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內(nèi)容簡介

　　知識管理的對象—知識并非一種物質(zhì)產(chǎn)品，而是一種精神產(chǎn)品，它具有很多不同于物質(zhì)的特性，并產(chǎn)生了種種效應(yīng)，這是知識經(jīng)濟(jì)能起作用、比傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)有優(yōu)勢的重要原因，也是我們學(xué)習(xí)知識管理、實踐知識管理需要特別重視的地方。例如，知識的累積效應(yīng)和指數(shù)效應(yīng)等效應(yīng)是一個個體、團(tuán)隊或組織長期積累、積蓄力量而形成競爭優(yōu)勢的重要原因，也是他們能夠以難以想象的速度成長的重要原因。然而，很多人沒有認(rèn)識到這些效應(yīng)的重要性。指數(shù)曲線的一個典型特點是，最初有一個時間周期很長、增長特別緩慢的階段，直到一個拐點出現(xiàn)，然后出現(xiàn)爆發(fā)性、劇烈的快速增長。在現(xiàn)實中經(jīng)?？吹降默F(xiàn)象是，一個個體、團(tuán)隊或組織經(jīng)常追著熱點走，往往在一個領(lǐng)域積累了很多知識后，還沒有等到拐點出現(xiàn)，或者等不及拐點出現(xiàn)，就轉(zhuǎn)到一個新的領(lǐng)域重新開始漫長的積累，如此反復(fù)，最后一事無成。如何避免出現(xiàn)這些問題，讓知識更有效地發(fā)揮作用，這也是知識管理需要解答的重要問題。知識管理是一種“知易行難”的工作。“知易”表現(xiàn)在幾乎每一個人都認(rèn)識到它的重要性。“行難”在于人性或組織利益的原因，很多人和很多機(jī)構(gòu)不愿意將知識共享，造成知識沒有得到充分利用。而知識只有通過分享才能擴(kuò)大其效應(yīng)和價值，只有通過利用才能實現(xiàn)從理論到實踐的轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)從知識到價值的飛躍。如何破解這個問題，建立適應(yīng)知識管理的組織文化和激勵機(jī)制，推動知識在組織中和社會上的共享，讓知識在利用中創(chuàng)造更大的價值，這是知識管理需要解決的一個難點問題。知識管理的另一個“知易行難”的問題是很多人都認(rèn)識到知識管理和業(yè)務(wù)融合的重要性，但如何將知識管理與業(yè)務(wù)整合起來，讓知識管理真正落地并更好地支持組織運(yùn)營是一個艱難的實踐問題。知識管理如果不能夠和業(yè)務(wù)融合，則是很難產(chǎn)生實際價值的，也很難獲得組織中的大多數(shù)知識型員工的支持。大量的實踐證明，現(xiàn)代企業(yè)開展知識管理只有將業(yè)務(wù)流程和知識管理整合起來，才能起到好的作用，而整合起來的重要手段就是借助于現(xiàn)代信息技術(shù)，核心是構(gòu)建知識庫這一基礎(chǔ)設(shè)施，做好知識的定義、生產(chǎn)、存儲、共享、利用和創(chuàng)新。構(gòu)建知識庫需要用到多種信息技術(shù)，對最新的信息技術(shù)進(jìn)行研究和應(yīng)用，也是知識管理需要關(guān)注的重要問題。本書較系統(tǒng)地介紹了知識管理的理論和技術(shù)，全書共 3篇，共 13章。第 1篇為理論篇，包括第 1章至第 6章。主要介紹了知識和知識管理的概念、知識管理理論的分類，從組織行為、知識資本、管理流程和知識創(chuàng)新 4個視角介紹了相關(guān)的知識管理理論。其中第 1章主要介紹了知識的概念及類別，知識的特點和效應(yīng)，并對數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧 4個概念進(jìn)行了辨析。第 2章主要介紹了知識管理的概念與類別，知識管理的必要性和目標(biāo)，知識管理理論的主要分野，以及知識管理理論的主要視角，后續(xù)的章節(jié)從不同的視角介紹了知識管理的主要理論、方法和技術(shù)。第 3章從知識管理的行為視角出發(fā)，重點介紹了知識型員工、知識管理與組織文化管理、知識管理與領(lǐng)導(dǎo)管理、知識管理與激勵管理、學(xué)習(xí)型組織理論。第 4章從知識管理的資本視角出發(fā)，介紹了知識產(chǎn)品、知識資產(chǎn)與知識資本、知識資產(chǎn)到知識資本的轉(zhuǎn)化因素、知識資本的評估、組織知識資本的管理和運(yùn)行。第 5章從知識管理的流程視角出發(fā)，介紹了知識定義、生產(chǎn)、加工與存儲、共享與知識轉(zhuǎn)移、知識利用等流程中的主要知識管理內(nèi)容。第 6章從知識管理的創(chuàng)新視角出發(fā)，介紹了創(chuàng)新與知識創(chuàng)新、達(dá)克效應(yīng)、創(chuàng)新思維、創(chuàng)新機(jī)制、TRIZ的創(chuàng)新原理等內(nèi)容。第 2篇為技術(shù)篇，包括第 7章至第 12章。從知識管理的技術(shù)視角出發(fā)，主要介紹了與現(xiàn)代企業(yè)知識管理最重要的基礎(chǔ)設(shè)施—知識庫相關(guān)的信息技術(shù)。其中，第 7章介紹了信息抽取技術(shù)，第 8章介紹了信息組織技術(shù)，第 9章介紹了知識圖譜技術(shù)，第 10章介紹了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，第 11章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，第 12章介紹了推薦系統(tǒng)。第 3篇為展望篇，即第 13章。主要對未來的知識管理環(huán)境進(jìn)行了展望，對個人和組織在面臨不確定時做好知識管理提出了一些應(yīng)對之策。

作者簡介

　　韓紅旗，中國科學(xué)技術(shù)信息研究所研究員，碩士生導(dǎo)師、博士后合作導(dǎo)師。主要研究領(lǐng)域包括數(shù)據(jù)挖掘、知識工程、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析、知識管理、跨媒體計算等?，F(xiàn)任中國科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會知識組織專業(yè)委員會委員、中國系統(tǒng)工程學(xué)會數(shù)據(jù)科學(xué)與知識系統(tǒng)工程專業(yè)委員會委員?，F(xiàn)已發(fā)表學(xué)術(shù)論文 70余篇，參編專業(yè)圖書 10部（獨著 1部），申請發(fā)明專利 8件（授權(quán) 5件）、軟件著作權(quán) 10余件，主持國家自然科學(xué)基金和其他各類項目 10余項，參加國家級科研項目 20余項，獲省部級獎 1項。指導(dǎo)的研究生獲得中國人工智能學(xué)會組織的 2018年開放學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)挖掘大賽第一名。

圖書目錄

理論篇01
第 1章　知識概論 03
11 知識的重要性04
111 人類是如何從非洲出發(fā)征服全世界的04
112 人類在面臨自然災(zāi)害時是如何降低損失的06
113 價值百萬英鎊的訣竅知識 07
12 知識的概念與類別08
121 知識的概念 08
122 知識的類別 10
13 知識的特點與效應(yīng)18
131 知識的特點 18
132 知識的效應(yīng) 19
14 數(shù)據(jù)、信息、知識與智慧 26
第2章　知識管理及其主要理論 31
21 知識管理發(fā)展的基本過程 31
22 知識管理的概念與類別 32
221 知識管理的概念 33
222 知識管理的類別 34
23 知識管理的必要性和目標(biāo) 34
231 個人知識管理的必要性和目標(biāo)34

232 組織知識管理的必要性和目標(biāo)38
24 影響知識管理的因素44
25 知識管理的內(nèi)容和策略 46
251 知識管理的內(nèi)容 46
252 知識管理的策略 49
26 知識管理理論的主要分野 50
27 知識管理理論的主要視角 53
271 組織行為視角 53
272 知識資本視角 53
273 管理流程視角 54
274 知識創(chuàng)新視角 55
275 信息技術(shù)視角 56
第 3章　知識管理的組織行為視角 58
31 知識管理的組織行為理論觀點 58
32 知識工作和知識型員工 60
321 知識工作 60
322 知識型員工 61
323 知識型員工的管理 62
33 知識管理與組織文化管理 63
331 組織文化的主要功能 63
332 組織文化與知識管理的關(guān)系65
333 知識主導(dǎo)的組織文化 66
34 知識管理與領(lǐng)導(dǎo)管理68
341 領(lǐng)導(dǎo)的基本概念 68
342 領(lǐng)導(dǎo)者對知識管理的作用 70
343 領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格對知識管理的作用70
35 知識管理與激勵管理71
351 激勵的概念及基本理論 71
352 知識型員工的激勵系統(tǒng) 73
353 知識型員工的激勵策略 75
目錄
3
36 學(xué)習(xí)型組織理論77
361 自我超越 78
362 改善心智模式 79
363 建立共同愿景 83
364 團(tuán)隊學(xué)習(xí) 84
365 系統(tǒng)思考 85
第 4章　知識管理的知識資本視角 87
41 解釋不通的商業(yè)現(xiàn)象87
42 知識產(chǎn)品89
421 知識產(chǎn)品的概念 89
422 知識產(chǎn)品的類型 90
423 知識產(chǎn)品的價值 91
424 知識產(chǎn)品的經(jīng)營 93
43 知識資源、知識資產(chǎn)與知識資本 93
431 知識資源 94
432 知識資產(chǎn) 94
433 知識資本 95
44 知識資產(chǎn)到知識資本的轉(zhuǎn)化因素 99
45 知識資本的評估 100
451 傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法 100
452 知識資本的度量方法 102
46 組織知識資本的管理和運(yùn)行 109
461 組織知識的價值鏈 109
462 知識資本的運(yùn)作 110
463 知識資本的運(yùn)營 111
第 5章　知識管理的管理流程視角115
51 主要的流程管理理論 115
52 知識定義 117
521 知識定義的概念 117
522 組織內(nèi)部知識定義 118

523 組織外部知識定義 122
53 知識的生產(chǎn) 127
531 知識生產(chǎn)的分類 127
532 知識生產(chǎn)的主要理論 129
533 知識生產(chǎn)的主要方法 134
54 知識加工與存儲 136
541 知識存儲的價值 136
542 知識存儲的概念 138
543 知識存儲的原因 138
544 知識加工與存儲的步驟 139
545 主要知識存儲方法 142
55 知識共享和知識轉(zhuǎn)移 143
551 知識共享 143
552 知識轉(zhuǎn)移 149
56 知識利用 151
561 知識利用的重要性 151
562 知識利用的目的 152
563 知識利用的方法 156
第6章　知識管理的知識創(chuàng)新視角 161
61 創(chuàng)新和知識創(chuàng)新 162
611 創(chuàng)新 162
612 創(chuàng)造力經(jīng)濟(jì) 164
613 知識創(chuàng)新 166
614 知識創(chuàng)新的階段 167
62 知識創(chuàng)造的 SECI理論 168
621 知識創(chuàng)造的 4種模式 168
622 知識轉(zhuǎn)移的場所 170
623 知識創(chuàng)造的螺旋上升 171
63 達(dá)克效應(yīng) 172
631 達(dá)克效應(yīng)的由來 172
632 達(dá)克效應(yīng)的表現(xiàn) 173
目錄
5
633 達(dá)克效應(yīng)的 4個階段 174
634 如何避免達(dá)克效應(yīng) 175
64 創(chuàng)新思維 177
641 知識分工下的創(chuàng)新 177
642 創(chuàng)新思維的特點 179
643 邏輯思維與形象思維 181
65 創(chuàng)新機(jī)制 182
651 當(dāng)前創(chuàng)新的特點 182
652 創(chuàng)新的 5種機(jī)制 184
653 六頂思考帽 187
66 TRIZ的創(chuàng)新原理 190
661 TRIZ簡介 190
662 TRIZ的理論體系 191
663 TRIZ的基本內(nèi)容 192
技術(shù)篇207
第7章　信息抽取技術(shù) 209
71 信息抽取概述 209
711 為什么需要信息抽取 209
712 信息抽取的概念 210
713 信息抽取的發(fā)展歷史 211
714 信息抽取的任務(wù) 212
715 信息抽取的一般過程 213
716 信息抽取方法分類 214
72 命名實體識別 215
721 什么是命名實體 215
722 命名實體識別的方法 216
73 實體關(guān)系抽取 217
731 什么是實體關(guān)系抽取 217
732 關(guān)系抽取的主要方法 218
74 事件抽取 220

741 什么是事件抽取 220
742 事件抽取的主要方法 221
第8章　信息組織技術(shù) 223
81 信息組織概述 223
811 信息組織在信息管理過程中的地位 223
812 信息組織的定義 224
813 信息組織的 3個層次 225
814 信息組織發(fā)展的階段 225
82 信息組織的主要內(nèi)容 226
821 信息標(biāo)引 226
822 信息描述 231
823 信息序化 234
824 信息存儲 236
83 知識表示 237
84 信息組織的自動化技術(shù) 239
841 自動分類標(biāo)引 239
842 自動主題標(biāo)引 242
843 自動文本摘要 245
第9章　知識圖譜技術(shù) 249
91 什么是知識圖譜 249
92 知識圖譜的價值 250
93 知識圖譜的類別 252
94 知識圖譜與本體、知識地圖、科學(xué)知識圖譜 252
95 知識圖譜的構(gòu)建和應(yīng)用 255
951 知識建模 256
952 知識獲取 258
953 知識融合 259
954 知識存儲 259
955 知識推理 261
956 知識服務(wù) 262
目錄
7
第10章　復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)技術(shù)264
101 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)概述 264
102 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的基本概念 267
103 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分類 269
104 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的分析指標(biāo) 271
1041 傳統(tǒng)社會學(xué)研究下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo) 271
1042 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究下的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測度指標(biāo) 277
105 常用的分析工具 283
106 大數(shù)據(jù)圖計算框架介紹 285
第11章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)291
111 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理 291
112 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史 293
113 主要的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 298
1131 前饋網(wǎng)絡(luò) 298
1132 反饋網(wǎng)絡(luò) 306
1133 圖網(wǎng)絡(luò) 314
1134 其他模型 315
第 12章　推薦系統(tǒng) 317
121 推薦系統(tǒng)概述 317
122 基于流行度的推薦系統(tǒng) 319
123 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng) 319
124 基于協(xié)同過濾的推薦系統(tǒng) 320
125 基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦系統(tǒng) 323
126 混合推薦系統(tǒng) 324
展望篇327
第 13章　知識管理的未來展望 329
131 未來知識管理環(huán)境 330

1311 知識數(shù)量迅速增大、知識更新速度不斷加快 330
1312 就業(yè)人口快速向第三產(chǎn)業(yè)遷移 331
1313 自動化和機(jī)器換人趨勢加速 332
1314新興技術(shù)的涌現(xiàn)為知識管理提出更高要求 335
132 個人生存之道 336
1321 個人知識管理的內(nèi)涵 337
1322 個人知識管理需要掌握的技能 339
1323 個人知識管理的實施 341
133 組織生存之道 344
1331 推動企業(yè)向知識型企業(yè)轉(zhuǎn)型 344
1332 設(shè)計面向知識管理的組織模式 348
1333 培養(yǎng)組織的持續(xù)競爭優(yōu)勢 351
參考文獻(xiàn)355
后記 366