技術
5 數據質量管控技術
5.1 數據質量管控技術原理
5.2 數據資產登記技術
5.2.1 核心對象篩選
5.2.2 對象生命周期梳理
5.2.3 活動時序關系梳理
5.3 齊全率分析技術
5.4 及時率分析技術
5.5 規(guī)范率分析技術
5.5.1 技術原則及功能劃分
5.5.2 規(guī)范性規(guī)則分類
5.5.3 規(guī)范性規(guī)則制定方法
6 數據應用技術
6.1 數據應用技術原理
6.2 標準接口技術
6.2.1 RESTful接口
6.2.2 SDK類庫
6.2.3 主題庫投影
6.3 引擎驅動技術
6.3.1 服務邏輯層封裝
6.3.2 服務物理層封裝
6.4 綜合檢索技術
6.4.1 石油專業(yè)詞庫建設
6.4.2 綜合檢索引擎建設
6.5 數據綜合統(tǒng)計分析技術
6.5.1 模型驅動的數據透視
6.5.2 數據通用統(tǒng)計分析
6.6 大數據分析技術
6.6.1 技術路線
6.6.2 關鍵分項技術
6.7 知識抽提與分析技術
6.8 數據應用安全管控技術
6.8.1 應用安全管控
6.8.2 數據安全管控
7 海洋石油數據中心建設實踐
7.1 數據模型建設成果
7.1.1 業(yè)務模型
7.1.2 邏輯模型
7.1.3 物理模型
7.1.4 模型管理
7.2 數據遷移和整合成果
7.2.1 遷移準備工作
7.2.2 對象標準化
7.2.3 數據清洗
7.2.4 數據遷移
7.2.5 專業(yè)庫數據集成
7.2.6 邏輯模型映射成果
7.2.7 對象庫數據加載
7.3 數據質量管控成果
7.3.1 資產編目梳理成果
7.3.2 齊全率計算規(guī)則梳理
7.3.3 及時率計算規(guī)則梳理
7.3.4 規(guī)范率計算規(guī)則梳理
7.3.5 數據資源發(fā)布
7.3.6 數據資產考核
7.4 數據檢索和數據通用應用成果
7.4.1 數據檢索
7.4.2 數據服務
8 基于數據中心的數據綜合應用
8.1 知識管理與應用
8.1.1 巖石物理庫
8.1.2 油藏知識庫
8.2 基于一體化數據中心的專業(yè)應用
8.2.1 勘探目標管理與評價系統(tǒng)
8.2.2 勘探數據智能搜索與綜合分析系統(tǒng)
8.2.3 勘探開發(fā)及生產一體化運營管理系統(tǒng)
8.2.4 AECOLog測井解釋及處理系統(tǒng)
8.3 應用前景
參考文獻