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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　根據(jù)生態(tài)環(huán)境等專業(yè)自身特點(diǎn)，本書以案例教學(xué)方式，選取了在生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域熱門的研究方向和案例進(jìn)行指南式教學(xué)和跟進(jìn)式分析，覆蓋了植被監(jiān)測(cè)、生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)、碳排放估算、農(nóng)作物產(chǎn)量估算和城市熱島效應(yīng)分析等板塊的實(shí)操應(yīng)用；涉及了ENVI、ArcGIS等主流遙感與地理信息軟件的操作步驟；包含了Sentinel、Landsat、MODIS等常用衛(wèi)星遙感影像的處理策略。本書理論與實(shí)踐有效結(jié)合，具有較強(qiáng)的系統(tǒng)性、知識(shí)性和應(yīng)用性，可作為高等學(xué)校生態(tài)環(huán)境、遙感、地理信息系統(tǒng)、人文地理、城鄉(xiāng)規(guī)劃及相關(guān)專業(yè)本科生、研究生教材，也可作為生態(tài)環(huán)境、自然資源、城鄉(xiāng)規(guī)劃等領(lǐng)域的工程技術(shù)人員、科研人員和管理人員的參考資料。

作者簡(jiǎn)介

　　王琳，博士，副教授，福州大學(xué)環(huán)境與安全工程學(xué)院環(huán)境工程、地理學(xué)碩士生導(dǎo)師。福建省應(yīng)對(duì)氣候變化及碳減排管理專家?guī)鞂＜?，福建?ldquo;十四五”應(yīng)急管理領(lǐng)域?qū)ｍ?xiàng)規(guī)劃專家，福建省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳農(nóng)業(yè)項(xiàng)目評(píng)審專家。福建省水土流失遙感監(jiān)測(cè)評(píng)估與災(zāi)害防治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室專任秘書，福建省遙感學(xué)會(huì)會(huì)員。主要從事資源環(huán)境遙感、國(guó)土空間規(guī)劃與3S技術(shù)集成等研究工作?！兜乩韺W(xué)報(bào)》《地理研究》《地球信息科學(xué)》《遙感技術(shù)與應(yīng)用》等國(guó)內(nèi)一級(jí)核心刊物審稿專家。研究成果獲得全國(guó)優(yōu)秀城市規(guī)劃設(shè)計(jì)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)，福建省科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，福建省優(yōu)秀城市規(guī)劃設(shè)計(jì)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)，在國(guó)際、國(guó)內(nèi)核心刊物發(fā)表了20余篇學(xué)術(shù)論文，申請(qǐng)專利和軟件著作權(quán)20余件。

圖書目錄

第1章生態(tài)環(huán)境遙感概述1
1.1遙感技術(shù)1
1.1.1遙感的定義1
1.1.2遙感技術(shù)的特點(diǎn)2
1.1.3遙感的分類3
1.1.4遙感技術(shù)的發(fā)展9
1.2生態(tài)環(huán)境遙感及其應(yīng)用12
1.2.1城市生態(tài)環(huán)境遙感13
1.2.2農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境遙感15
1.2.3林業(yè)生態(tài)環(huán)境遙感15
1.2.4生態(tài)環(huán)境災(zāi)害監(jiān)測(cè)16
第2章遙感技術(shù)基礎(chǔ)17
2.1電磁輻射與地物光譜特征17
2.1.1電磁波譜與電磁輻射17
2.1.2太陽(yáng)輻射與大氣校正23
2.1.3地球輻射與地物光譜30
2.2遙感影像分辨率與影像選擇原則34
2.2.1遙感影像分辨率34
2.2.2常用的生態(tài)環(huán)境衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)37
2.2.3遙感影像選擇原則48
第3章遙感指數(shù)51
3.1植被指數(shù)51
3.1.1基于波段簡(jiǎn)單線性組合的植被指數(shù)51
3.1.2消除影響因子的植被指數(shù)52
3.1.3針對(duì)高光譜遙感及熱紅外遙感的植被指數(shù)54
3.2水體指數(shù)55
3.2.1差值型水體指數(shù)55
3.2.2比值型水體指數(shù)56
3.3建筑指數(shù)57
3.3.1歸一化建筑指數(shù)（NDBI）57
3.3.2新型建筑用地指數(shù)（IBI）58
3.3.3增強(qiáng)的指數(shù)型建筑用地指數(shù)（EIBI）58
3.4不透水面指數(shù)59
3.4.1不透水面指數(shù)（ISA）59
3.4.2歸一化差值不透水面指數(shù)（NDISI）59
3.4.3增強(qiáng)型不透水面指數(shù)（ENDISI）60
第4章基于SNAP平臺(tái)的哨兵-2數(shù)據(jù)大氣校正61
4.1哨兵-2數(shù)據(jù)格式61
4.2SNAP軟件平臺(tái)61
4.2.1Sentinel-2 Toolbox的下載和安裝62
4.2.2大氣校正插件Sen2Cor的下載和安裝65
4.3大氣校正（GUI模式）69
4.3.1打開并瀏覽影像69
4.3.2執(zhí)行大氣校正71
4.4大氣校正（命令行模式）74
4.4.1單幅影像校正74
4.4.2批量影像校正78
4.4.3哨兵-2 L1C影像大氣校正萬(wàn)能腳本79
4.5檢查影像大氣校正效果80
4.5.1步驟1：文件夾檢查80
4.5.2步驟2：瀏覽展示校正后影像81
4.5.3步驟3：并列同時(shí)顯示校正前后的影像81
4.5.4步驟4：利用大頭針Pin功能定點(diǎn)和傳輸點(diǎn)位82
4.5.5步驟5：利用光譜瀏覽器目視判斷校正效果84
4.6導(dǎo)出校正后影像到ENVI軟件85
4.6.1重采樣85
4.6.2剝離B10并重采樣88
4.6.3波段合并90
4.7索引92
4.7.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)92
4.7.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引93
4.7.3本章各案例涉及的軟件、插件和腳本索引93
第5章基于GEE和Landsat時(shí)序數(shù)據(jù)的森林干擾監(jiān)測(cè)95
5.1主要內(nèi)容與技術(shù)路線95
5.1.1主要內(nèi)容95
5.1.2技術(shù)路線96
5.2研究方法96
5.2.1光譜指數(shù)選取96
5.2.2時(shí)間序列軌跡擬合算法97
5.3研究區(qū)概況98
5.4操作過程98
5.4.1批量下載遙感影像98
5.4.2干擾可視化100
5.4.3干擾可視化影像處理103
5.5Land Trendr算法的驗(yàn)證110
5.6索引112
5.6.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)112
5.6.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引112
5.6.3本章各案例涉及的腳本索引112
第6章基于“源-匯”景觀的城市熱島效應(yīng)分析126
6.1主要內(nèi)容與技術(shù)路線126
6.2研究區(qū)概況127
6.3影像下載127
6.3.1影像下載網(wǎng)址127
6.3.2Landsat 8影像下載128
6.4影像預(yù)處理128
6.4.1輻射定標(biāo)128
6.4.2FLAASH大氣校正130
6.4.3圖像鑲嵌137
6.4.4研究區(qū)裁剪及反射率還原142
6.5基于單通道算法反演地表溫度145
6.5.1反演地表溫度146
6.5.2影像鑲嵌149
6.5.3影像裁剪150
6.5.4計(jì)算熱島強(qiáng)度150
6.6“源-匯”景觀因子計(jì)算152
6.6.1水體——MNDWI指數(shù)152
6.6.2植被——NDVI指數(shù)158
6.6.3不透水面——Vr NIR_BI指數(shù)159
6.6.4其他土地提取161
6.7結(jié)果分析167
6.7.1“源-匯”景觀貢獻(xiàn)度167
6.7.2景觀效應(yīng)指數(shù)168
6.8索引169
6.8.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)169
6.8.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引169
6.8.3本章各案例涉及的軟件、插件和腳本索引170
第7章基于RSEI指數(shù)的自然生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)171
7.1專題簡(jiǎn)介171
7.1.1研究區(qū)概況171
7.1.2主要內(nèi)容與技術(shù)路線171
7.2遙感影像數(shù)據(jù)獲取173
7.2.1哨兵-2數(shù)據(jù)獲取方式173
7.2.2Landsat 8數(shù)據(jù)獲取175
7.3研究方法175
7.3.1基本原理175
7.3.2指標(biāo)的選取176
7.3.3綜合指數(shù)構(gòu)建177
7.4圖像預(yù)處理177
7.4.1大氣校正177
7.4.2重采樣與波段合成178
7.4.3圖像鑲嵌178
7.4.4圖像裁剪178
7.4.5影像反射率還原及異常值去除178
7.5生態(tài)因子計(jì)算180
7.5.1濕度因子180
7.5.2綠度因子180
7.5.3干度因子180
7.5.4熱度因子183
7.6RSEI構(gòu)建184
7.6.1生態(tài)因子歸一化184
7.6.2主成分分析186
7.6.3生態(tài)指數(shù)191
7.7索引194
7.7.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)194
7.7.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引195
7.7.3本章各案例涉及的軟件、插件和腳本索引195
第8章基于LUCC的水土流失區(qū)碳排放時(shí)空演變及預(yù)測(cè)196
8.1研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)源196
8.1.1研究區(qū)概況196
8.1.2數(shù)據(jù)源196
8.2主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線197
8.3數(shù)據(jù)預(yù)處理198
8.3.1輻射定標(biāo)198
8.3.2大氣校正198
8.3.3影像裁剪199
8.4監(jiān)督分類199
8.4.1定義訓(xùn)練樣本199
8.4.2執(zhí)行監(jiān)督分類202
8.4.3分類后處理203
8.5土地利用變化分析205
8.5.1土地利用變化矩陣205
8.5.2土地利用動(dòng)態(tài)度206
8.6碳排放時(shí)空變化分析207
8.6.1碳排放測(cè)算207
8.6.2碳排放風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)208
8.6.3碳排放壓力指數(shù)208
8.7灰色分析208
8.7.1灰色關(guān)聯(lián)度208
8.7.2灰色預(yù)測(cè)模型210
8.8制圖211
8.8.1專題圖制作211
8.8.2折線圖制作213
8.9索引214
8.9.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)214
8.9.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引214
第9章基于GIS的冬小麥面積提取215
9.1主要內(nèi)容與技術(shù)路線215
9.2研究區(qū)概況216
9.3數(shù)據(jù)簡(jiǎn)介216
9.3.1獲取途徑216
9.3.2數(shù)據(jù)格式216
9.4數(shù)據(jù)預(yù)處理217
9.4.1加載影像217
9.4.2裁剪MODIS數(shù)據(jù)219
9.4.3變換坐標(biāo)系220
9.4.4數(shù)據(jù)拉伸221
9.5選擇采樣點(diǎn)，分析冬小麥生長(zhǎng)趨勢(shì)223
9.5.1步驟1：新建點(diǎn)圖層223
9.5.2步驟2：提取屬性值224
9.5.3步驟3：導(dǎo)出屬性表，獲取冬小麥趨勢(shì)圖225
9.6冬小麥提取226
9.6.1步驟1：計(jì)算差異植被影像226
9.6.2步驟2：設(shè)置閾值，提取冬小麥227
9.7索引228
9.7.1本章各案例涉及的軟件技巧和知識(shí)點(diǎn)228
9.7.2本章各案例涉及的影像數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)索引228
參考文獻(xiàn)229