人工智能極簡(jiǎn)史

引言
我國(guó)古代人工智能傳說(shuō)　偃師造人，唯難于心 ... 002
故弄玄虛的土耳其機(jī)器人　本是真人象棋大師 ... 004
人工智能的邏輯　古代科學(xué)家和思想家的思考 ... 007
薛定諤的思考　生命是什么？ ... 010
第 1 章  人工智能的萌芽期（1936-1955）
圖靈機(jī)　電子計(jì)算機(jī)的雛形 ... 014
圖靈測(cè)試　人工智能跨不過(guò)的檻 ... 018
塞爾的中文屋子　反問(wèn)圖靈測(cè)試 ... 021
顱相學(xué)與 MP 神經(jīng)元模型　偽科學(xué)到科學(xué) ... 023
人工智能的硬件基礎(chǔ)　電子計(jì)算機(jī)的誕生 ... 026
控制論與信息論　神童與獨(dú)輪車 ... 029
第 2 章  人工智能的初創(chuàng)期（1956-1980）
人工智能的由來(lái)　達(dá)特茅斯會(huì)議 ... 034
跳子棋國(guó)際象棋　挑戰(zhàn)人類智能 ... 037
數(shù)學(xué)定理證明　計(jì)算機(jī)居然能做證明題 ... 040
幾何定理自動(dòng)證明　年齡最大的程序員 ... 042
海戰(zhàn)悖論背后的多值邏輯　邏輯不止 0 與 1 ... 046
框架理論與情感機(jī)　明斯基理解的智能 ... 049
物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)　早期人工智能的重要假設(shè) ... 052
機(jī)器翻譯　人類自由交流的保障 ... 055
SHRDLU 和 SHAKEY　積木世界與機(jī)器人 ... 057
感知機(jī)　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的雛形 ... 060
神經(jīng)元細(xì)胞的方向性　探索貓腦 ... 062
視網(wǎng)膜的啟示和新認(rèn)知機(jī)　學(xué)習(xí)視覺(jué)里的智能 ... 064
第一次人工智能寒冬　明斯基對(duì)感知機(jī)的否定 ... 067
海市蜃樓的人工智能　萊特希爾報(bào)告 ... 069
專家系統(tǒng)　學(xué)習(xí)人類智能 ... 072
第 3 章  人工智能的分支流派
遺傳算法　從自然界學(xué)來(lái)的人工智能 ... 078
蟻群算法　死亡旋渦 ... 081
仿生智能　萬(wàn)物有靈 ... 083
關(guān)聯(lián)規(guī)則　啤酒與尿布 ... 086
邏輯的自指　理發(fā)師悖論 ... 089
模糊數(shù)學(xué)　伯克利教授的創(chuàng)新 ... 092
第 4 章  人工智能的成長(zhǎng)期（1981-2011）
第五代計(jì)算機(jī)　日本的賭博 ... 096
反向傳播算法　人工智能的第二次復(fù)興 ... 099
卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)　時(shí)運(yùn)不濟(jì) ... 102
郵政編碼識(shí)別　古老的回憶 ... 105
統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)　一統(tǒng)江山 ... 108
支持向量機(jī)　萬(wàn)能學(xué)習(xí)算法 ... 111
非線性與核技巧　人工智能里的審美疲勞 ... 113
第 5 章  人工智能里的原則、直覺(jué)與反直覺(jué)
奧卡姆剃刀　簡(jiǎn)單有效原理 ... 118
稀疏學(xué)習(xí)與壓縮傳感　反直覺(jué)的采樣 ... 122
詞典學(xué)習(xí)　人工智能需要新華詞典 ... 126
最小描述長(zhǎng)度　一行代碼勝過(guò)千言萬(wàn)語(yǔ) ... 129
流形學(xué)習(xí)　數(shù)據(jù)空間不是平坦的，是非歐幾何 ... 132
神經(jīng)流形　離散和連續(xù)的原型說(shuō) ... 136
非負(fù)矩陣分解　光線是正能量 ... 138
視覺(jué)理論與大范圍首先理論　局部先，還是整體優(yōu)先？ ... 140
第 6 章  人工智能的第三次熱潮（2011- 至今）
深度學(xué)習(xí)　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)卷土重來(lái) ... 144
大數(shù)據(jù)集 ImageNet　土耳其機(jī)器人立功 ... 147
AlexNet 深度模型　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的翻身仗 ... 150
谷歌大腦計(jì)劃　機(jī)器能自己認(rèn)識(shí)貓了 ... 153
谷歌的無(wú)人駕駛汽車　自動(dòng)駕駛時(shí)代的來(lái)臨 ... 155
人機(jī)大戰(zhàn)　AlphaGo 戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍 ... 158
波士頓的大狗　現(xiàn)代版的木牛流馬 ... 161
深度學(xué)習(xí)的端到端　拉近學(xué)術(shù)產(chǎn)業(yè)你我他 ... 163
生成對(duì)抗網(wǎng)　左右互博的“周伯通” ... 166
強(qiáng)化學(xué)習(xí)　從狗的條件反射學(xué)來(lái) ... 168
知識(shí)圖譜　包羅萬(wàn)象的知識(shí)庫(kù) ... 171
第 7 章  人工智能的未解難題與未來(lái)
莫拉維克悖論　復(fù)雜卻簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單卻復(fù)雜 ... 176
偏見(jiàn)與風(fēng)險(xiǎn)　人工智能并不公平 ... 179
快思維與慢思維　思維不一定都縝密 ... 182
沒(méi)有表示的智能　感知不處理，何談智能 ... 185
因果推斷與反事實(shí)推斷　門票越貴，游客越多？ ... 188
數(shù)字孿生　人工智能也需要平行世界 ... 191
自我意識(shí)　莊周夢(mèng)蝶與缸中腦 ... 194
人機(jī)融合與協(xié)作　各有利弊，相互彌補(bǔ) ... 196
機(jī)器會(huì)擁有智能嗎　智叟與愚公之爭(zhēng) ... 198
NovelAI 與 ChatGPT 與 GPT-4　造飛機(jī)還是設(shè)計(jì)鳥(niǎo)？ ... 201
人工智能科幻影視　前瞻性還是沒(méi)道理 ... 205
時(shí)空尺度　人工智能的局限性 ... 209
后記 ... 212
參考文獻(xiàn) ... 216