深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)

定　價：￥69.00

作　者：	張偉振
出版社：	清華大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302576860	出版時間：	2021-05-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	270	字數(shù)：

內容簡介

　　《深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)》按照從理論到實踐，從實踐到創(chuàng)造的順序講解深度學習領域的知識與技術，代碼翔實，公式簡單易懂?！渡疃葘W習原理與PyTorch實戰(zhàn)》第1章介紹深度學習的概念和目前的形勢，第2章介紹Python編程語言基礎，第3章使用Python語言計算極限、導數(shù)、級數(shù)等數(shù)學問題，第4章講解深度學習的基本原理與PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章詳細講述經(jīng)典網(wǎng)絡結構CNN和RCNN，第7~9章介紹自研深度學習框架，并詳細討論之前忽略的深度學習底層實現(xiàn)上的算法和細節(jié)，第10章介紹目前機器學習的前沿無監(jiān)督學習，第11章主要講解深度學習模型以Web應用形式部署的技術。《深度學習原理與PyTorch實戰(zhàn)》適合有高等數(shù)學基礎、希望了解深度學習領域知識和技術的初學者閱讀，也可作為相關培訓機構的參考用書。

作者簡介

　　張偉振，主要從事系統(tǒng)架構設計、深度學習在計算機視覺任務中的應用方面的研究，在計算機圖形學、大型軟件架構設計、后臺開發(fā)、桌面應用、游戲、Web應用等領域亦有較豐富經(jīng)驗。

圖書目錄

第1章人工智能的新篇章
1．1 引言
1．2 過去人工智能的困境
1．3 神經(jīng)網(wǎng)絡
1．4 我們都是煉丹師
1．4．1 機器的力量
1．4．2 遍地開花的深度學習
1．5 深度監(jiān)督學習三部曲
1．6 深度學習框架
1．6．1 常見的深度學習框架
1．6．2 PyTorch的優(yōu)勢
第2章 Python基礎（29min）
2．1 Python簡介
2．1．1 Python語言
2．1．2 編譯器和解釋器
2．1．3 Python的哲學
2．1．4 Python的優(yōu)缺點
2．2 Python Hello World
2．2．1 安裝Python解釋器
2．2．2 Hello World程序
2．3 Python基本語法
2．3．1 變量
2．3．2 函數(shù)
2．3．3 基本數(shù)據(jù)類型
2．3．4 條件控制
2．3．5 列表
2．3．6 錯誤和異常
2．4 標準庫
2．4．1 math
2．4．2 文件讀寫和os庫
2．5 Python面向對象
2．5．1 花名冊
2．5．2 使用class關鍵字聲明類
2．5．3 限定函數(shù)參數(shù)的類型
2．5．4 靜態(tài)方法
2．6 包和模塊
2．6．1 安裝第三方庫
2．6．2 創(chuàng)建包和模塊
2．6．3 使用第三方庫
2．6．4 打包Python源代碼
2．7 開發(fā)環(huán)境
2．7．1 Jupyter Notebook
2．7．2 安裝PyCharm
第3章實用數(shù)學（11min）
3．1 線性代數(shù)
3．1．1 向量
3．1．2 矩陣
3．1．3 使用矩陣的理由
3．2 高等數(shù)學
3．2．1 函數(shù)
3．2．2 函數(shù)的極限
3．2．3 導數(shù)
3．2．4 導函數(shù)
3．2．5 泰勒公式
3．2．6 偏導數(shù)
3．2．7 梯度
第4章深度學習原理和PyTorch基礎（85min）
4．1 深度學習三部曲
4．1．1 準備數(shù)據(jù)
4．1．2 定義模型、損失函數(shù)和優(yōu)化器
……
第5章卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（38min）
第6章序列模型（93min）
第7章算法基礎
第8章 C++基礎
第9章自研深度學習框架
第10章無監(jiān)督學習
第11章案例：游戲AI